这次介绍的是关于Jacobi正交多项式的零点计算问题,谷歌学术里面可以搜索到很多相关学术文章.由于在Galerkin-Spectral方法中经常使用Jacobi正交多项式,所以整理了一些相关知识点. Jacobi正交多项式的递推公式: $J_0^{\alpha,\beta}(x)=1$, $\quad J_1^{\alpha,\beta}(x)=\frac12 (\alpha+\beta+2)x+\frac12(\alpha-\beta),$ $J_{n+1}^{\alpha,\beta}(x)…

前记:在CSDN的社区支持板块,常常看到有人提问,为什么有积分却不能下载,此类问题层出不穷,而论坛的各种积分制度说明又非常分散,不便于寻找,为了方便新注冊用户高速了解论坛的积分规则,也为了降低社区支持板块管理员的一些反复性回复,特做了相关整理,管理员能够随时改动补充. CSDN主要有:1.空间积分作用:说明该用户在论坛的活跃程度2.专家分(分为技术分和非技术分)作用:用来衡量用户的技术水平,以及用户的热心程度.3.可用分作用:用来发帖,鼓舞用户參与回复,且是对正确回复的一种肯定.4.资源分(也可…

目录 QuantLib 金融计算--数学工具之数值积分 概述 常见积分方法 高斯积分 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码. QuantLib 金融计算--数学工具之数值积分 载入模块 import QuantLib as ql import scipy from scipy.stats import norm from scipy.stats import lognorm print(ql.__version__) 1.12 概述 quantlib-python 提供了许多方…

返回<.Net中的AOP>系列学习总目录 本篇目录 开始一个新项目 没有AOP的生活 变更的代价 使用AOP重构 本系列的源码本人已托管于Coding上:点击查看. 本系列的实验环境:VS 2013 Update 5(建议最好使用集成了Nuget的VS版本,VS Express版也够用),安装了PostSharp. 这篇博客覆盖的内容包括: 为项目创建需求 从零编写代码来满足需求 不使用AOP重构凌乱的代码 使用AOP来重构代码 这一节会构建一个汽车租赁系统,先是给定业务需求,然后逐渐地添加代…

首先说明下: 第一次运行真是太慢了,处理9600多个员工数据,用了81分钟!! 代码也挺简单,主要是得到数据-->对比分析-->插入分析结果到数据库.用的是EF的操作模式. public void AllocateAllPlans() { var employees = _efWorker.EmployeeRepository.FindAll(filter: p => p.Status.Trim().ToUpper() == "ACTIVE"); var plans…

数据库词典= 数据库tables列表 =|| Name | Comment ||| sdb_aftersales_return_product | 售后申请 || sdb_b2c_brand | 商品品牌表 || sdb_b2c_cart | 购物车(废弃) || sdb_b2c_cart_objects | 购物车 || sdb_b2c_comment_goods_point | 商品评分表 || sdb_b2c_comment_goods_type | 商品评论类型表 || sdb_b2c_…

对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要.一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数 据库设计.sql语句优化.数据库参数配置.恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小.下面我们逐个阐明:               一.数据库设计 适度的反范式,注意是适度的 我们都知道三范式,基于三范式建立的模型是最有效保存数 据的方式,也是最容易扩展的模式.我们在开发应用程序时,设计的数据库要最大程度的遵守三范式,特别是…

1.SELECT语句优化 1).利用LIMIT 1取得唯一行[控制结果集的行数] 有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引. 2).不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAN…

周末看了一下这篇论文,觉得挺难的,后来想想是ICML的论文,也就明白为什么了. 先简单记录下来,以后会继续添加内容. 主要参考了论文Web-Scale Bayesian Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search Advertising in Microsoft’s Bing Search Engine(下载链接:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.165.56…

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