基于OSS的数据查询分析和可视化BI报表 数据存储在OSS后,有多种查询分析的方法,包括阿里云MaxCompute.DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务,也可以自建Spark.Presto.Imapla应用来分析OSS上的数据. 本文,介绍基于OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI,实现对数据的存储.Serverless化的Ad-hoc查询.可视化BI的实验. 实验步骤( OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI) 本次实验…

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'…

mysql慢查询分析 Posted: 29. 08. 2014 | Author: zdz | Category: mysql MySQL 慢查询日志分析 1. pt-query-digest分析慢查询日志pt-query-digest –report slow.log 2. 报告最近半个小时的慢查询:pt-query-digest –report –since 1800s slow.log 3. 报告一个时间段的慢查询:pt-query-digest –report –since '2013-…

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预览图 源码下载 地址:https://github.com/bajdcc/dev/tree/master/ttpod 文件夹说明: App_Code,WCF服务 Script,离线下载的celery任务配置 dl,离线下载接口 ttpod,网站主体 Bin,组件类库 实现功能 基于天天动听实现输入提示.查询功能 列表显示每条曲目的信息,自带搜索和排序功能 实现网页播放,支持大部分部分的视频与音频,并提供下载地址 适配较新版本的IE.Firefox和Chrome浏览器 支持广播,即可以远程使多个…

首先我们应该弄清什么是hibernate缓存:hibernate缓存是指为了降低应用程序对物理数据源的访问频次,从而提高应用程序的运行性能的一种策略.我们要将这个跟计算机内存或者cpu的缓存区分开. 一.hibernate查询的几种方式 既然是基于查询分析hibernate一级缓存,我们就来分析分析hibernate查询方式 1.通过session对象的get()方法 我们通过查看hibernate的api文档找到了session接口,并重点看了get()方法,我们主要使用一下两种get()方法…

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.…

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