正则匹配: .除换行符所有的 ?表示0次或者1次 *表示0次或者n次 a(bc)+表示bc至少出现1次 ^x.*g$表示字符串以x开头,g结束 |或者 http://regexr.com/ 依存句法分析得到的 dobj : direct object直接宾语  用来表示潜在的Intent,指代消解里面也用到依存句法分析得到的结果 两种语法结构能够揭示句子中不同的信息,所以当你在其他任务中,需要用到句子中的短语结构就用constituent ,而需要用到词与词之间的依赖关系就用dependency…

  依存句法分析的效果虽然没有像分词.NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道.笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果,一个重要的方面便是其可视化和它的图分析.   我们使用的NLP工具为jieba和LTP,其中jieba用于分词,LTP用于词性标注和句法分析,需要事件下载pos.model和parser.model文件.   本文使用的示例句子为: 2018年7月26日,华为创始人任正非向5G极化码(Polar码)之父埃尔达尔教授举行颁奖仪式,表彰其对…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/237 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看…

分词 中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列切分成词序列. 因为在汉语中,词是承载语义的最基本的单元.分词是信息检索.文本分类.情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础. 例如,句子 国务院总理李克强调研上海外高桥时提出,支持上海积极探索新机制. 正确分词的结果是 国务院/  总理/  李克强/  调研/  上海/  外高桥/  时/  提出/  ,/  支持/  上海/  积极/  探索/  新/  机制/  . 如果分词系统给出的切分结果是 国务院/  总…

内置分块器 分块:从文本中抽取短语 import nltk text = 'Lalbagh Botanical Garden is a well known botanical garden in Bengaluru, India.' # 文本切割成多个句子 sentences = nltk.sent_tokenize(text) for sentence in sentences: words = nltk.word_tokenize(sentence) tags = nltk.pos_tag…

句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取.自动问答.机器翻译等其他自然语言处理相关的任务. 短语结构和依存结构是目前句法分析中研究最广泛的两类文法体系.这里先大概介绍下依存结构. 依存文法最早由法国语言学家L.Tesniere在其著作<结构句法基础>(1959年)中提出,对语言学的发展产生了深远的影响,特别是在计算语言学界备受推崇.…

代码 import os from pprint import pprint from pyltp import Segmentor, Postagger, Parser, NamedEntityRecognizer, SementicRoleLabeller class LtpParser: def __init__(self): LTP_DIR = "../model/ltp_data_v3.4.0/" self.segmentor = Segmentor() # load_wit…

大纲 NLP基础概念 NLP的发展与应用 NLP常用术语以及扩展介绍 1.1 什么是NLP 基本分类 自然语言生成(Natural Language Generation,NLG) 指从结构化数据中以读取的方式自动生成文本,主要包括三个阶段: 文本规划:完成结构化数据中的基础内容规划: 语句规划:从结构化数据中组合语句来表达信息流: 实现:产生语法通顺的语句来表达文本: 研究任务 机器翻译 情感分析 智能问答 文摘生成 文本分类 舆论分析 知识图谱 1.2 NLP的发展历程 萌芽期(1956年以…

1  自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较 白衣骑士Transformer:盖世英雄站上舞台 华山论剑:三大特征抽取器比较 综合排名情况 以上介绍内容是从几个不同角度来对RNN/CNN/Transformer进行对比,综合这几个方面的实验数据,我自己得出的结论是这样的:单从任务综合效果方面来说,Transformer明显优于CNN,CNN略微优于RNN.速度方面Transformer和CNN明显占优,RNN在这方面劣势非常明显.这两者再综合起来,如果我给的排序结果是Transf…

(1)词集模型(Set Of Words): 单词构成的集合,集合自然每个元素都只有一个,也即词集中的每个单词都只有一个. (2)词袋模型(Bag Of Words): 如果一个单词在文档中出现不止一次,并统计其出现的次数(频数). 为文档生成对应的词集模型和词袋模型 考虑如下的文档: dataset = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to…

1.问答系统,它主要是针对那些有明确答案的用户问题,而且通常面向特定的领域,比如金融,医疗,这一类的机器人.它的技术实现方案分为基于检索和基于知识库两大类. 2.第二个任务型对话系统,大家看论文的时候看的大多数的对话系统都是任务型的,它也是面向特定的领域,而且是非常明确的领域. 它是以尽快地正确的完成明确的任务为目标的,而且对话的轮数越短越好,它的应用实例就是各种在线的私人助理比如助理来也. 3.第三个是偏闲聊的对话机器人,它没有特定的领域和明确的对话目标,评价标准之一就是看人和他聊天的时间长短…

#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # 字符串操作 # ### 去空格和特殊字符 # In[8]: s = " hello world! " print(s.strip()) #去掉左右的空格 print(s.lstrip("hello ")) #把左侧的一些字符去掉 print(s.rstrip("ld!")) # ### 连接字符串 # In[9]: sstr1 = "strcat&quo…

