概念性解读(Ack的灵活) 首先啊,有的人不是太理解这个Ack是什么,讲的接地气一点,其实就是一个通知,怎么说呢,当我监听消费者,正常情况下,不会出异常,但是如果是出现了异常,甚至是没有获取的异常,那是不是这条数据就会作废,但是我们肯定不希望这样的情况出现,我们想要的是,如果在出现异常的时候,我们识别到,如果确实是一个不良异常,肯定希望数据重新返回队列中,再次执行我们的业务逻辑代码,此时我就需要一个Ack的通知,告诉队列服务,我是否已经成功处理了这条数据,而如果不配置Ack的话呢,我测试过他会自…

1.什么是消息确认ACK. 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失.为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK. 2.ACK的消息确认机制. 答:ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除. 如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定.服务器异常等现象,那么就不会有ACK反馈,RabbitMQ会认为这个消息没…

1):什么是消息确认ACK. 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失.为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK. 2):ACK的消息确认机制. 答:ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除. 如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定.服务器异常等现象,那么就不会有ACK反馈,RabbitMQ会认为这个消…

rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work…

在上篇文章中,我们解决了从发送端(Producer)向接收端(Consumer)发送“Hello World”的问题.在实际的应用场景中,这是远远不够的.从本篇文章开始,我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 当有Consumer需要大量的运算时,RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load.试想一下,对于web application来说,在一个很多的HTTP request里是没有时间来处理复杂的运算的,只能通过后台的一些工作线程…

当有Consumer需要大量的运算时,RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load.接下来我们分布讲解. 应用场景就是RabbitMQ Server会将queue的Message分发给不同的Consumer以处理计算密集型的任务 1. Message acknowledgment 消息确认 每个Consumer可能需要一段时间才能处理完收到的数据.如果在这个过程中,Consumer出错了,异常退出了,而数据还没有处理完成,那么 非常不幸,这段数据…

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议…

一.问题的引出 RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?——消息持久化.为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息,我们可以将Queue,Exchange,Message都设置为可持久化的(durable),这样可以保证绝大部分情况下我们的RabbitMQ消息不会丢失.当然还是会有一些小概率事件会导致消息丢失. 二.Queue的持久化 1.查看存在的队列和消息数量 在windows环境下,在rabbitmq的安装目录/sb…

文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何确保消息一定能够消费成功呢? 由于在前面工作队列模式里面我们了解了应答模式,所以我们可以很自信的回答如上题目. 通过应答形式,默认自动应答,可以修改为手动应答来保证消息消费成功. 其实应答形式就是 RabbitMQ 消息确认机制的一种体现,我们再来看看问题的产生背景: 生产者发送消息出去之后,不知道…

新浪微博:intsmaze刘洋洋哥.   storm框架中的kafkaspout类实现的是BaseRichSpout,它里面已经重写了fail和ack方法,所以我们的bolt必须实现ack机制,就可以保证消息的重新发送:如果不实现ack机制,那么kafkaspout就无法得到消息的处理响应,就会在超时以后再次发送消息,导致消息的重复发送.   但是回想一下我们自己写一个spout类实现BaseRichSpout并让他具备消息重发,那么我们是会在我们的spout类里面定义一个map集合,并以msg…