相当于numpy中resize()的功能,但是用法可能不太一样. 我的理解是: 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor.比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6],因为它们排成一维向量都是6个元素,所以只要view后面的参数一致,得到的结果都是一样的.比如, a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])b=torch.…

[转载]PyTorch中permute的用法 来源:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886 permute(dims) 将tensor的维度换位. 参数:参数是一系列的整数,代表原来张量的维度.比如三维就有0,1,2这些dimension. 例: import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a)…

在代码中改好存储Log的路径 命令行中输入 tensorboard --logdir /home/huihua/NewDisk1/PycharmProjects/pytorch-deeplab-xception-master/run 会出来一个网站,复制到浏览器即可可视化loss,acc,lr等数据的变化过程. 举例说明pytorch中设置summary的方式: import argparse import os import numpy as np from tqdm import tqdm…

Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size:张量的形状, out:结果张量.(目前还没有看到使用这个参数的例子) rand也差不多其实: torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 但是它是[0,1)之间的均匀分布 其他一些分布 离散正态分布 torch.normal(means, std, out=None…

Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像. 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 参数解释: stride:步长 zero-padding:图像四周…

文章来源:https://www.jianshu.com/p/01577e86e506 pytorch中的 2D 卷积层 和 2D 反卷积层 函数分别如下: class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, groups=1, bias=True) class torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_si…

Android中View的绘制过程 当Activity获得焦点时,它将被要求绘制自己的布局,Android framework将会处理绘制过程,Activity只需提供它的布局的根节点. 绘制过程从布局的根节点开始,从根节点开始测量和绘制整个layout tree. 每一个ViewGroup 负责要求它的每一个孩子被绘制,每一个View负责绘制自己. 因为整个树是按顺序遍历的,所以父节点会先被绘制,而兄弟节点会按照它们在树中出现的顺序被绘制. 绘制是一个两遍(two pass)的过程:一个mea…

OGNL, JSTL, STRUTS2标签中符号#,$,%的用法示例 取Session中的值 <c:out value="${sessionScope.user.userId}"></c:out><br> <c:out value="${user.userLoginName}"></c:out><br> <s:property value="#session.user.userI…

torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口,nn构建于autgrad之上,可以用来定义和运行神经网络 nn.Module 是nn中重要的类,包含网络各层的定义,以及forward方法 对于自己定义的网络,需要注意以下几点: 1)需要继承nn.Module类,并实现forward方法,只要在nn.Module的子类中定义forward方法,backward函数就会被自动实现(利用autograd机制) 2)一般把网络中可学习参数的层放在构造函数中__init__(),没有可学习参数的层如R…

不是python层面Tensor的剖析,是C层面的剖析. 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了,TH也是torch7下面的一个重要的库. 可以在torch的github上看到相关文档.看了半天才发现pytorch借鉴了很多torch7的东西. pytorch大量借鉴了torch7下面lua写的东西并且做了更好的设计和优化. https://github.com/torch/torch7/tree/master/doc pytorch中的Tensor是在TH中实现的.TH = torch…

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理,做了简单的例子,过程很简单,就像把大象装进冰箱里一共需要几步? 第一步:打开冰箱门. 我们要创建torch能够识别的数据集类型(pytorch中也有很多现成的数据集类型,以后再说). 首先我们建立两个向量X和Y,一个作为输入的数据,一个作为正确的结果: 随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集,…

Object Detection and Classification using R-CNNs 目标检测:数据增强(Numpy+Pytorch) - 主要探究检测分割模型数据增强操作有哪些? - 检测分割模型图像输入大小?检测模型Faster rcnn输入较大800+:而ssd则有300,512之分:分割模型一般deeplab使用321,513,769等:输入大小对结果敏感吗? - 检测分割模型的batch-szie都比较小:这对显存消耗很大,和输入大小的关系?本身分割模型deeplab系列就…

封装 MBProgressHud ==================================== #import "MBProgressHUD.h" @interface MBProgressHUD (Add) + (void)showError:(NSString *)error toView:(UIView *)view; + (MBProgressHUD *)showMessag:(NSString *)message toView:(UIView *)view; @e…

本文实例讲述了Laravel中Trait的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 看看PHP官方手册对Trait的定义: 自 PHP 5.4.0 起,PHP 实现了代码复用的一个方法,称为 traits. Traits 是一种为类似 PHP 的单继承语言而准备的代码复用机制.Trait 为了减少单继承语言的限制,使开发人员能够自由地在不同层次结构内独立的类中复用方法集.Traits 和类组合的语义是定义了一种方式来减少复杂性,避免传统多继承和混入类(Mixin)相关的典型问题. Trait 和一…

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53927068 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88956527 pytorch最后的权重文件是.pth格式的. 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率. 原因: 首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件: 其中保存了optimizer和schedul…

Android中的View在Android的知识体系中扮演着重要的角色.简单来说,View就是Android在视觉的体现.我们所展现的页面就是Android提供的GUI库中控件的组合.但是当要求不能满足于控件的时候,我们就需要自定义控件/自定义View来满足我们的要求.为了掌握自定义View,我们需要了解View的底层工作原理,了解View的测量流程,布局流程以及绘制流程,还有View常见的回调方法,比如构造方法,onAttach,onVisibilityChanged,onDetach等,以及…