参考:http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/e/e5/%E5%8F%A5%E6%B3%95%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%88%86%E6%9E%90.pdf http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html https://pypi.python.org/pypi/pyltp https://github.com/hankcs/HanLP 使用 pyltp pyltp 是…

转载自:http://www.zmonster.me/2016/06/08/use-stanford-nlp-package-in-nltk.html 目录 NLTK 与 Stanford NLP 安装和配置 注意事项 StanfordSegmenter StanfordTokenizer StanfordNERTagger 和 StanfordPOSTagger StanfordParser, StanfordDependencyParser StanfordNeuralDependencyP…

支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析).提供Lucene插件,兼容Lucene4.x. HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP…

支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析).提供Lucene插件,兼容Lucene4.x. HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP…

机器学习以及自然语言处理技术的进步,开启了人与人工智能进行语音交互的可能,人们透过对话的方式获取信息.与机器进行交互,将不再只是存在科幻情结当中.语音交互是未来的方向,而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品. 一.语音交互流程简介 AI 对话所需要的技术模块有 4 个部分,分别为: 自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR) 自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU) 自然语言生成(Natural Languag…

stanford自然语言处理开源了很多工具,很实用也很方便,记录下来,以备后用. 第一篇就从句法分析开始吧(所用的平台都是java+eclipse). <一>操作 1.http://www-nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml先从这边下载(想把附件贴上来,但是不知道是不支持还是我摸索不出来,只得作罢!) 各种版本的变化(主页上贴来): 下完解压后的文件: 2.新建java project(stanfordparser) 3.在java项目中的根目…

作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/256 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 ShowMeAI为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learn…

一.句法分析 1.定义 句法分析判断输入的单词序列(一般为句子)的构成是否合乎给定的语法,并通过构造句法树来确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系,即确定一个句子中的哪些词构成一个短语,哪些词是动词的主语或宾语等问题. 2.主流技术 基于统计的方法是现阶段句法分析的主流技术.常见的概率句法分析模型包括概率上下文无关模型.基于历史的句法分析模型.层次化渐进式的句法分析模型和中心词驱动的句法分析模型.综合多种模型而实现的句法分析器种类繁多,目前在开源中文句法分析器中比较具有代表性有Stanfor…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf . NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP+词法系列(二)︱中文分词技术及词性标注研究现状(CIPS2016) NLP+句法结构(三)︱中文句法结构研究现状(CIPS2016…

NLP+句法结构(三)︱中文句法结构(CIPS2016.依存句法.文法)转自:https://www.cnblogs.com/maohai/p/6453389.html 摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 一.依存句法分析 依存语法存在一个共同的基本假设:句法结构本质上包含词和词之间的…

今天开始读一篇论文:leveraging linguistic structure for open domain information extraction 于是……重新复习了很多句法分析的内容,转载一个关键词的解释(?https://blog.csdn.net/lihaitao000/article/details/51812618   *****计算机语言学家罗宾森总结了依存语法的四条定理******* 1.一个句子中存在一个成分称之为根(root),这个成分不依赖于其它成分. 2.其它…

作者注:本教程旨在对哈工大LTP在github上的LTP4J(LTP的java版本)教程的补充,请结合以下参考网站一起食用. 参考网站: [1]哈工大语言技术平台云官网--LTP使用文档 http://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/install.html [2]<编译哈工大语言技术平台云LTP(C++)源码及LTP4J(Java)源码> http://codepub.cn/2015/05/07/Compile-the-Language-Technology-…

pyltp的简介   语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广, 是国内外最具影响力的中文处理基础平台.它提供的功能包括中文分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注等.   pyltp 是 LTP 的 Python 封装,同时支持Python2和Python3版本.Python3的安装方法为: pip3 install pyltp 官网下载网址:https://pypi.org/project/pyltp/0.1.7/ 官方使用说明文档…

​自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向.NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法. 本文整理了NLP领域常用的16个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 1.自然语言处理(NLP) 自然语言处理,简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的. 自然语言处理有两大核心任务:自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG). 2.Attention 机制 Attention的本质是从关注全部到关注重点.将有限的注意力集中在重点信…

作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/233 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 ShowMeAI为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learn…

干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.…

..................................内容纯转发+收藏................................... 学习自然语言这一段时间以来接触和听说了好多开源的自然语言处理工具,在这里做一下汇总方便自己以后学习,其中有自己使用过的也有了解不是很多的,对于不甚了解的工具以后学习熟悉了会做更新的. 1.IKAnalyzer IK Analyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006.12推出1.0版本开始,IK Analy…

1. Java自然语言处理 LingPipe LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包.LingPipe目前已有很丰富的功能,包括主题分类(Top Classification).命名实体识别(Named Entity Recognition).词性标注(Part-of Speech Tagging).句题检测(Sentence Detection).查询拼写检查(Query Spell Checking).兴趣短语检测(Interseting Phrase Detection).…