机器学习入门08 - 表示法 (Representation)

【机器学习入门08 - 表示法 (Representation)】的更多相关文章

机器学习入门08 - 表示法 (Representation)

原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/representation/ 机器学习模型不能直接看到.听到或感知输入样本.必须创建数据表示,为模型提供有用的信号来了解数据的关键特性.也就是说,为了训练模型,必须选择最能代表数据的特征集. 1- 特征工程机器学习的关注点是特征表示,也就是说,开发者通过添加和改善特征来调整模型. 1.1- 将原始数据映射到特征左侧表示来自输入数据源的原始数据,右侧表示特征矢量,…

【机器学习】机器学习入门08 - 聚类与聚类算法K-Means

时间过得很快,这篇文章已经是机器学习入门系列的最后一篇了.短短八周的时间里,虽然对机器学习并没有太多应用和熟悉的机会,但对于机器学习一些基本概念已经差不多有了一个提纲挈领的了解,如分类和回归,损失函数,以及一些简单的算法--kNN算法.决策树算法等. 那么,今天就用聚类和K-Means算法来结束我们这段机器学习之旅. 1. 聚类 1.1 什么是聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类.由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他…

机器学习入门 - Google机器学习速成课程 - 笔记汇总

机器学习入门 - Google机器学习速成课程 https://www.cnblogs.com/anliven/p/6107783.html MLCC简介前提条件和准备工作完成课程的下一步机器学习入门01 - 框架处理(Framing) https://www.cnblogs.com/anliven/p/10252938.html 机器学习基本术语. 了解机器学习的各种用途. 机器学习入门02 - 深入了解机器学习 (Descending into ML) https://www.cnbl…

web安全之机器学习入门——3.1 KNN/k近邻

目录 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数/方法基础用法用于监督学习检测异常操作(一) 检测异常操作(二) 检测rootkit 检测webshell sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数: 方法: 基础用法 print(__doc__) from sklearn.neighbors import NearestNeighbors import numpy as np X = np.array([[-, -], [-…

JavaScript基础入门08

目录 JavaScript 基础入门08 DOM 介绍绑定事件给一组元素绑定事件节点节点树节点类型选取文档内容通过id选取元素通过指定的标签名选取元素用指定的css类来选取元素通过name属性来选取元素通过CSS选择器选取元素文档结构和遍历节点对象树API -- 作为节点树的文档元素对象树API -- 作为元素树的文档属性获取和设置HTML属性数据集属性作为Attr节点的属性使用DocumentFragment 小练习 JavaScript 基础入门08 D…

[转]MNIST机器学习入门

MNIST机器学习入门转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld=1&plg_usr=1&plg_vkey=1&plg_dev=1 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softm…

Azure机器学习入门（三）创建Azure机器学习实验

在此动手实践中,我们将在Azure机器学习Studio中一步步地开发预测分析模型,首先我们从UCI机器学习库的链接下载普查收入数据集的样本并开始动手实践: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income. 然后我们在此数据集上开发和训练预测分析模型,并将预测分析模型作为web服务发布至云端给其他程序调用,整个过程大致包含下几个步骤: 下载.处理和上传收入普查的数据集: 创建一个新的Azure机器学习实验: 训练和评价一个预测模型: 从公共…