大数据开发-Flink-窗口全解析

【大数据开发-Flink-窗口全解析】的更多相关文章

大数据开发-Flink-窗口全解析

Flink窗口背景 Flink认为Batch是Streaming的一个特例,因此Flink底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理.而Window就是从Streaming到Batch的桥梁.通俗讲,Window是用来对一个无限的流设置一个有限的集合,从而在有界的数据集上进行操作的一种机制.流上的集合由Window来划定范围,比如"计算过去10分钟"或者"最后50个元素的和".Window可以由时间(Time Window)(比如每30s)或者数据(Coun…

拼多多大数据开发工程师SQL实战解析

不久前,裸考国内知名电商平台拼多多的大数据岗位在线笔试,问答题(写SQL)被虐的很惨,完了下来默默学习一波.顺便借此机会复习一下SQL语句的用法. 本文主要涉及到的SQL知识点包括CREATE创建数据库和表.INSERT插入数据.SUM()求和.GROUP BY分组.DATE_FORMAT()格式化日期.ORDER BY排序.COUNT()统计行数.添加排名.MySQL实现统计排名.并列排名等,如果你对这些操作还有点不熟练,那么相信你读完本文会有收获的,如果自己再实现一遍效果更好. 准备工作根…

BAT推荐免费下载JAVA转型大数据开发全链路教程（视频+源码）价值19880元

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…

大数据开发实战：Stream SQL实时开发一

1.流计算SQL原理和架构流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,…

大数据开发实战：Stream SQL实时开发二

1.介绍本节主要利用Stream SQL进行实时开发实战,回顾Beam的API和Hadoop MapReduce的API,会发现Google将实际业务对数据的各种操作进行了抽象,多变的数据需求抽象为三类: 离线的Map.Shuffle.Reduce以及实时的ParDo.GroupByKey.Combine,这些抽象其实也对应了SQL的操作.SQL开发有如下几类: select操作:包括过滤.投影.表达式等. join操作:关联操作,包括和维度表关联以及窗口操作等. 聚合操作:全局group…

从 Airflow 到 Apache DolphinScheduler，有赞大数据开发平台的调度系统演进

点击上方蓝字关注我们作者 | 宋哲琦 ✎ 编者按在不久前的 Apache DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人宋哲琦带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf…

2019春招——Vivo大数据开发工程师面经

Vvio总共就一轮技术面+一轮HR面,技术面总体而言,比较宽泛,比较看中基础,面试的全程没有涉及简历上的东西(都准备好跟他扯项目了,感觉是抽取的题库...)具体内容如下: 1.熟悉Hadoop哪些组件? 答:hdfs.yarn.MapRedue.Hive 2.讲一讲yarn的调度过程? 答:blabla... 3.yarn的调度器有哪些? 答:FIFO.多队列分开调度.CapacityScheduler.FairScheduler...(当时没答全) 4.讲讲Hive内部表和外部表的区别? 答:…