使用Python进行描述性统计

目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值.中位数.众数) 2.3 发散程度(极差,方差.标准差.变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析(柱状图.饼形图) 3.2.2 定量分析(直方图.累积曲线) 3.3 关系分析(散点图) 3.4 探索分析(箱形图) 3.5 回顾4 总结5 参…

Python实现描述性统计

该篇笔记由木东居士提供学习小组.资料描述性统计的概念很好理解,在日常工作中我们也经常会遇到需要使用描述性统计来表述的问题.以下,我们将使用Python实现一系列的描述性统计内容. 有关python环境的安装就次略过. 本次数据集由数据科学家联盟提供,https://pan.baidu.com/s/1lXAnyvSoti-U44MU2fubgw. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %mat…

Pandas描述性统计

有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作. 其中大多数是sum(),mean()等聚合函数,但其中一些,如sumsum(),产生一个相同大小的对象. 一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray.{sum,std,...},但轴可以通过名称或整数来指定: 数据帧(DataFrame) - “index”(axis=0,默认),columns(axis=1) 下面创建一个数据帧(DataFrame),并使用此对象进行演示本章中所有操作. 示例 import pan…

Pandas | 06 描述性统计

有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作. 其中大多数是sum(),mean()等聚合函数. 一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray.{sum,std,...},但轴可以通过名称或整数来指定: 数据帧(DataFrame) - “index”(axis=0,默认),columns(axis=1) 下面创建一个数据帧(DataFrame),并使用此对象进行演示本章中所有操作. import pandas as pd d = {'Name':pd.Series…

Pandas 之描述性统计案例

认识 jupyter地址: https://nbviewer.jupyter.org/github/chenjieyouge/jupyter_share/blob/master/share/pandas-%20%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E6%80%A7%E7%BB%9F%E8%AE%A1.ipynb import numpy as np import pandas as pd pandas objects are equipped(配备的) with a set of common…

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序…

\(\S1\) 描述性统计

在认识客观世界的过程中,统计学的思想和方法经常起着不可替代的作用.在许多工程及自然科学的专业领域中,包括可靠性分析.质量控制.生物信息.脑科学.心理分析.经济分析.金融风险管理.社会科学推断.行为科学等,统计分析方法已经成为基本的数据分析与信息分析工具. 在科学研究和实际问题的处理过程中,往往需要面对数据的分析和处理.这些数据虽然包含了大量的信息,但对所关心的问题而言,还需要对数据进行一定的处理才能从中提炼出有用的信息.那么如何从这些收集到的数据中获取所关心的信息呢?统计学提供相应的思想和方法,…

Python获得百度统计API的数据并发送邮件

Python获得百度统计API的数据并发送邮件小工具本来这么晚是不准备写博客的,当是想到了那个狗子绝对会在开学的时候跟我逼逼这个事情,所以,还是老老实实地写一下吧. Baidu统计API的使用系统环境: Python2 requests库:发出请求 json库:json处理 getSiteList的使用官方文档在此,说实话,这是我使用百BaiduAPI最坑的一次,在这个官方文档的getSiteList中,完全不告诉你请求参数是什么. 首先,需要获得百度统计API的token,在这里…

python编写文件统计脚本

python编写文件统计脚本思路:用os模块中的一些函数(os.listdir().os.path.isdir().os.path.join().os.path.abspath()等) 实现功能:显示多级目录,以及自己要找的具体文件类型(例:以".py"结尾的文件),并读取每个文件的第一行(一般为注释说明,这样就能大致了解这个文件是干事什么的) 先编写二级目录文件统计脚本代码如下: #文件统计 os.chdir("F:\\pythonstudy") for fp…

