一.倒排索引简单介绍 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射. 它是文档检索系统中最经常使用的数据结构. 以英文为例.以下是要被索引的文本: T0="it is what it is" T1＝"what is it" T2＝"it is a banana" 我们就能得到以下的反向文件索引: "a&quo…

本文调试环境: ubuntu 10.04 , hadoop-1.0.2 hadoop装的是伪分布模式,就是只有一个节点,集namenode, datanode, jobtracker, tasktracker...于一体. 本文实现了简单的倒排索引,单词,文档路径,词频,重要的解释都会在代码注视中. 第一步,启动hadoop, 开发环境主要是用eclipse. 在本地文件系统中新建三个文本文档作为数据源:并且上传到HDFS文件系统上: 如上图,在HDFS上新建了一个输入路径文件夹:input1,…

任务要求: //输入文件格式 18661629496 110 13107702446 110 1234567 120 2345678 120 987654 110 2897839274 18661629496 //输出文件格式格式 11018661629496|13107702446|987654|18661629496|13107702446|987654| 1201234567|2345678|1234567|2345678| 186616294962897839274|2897839274…

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…

批处理引擎MapReduce编程模型 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MapReduce是一个经典的分布式批处理计算引擎,被广泛应用于搜索引擎索引构建,大规模数据处理等场景中,具有易于编程,良好的扩展性与容错性以及高吞吐率等特点.它主要由两部分组成:编程模型和运行时环境.其中编程模型为用户提供了非常易用的编程接口,用户只需像编写串行程序一样实现几个简单的函数即可实现一个分布式程序,而其他比较复杂的工作,如节点间的通信,节点失效,数据切分等,全部由MapReduc…

Ubuntu系统 (我用到版本号是140.4) ubuntu系统是一个以桌面应用为主的Linux操作系统,Ubuntu基于Debian发行版和GNOME桌面环境.Ubuntu的目标在于为一般用户提供一个最新的.同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统,它可免费使用,并带有社团及专业的支持应. 作为Hadoop大数据开发测试环境, 建议大家不要在windows上安装CgyWin来学习或研究, 直接用Vmware+ubuntu来学习. 下载 www.vmware.com这里下载vmware,…

一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…

转自:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本过程 关于MapReduce中数据流的传输过程,下图是一个经典演示:  关于上图,可以做出以下逐步分析: 输入数据(待处理)首先会被切割分片,每一个分片都会复制多份到HDFS中.上图默认的是分片已经存在于HDFS中. Hadoop会在存储有输入数据分片(HDFS中的数据)的节点上运行map任务,可以获得最佳性能(数据TaskTracker优化,节省带宽). 在运行完map任务…

前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS MapReduce编程实例 @ 目录 前文 MapReduce编程实例 前言 注意事项 单词统计 WordCount MapReduce 经典案例--倒排索引 MapReduce 经典案例--数据去重 MapReduce 经典案例--TopN Github下载地址 前言 简介 讲解_Hadoop 中文网 Hadoop测试项目:HadoopDemo 注意事项 如果下载了Hadoop…