ElasticSearch的java api】的更多相关文章

1.Elasticsearch中Java API的简介 Elasticsearch 的Java API 提供了非常便捷的方法来索引和查询数据等. 通过添加jar包,不需要编写HTTP层的代码就可以开始着手进行连接到Elasticsearch的工作.它提供了两种方法连接到Elasticsearch:创建一个本地节点并加入集群(cluster),或者利用传输(transport).这两种方法都是利用一个Client(org.elasticsearch.client.Client)实例来实现的. 2.…
前言 在上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解,本篇文章就来讲解下 ElasticSearch 6.x官方Java API的使用. ElasticSearch JAVA API 目前市面上有几种常见的ElasticSearch Java API架包,JestClient.SpringBoot整合的SpringData.Spring整合的ElasticsearchTemplate.Elasticsearch Bboss等一…
1.Elasticsearch是基于Lucene开发的一个分布式全文检索框架,向Elasticsearch中存储和从Elasticsearch中查询,格式是json. 索引index,相当于数据库中的database. 类型type相当于数据库中的table. 主键id相当于数据库中记录的主键,是唯一的. 向Elasticsearch中存储数据,其实就是向es中的index下面的type中存储json类型的数据. 2.Elasticsearch是RestFul风格的api,通过http的请求形式…
以球员信息为例,player索引的player type包含5个字段,姓名,年龄,薪水,球队,场上位置.index的mapping为: "mappings": { "player": { "properties": { "name": { "index": "not_analyzed", "type": "string" }, "age&…
pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>6.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.loggin…
1.引入dependency <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>1.4.0.M1</version> </dependency> 2:创建\添加索引 3.创建实体类 package testweb; import…
代码: String time1 = ConstValue.GetCurrentDate(); SortBuilder sortBuilder = SortBuilders.fieldSort("tfp_save_time") .order(SortOrder.DESC).ignoreUnmapped(true); SearchResponse scrollResp = client .prepareSearch("flume-" + time1 + "-…
https://www.cnblogs.com/kangoroo/p/8033955.html…
本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合.为了简单起见,只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级,例如group by field1, field2, ...) 即将给出的方法,适用于如下的场景: 场景1:找出分组中的所有桶,例如,select group_name from index_name group by group_name; 场景2:灵活添加一个或者多个聚合函数,例如,select group_n…
本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合. 为了简单起见,只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级,例如group by field1, field2, ...):如果你需要多级的groupby,在实现上可能需要拆分的更加细致. 即将给出的方法,适用于如下的场景: 场景1:找出分组中的所有桶,例如,select group_name from index_name group by group_name; 场景…