Python实现代码统计工具——终极加速篇

Python实现代码统计工具--终极加速篇声明本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运…

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20…

Python 练习题：统计系统剩余内存

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计系统内存信息 ''' with open('/proc/meminfo') as fd: for line in fd: if line.startswith('MemTotal'): MemTotal = line.split()[1] continue if line.startswith('MemFree'): MemFree = line.split()[1] break print "总…

python中如何统计一个类的实例化对象

类中的静态变量需要通过类名.静态变量名来修改 :通过对象不能修改 python中如何统计一个类的实例化对象?? class Person: #静态变量count,用于记录类被实例化的次数 count = mind = "有思想" animal = "高级动物" soul = "有思想" def __init__(self ,country ,name ,sex ,age ,height ): self.country = country se…

基于R语言的数据分析和挖掘方法总结——描述性统计

1.1 方法简介描述性统计包含多种基本描述统计量,让用户对于数据结构可以有一个初步的认识.在此所提供之统计量包含: 基本信息:样本数.总和集中趋势:均值.中位数.众数离散趋势:方差(标准差).变异系数.全距(最小值.最大值).内四分位距(25%分位数.75%分位数) 分布描述:峰度系数.偏度系数用户可选择多个变量同时进行计算,亦可选择分组变量进行多组别的统计量计算. 1.2 详细介绍 1.2.1 样本数和总和 1. R语言涉及的方法:length(x) 1.2.2 均值(Mean) 1.…

pandas（5）：数学统计——描述性统计

Pandas 可以对 Series 与 DataFrame 进行快速的描述性统计,方便快速了解数据的集中趋势和分布差异.源Excel文件descriptive_statistics.xlsx: 一.描述性统计汇总df.describe() df.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 参数说明: percentiles,百分位数,默认为[.25, .5, .75],即上下四分位数和中位数,其中,中位数一定输出: include…

Python描述性统计numpy

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,preprocessing from sklearn.model_selection import learning_curve from sklearn.model_selection import train_test_split,GridSearchCV,cross_val_score fro…

python实践——批量统计mongodb数据库的集合大小

#!/usr/bin/env python import os,sys list = [] for i in range(3,50): l = os.popen("/bin/echo 'show collections'| /usr/local/mongodb/mongodb/bin/mongo 127.0.0.1:27103/数据库名|sed -n '%sp'" %i) #获取数据库的集合列表 l = l.read() if l != "": list.appen…

python字典作为统计记录工具

1.python 利用字典作为计数项,统计指定项的个数 #!/usr/bin/python ta={} key = "test" if not key in ta: ta["test"]=0 for i in range(1,5): ta["test"] += 1 print ta 2.dictionary(或是列list)在python中循环方式为直接利用该对象: next={"1":"a"…

Python中文词频统计

以下是关于小说的中文词频统计这里有三个文件,分别为novel.txt.punctuation.txt.meaningless.txt. 这三个是小说文本.特殊符号和无意义词 Python代码统计词频如下: import jieba # jieba中文分词库 # 从文件读入小说 with open('novel.txt', 'r', encoding='UTF-8') as novelFile: novel = novelFile.read() # 将小说中的特殊符号过滤 with open('…

python 连接 oracle 统计指定表格所有字段的缺失值数

python连接oracle -- qlalchemy import cx_Oracle as co import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine sql_select = ''' ...''' db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #test_data = pd.read_excel("data/tmp001.xlsx")…

JIRA python篇之统计产品尚未解决的bugs

[本文出自天外归云的博客园] 通过python中的jira类我们可以方便的操作jira,获取一些我们想要再加工的信息. 一些通过JIRA的JTL查询语句不方便直接搜索的过滤条件可以通过JIRA的python api来完成. 在产品上线之前,要统计本期产品尚未解决的bugs. 前提:产品未解决的故障类型jira都关联到产品的需求类型jira上. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from jira import JIRA import sys,os #登录jira def…

Python中用dict统计列表中元素出现的次数

01 Python增加元素,不像其他语言使用现实的操作接口,只需要dict[1]=3,如果字典中不存在1,则直接新增元素键值对(1,3),如果存在则替换键1为3. if key in dict:判断出key是否在dict字典中. 统计元素出现的次数: def word_count(nums): dict={} for it in nums: if it not in dict: dict[it] = 1 else: dict[it] += 1 return dict print(word_cou…