介绍 深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现.深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手.尽可能多地参与项目,并尝试自己完成.这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者. 在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕.图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 - 基于图像中的对象和动作.例如: 这个过程在现实生活中有很多潜在的应用.值得注意的是保存图像的标题,以便仅在此描述的基础上可以在稍后阶…

一.为什么RNN需要处理变长输入 假设我们有情感分析的例子,对每句话进行一个感情级别的分类,主体流程大概是下图所示: 思路比较简单,但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候,我们会遇到多个训练样例长度不同的情况,这样我们就会很自然的进行padding,将短句子padding为跟最长的句子一样. 比如向下图这样: 但是这会有一个问题,什么问题呢?比如上图,句子“Yes”只有一个单词,但是padding了5的pad符号,这样会导致LSTM对它的表示通过了非常多无用的字符,这样得到的句子表示就…

目录 0,可视化的重要性: 1,特征图(feture map) 2,卷积核权重 3,卷积核最匹配样本 4,类别激活图(Class Activation Map/CAM) 5,网络结构的可视化 0,可视化的重要性: 深度学习很多方向所谓改进模型.改进网络都是在按照人的主观思想在改进,常常在说模型的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征.哪些区域对于识别真正起作用.也不知道网络是根据什么得出了分类结果.为了增强结果的可解释性,需要给出模型的一些可视化图来证明模型或新methods对于任务的作用,…

一.C#中MessageBox.Show用法 MessageBox.Show (String) 显示具有指定文本的消息框. 由 .NET Compact Framework 支持. MessageBox.Show (IWin32Window, String) 在指定对象的前面显示具有指定文本的消息框. MessageBox.Show (String, String) 显示具有指定文本和标题的消息框.由 .NET Compact Framework 支持. MessageBox.Show (IWi…

C#中string.format用法详解 本文实例总结了C#中string.format用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: String.Format 方法的几种定义: String.Format (String, Object) 将指定的 String 中的格式项替换为指定的 Object 实例的值的文本等效项. String.Format (String, Object[]) 将指定 String 中的格式项替换为指定数组中相应 Object 实例的值的文本等效项. String.F…

SQL中distinct的用法   1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上…

Oracle 中 decode 函数用法 含义解释:decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下:IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ......ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n)ELSE RETURN(缺省值)END IFdecode(字段或字段的运算,值1,值2,值3) 这个函数运行的结果是,当字段或字段的运算的值等于值1时,该函数返回值…

jQuery中animate的用法你了解多少呢?如果仅仅是简单的移动位置,显示隐藏,哦!天哪你在浪费资源!因为animate太强大了,你可以有很多意想不到的用法!让我们一起研究一下吧~~ 首先要了解jQuery API中animate的详细用法. animate( properties [, duration ] [, easing ] [, complete ] ) 返回jQuery对象 描述: 根据一组 CSS 属性,执行自定义动画. 1.animate( properties [, dur…

一.返回控制与函数结果,语法为:return 表达式; 语句结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二.返回控制,无函数结果,语法为:return;  在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个元素,页面会跳转到该元素href属性指定的页.    Return False 就相当于终止符,Return True 就相当于执行符.    在js中return false的作用一般是用来取消默认动作的.比如你单击一个链接除了触发…

经过近几周的模拟面试题,我查询了一些资料,今天就来说说,在js中this的用法吧.方法有四:第一,用作全局变量,第二,用作表该对象,第三,用作构造函数,第四,用作call和applay…

本文实例讲述了jQuery中eq()方法用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 此方法能够获取匹配元素集上的相应位置索引的元素. 匹配元素集上元素的位置索引是从0开始的. 语法结构: 复制代码 代码如下: $(selector).eq(index) 参数列表: 参数 描述 index 定义元素在元素集中的索引,从零开始的. 如果是负数则从最后一个元素往回计数. 越界无效. 实例代码: 实例一: 复制代码 代码如下: <!DOCTYPE HTML> <html> <head…

本文实例讲述了php中return的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 首先,它的意思就是返回;return()是语言结构而不是函数,仅在参数包含表达式时才需要用括号将其括起来.当返回一个变量时通常不用括号,这样可以降低PHP的负担. 基本用法: a).return expression // 返回一个表达式结果b).return(expr) // 函数表达式c).return // 直接返回,或返回空值 注意:最好不要用return($val)这种方式. 1.如果执行了return,则…

一.基本概念mysql5.1版本开始引进event概念.event既“时间触发器”,与triggers的事件触发不同,event类似与linux crontab计划任务,用于时间触发.通过单独或调用存储过程使用,在某一特定的时间点,触发相关的SQL语句或存储过程. 二.适用范围对于每隔一段时间就有固定需求的操作,如创建表,删除数据等操作,可以使用event来处理. 例如:使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表. 三.使用权限单独使用event调用SQL语句时,查看和创建…

c++中vector的用法详解 vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的.     用法: 1.文件包含:                  首先在程序开头处加上#include<vector>以包含所需要的类文件vector             还有一定要加上using namespace std; 2.变量声明:            2.1 例:声明一…