基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton…

a=np.arange(9).reshape(3,3) #a是一个3*3的array #array -> list l=a.tolist() [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]] #list -> array b=np.array(l) array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])…

缺少包时用pip install 进行安装,例如: pip install xlsxwriter   完成代码如下: #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #from openpyxl import load_workbook from xpinyin import Pinyin import pandas as pd import xlwt import xlrd import xlsxwriter #将gb18030_loadder_tab1.xls表中…

1. 问题引出 最近遇到了一个小问题,即: 读取文本文件的内容,然后将文件中出现的数字(包括double, int, float等)转化为16进制0x存储 原本以为非常简单的内容,然后就着手去写了python,但是写着写着发现不对: python貌似没办法直接读取内存数据; 因此不得不借助于C语言,这样又引出了python如何调用C lib 开始写c发现又有问题了: int 类型的数据和float/double数据在内存中的存储方式是不同的 因此花了一些力气解决了这些问题,成功得将数字转化为了1…

本文主讲Python中Numpy数组的类型.全0全1数组的生成.随机数组.数组操作.矩阵的简单运算.矩阵的数学运算. 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便. 定义数组 >>> import numpy as np >>> m = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) #定义矩阵,int64 >>> m array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>> m = n…

Python中的数组ndarray是什么? 1.NumPy中基本的数据结构 2.所有元素是同一种类型 3.别名是array 4.利于节省内存和提高CPU计算时间 5.有丰富的函数 ndarray的创建: import numpy as np >>> aArray=np.array([1,2,3]) >>> aArray array([1, 2, 3]) >>> bArray=np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) >>>…

1.1 python字符串定义 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- # 定义一个字符串 s1 = 'this is long String that spans two lines' # 表示下面一行是上一行的延续 s2 = 'this is long String\ that spans two lines' #原样输出字符串 s3 = """this is long String that spans two lines &q…

string-->int 1.10进制string转化为int int('12') 2.16进制string转化为int int('12', 16) int-->string 1.int转化为10进制string str(18) 2.int转化为16进制string hex(18) 考虑,为什么没有16进制int转化为string,可以这么认为不管什么进制,python在内部表示都是10进制,先转化为10进制在进行.如16进制int转化为string,str(0x12),首先变为str(18)…

今天用到了shape,就顺便学习一下,这个shape的作用就是要把矩阵进行行列转换,请看下面的几个例子就明白了: >>> import numpy as np >>> x = np.array([1,2,3,4]) >>> x.shape (4,) >>> y = np.zeros([2,3,4]) >>> y.shape (2, 3, 4) >>> y.shape = (3,8) >>…

numbers = list(range(1,11)) #把范围产生的数字串转化为列表储存 print(numbers) 运行结果应该是: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]…