R数据分析：变量间的非线性关系，多项式，样条回归和可加模型

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之前的文章中都是给大家写的变量间线性关系的做法,包括回归和广义线性回归,变量间的非线性关系其实是很常见的,今天给大家写写如何拟合论文中常见的非线性关系.包括多项式回归Polynomial regression和样条回归Spline regression. 多项式回归首先看一个二次项拟合的例子,我现在想探讨苹果内容物apple content和苹果酸度cider acidity的关系,第一步应该是做出apple content和cider acidity关系的散点图,假如是下图: 那么我很直观地…

R数据分析：二分类因变量的混合效应，多水平logistics模型介绍

今天给大家写广义混合效应模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效应logistics回归模型,这个和线性混合效应模型一样也有好几个叫法: Mixed Effects Logistic Regression is sometimes also called Repeated Measures Logistic Regression, Multilevel Logistic Regression and Multilevel Bina…

R数据分析：如何简洁高效地展示统计结果

之前给大家写过一篇数据清洗的文章,解决的问题是你拿到原始数据后如何快速地对数据进行处理,处理到你基本上可以拿来分析的地步,其中介绍了如何选变量如何筛选个案,变量重新编码,如何去重,如何替换缺失值,如何计算变量等等------R数据分析:数据清洗的思路和核心函数介绍今天呢,就更进一步,对于一个处理好的数据,我们就可以进行统计分析了,本文的思路就是对照期刊论文的一般流程写写如何快速的实现一篇论文的统计过程并简洁高效地展示结果.依然提醒大家,请先收藏本文再往下读哈. 先做描述统计基本上文章结果部分…

R语言-组间差异的非参数检验

R语言-组间差异的非参数检验 7.5 组间差异的非参数检验如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设,可以转而使用非参数方法.举例来说,若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系,那么你可能会希望使用本节中的方法. 7.5.1 两组的比较若两组数据独立,可以使用Wilcoxon秩和检验(更广为人知的名字是Mann–Whitney U检验)来评估观测是否是从相同的概率分布中抽得的(即,在一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大).调用格式为: 其中的y是数值型变量,而x是一个二分变量…

R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型

临床预测模型也是大家比较感兴趣的,今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章,并且用一个例子给大家过一遍做法. 这篇文章来自护理领域顶级期刊的文章,文章名在下面 Ballesta-Castillejos A, Gómez-Salgado J, Rodríguez-Almagro J, Hernández-Martínez A. Development and validation of a predictive model of exclusive breastfeeding at hospital…

R数据分析：潜类别轨迹模型LCTM的做法，实例解析

最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当然了这个方法和潜增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是用的hlme这个函数.但是文献中的叫法和花样就比较多了. 像本文写的latent class trajectory models,之前写的潜类别增长模型LCGA和增长曲线模型GMM都是潜类别线性混合模型latent class linear…

Mplus数据分析:随机截距交叉之后的做法和如何加协变量，写给粉丝

记得之前有写过如何用R做随机截距交叉滞后,有些粉丝完全是R小白,还是希望我用mplus做,今天就给大家写写如何用mplus做随机截距交叉滞后. 做之前我们需要知道一些Mplus的默认的设定: observed and latent exogenous variables are correlated, and residuals of observed and latent outcome variables (which do not predict anything) in a path m…