苦逼的人生,开始了新一轮调研.这次是上面要看 MySQL Fabric 分片性能,好吧,开搞. 1 啥是 MySQL Fabric 其实就是一个Python进程和应用端的Connector的组合.来一张官方图: 看到了吧,Fabric就是会启动一个python daemon进程作为xml rpc服务器,应用端的Connector会自动连接这个服务器获取信息判断该连接哪个MySQL服务器.Fabric服务器还会监控各个HA组,出现问题时自动切换主从.尼玛这性能能好才有鬼呢! 2 前置条件 需要 M…

北京,2014年5月28日——为了满足当下对Web及云应用需求,甲骨文宣布推出MySQL Fabric.MySQL Fabric是一款可简化管理MySQL数据库群的整合式系统.该产品通过故障检测和故障转移功能提供了高可用性,同时通过自动数据分片功能实现可扩展性. 为持续推动MySQL的创新,甲骨文宣布MySQL Fabric全面上市.MySQL Fabric是一开源框架,能够管理MySQL服务器群. 客户可通过http://dev.mysql.com/downloads/fabric/下载这款整…

Mysql Fabric用来管理mysql服务,提供扩展性和容易使用的系统,管理mysql分片和高可用部署(当前实现了两个特性:高可用和使用数据分片的横向扩展,能单独使用或结合使用这两个特性.). 架构图:   应用请求一个扩展的mysql连接器版本,使用XML-RPC协议访问Fabric,当前可以使用python和J连接器.Fabric管理启动 GTIDs(全局事务标识)的mysql集合,检查和维护服务器之间的一致性.集合中的服务器叫高可用组.不属于Fabric高可用组的成员实例,叫备用存储(…

这是我昨天在整合MySQL Fabric和MyBatis时遇到的问题,花了大半天才解决的问题,解决的过程中在网上查找了很久,都没有找到解决的方案.现在记下来,希望能够帮助有同样问题的朋友.如果各位朋友有更好的解决方案,也请告诉我. 1. 问题描述 这个问题是在整合MySQL和MyBatis的时候遇到的. 首先说一下我使用的jar包的版本,MySQL Connector用的是5.1.36,myBatis用的是3.2.8.我也试过将MySQL Connector升级到5.1.40,然并卵. 看看My…

mysql几种性能测试的工具使用 近期由于要比较mysql及其分支mariadb, percona的性能,了解了几个这方面的工具,包括:mysqlslap sysbench tpcc-mysql,做一个整理,备忘,分享 1.mysqlslap 安装:简单,装了mysql就有了 作用:模拟并发测试数据库性能. 优点:简单,容易使用. 不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试. 使用方法:…

这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二.在第一篇中,我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试,产生了一些令人惊讶的结果. AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票 这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二.在第一篇中,我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试,产生了一些令人惊讶的结果.当然,使用SSL查询的吞吐性能要比不使用SSL的性能低这也在意料之中,但是我相当惊讶的是,主要的性能瓶颈是 花费在连接建立的时间.这个结果自然引导…

架构描写叙述: 一台主机上安装4个MySQL 服务,当中一个MySQL服务用于存储MySQL Fabric后台数据:另外3个MySQL服务用于主从架构測试.一个主+两个从. 第一部分:二进制方式安装MySQL 5.6.19 1.        操作系统 CentOS release 6.2 (Final) 2.        创建用户和组 [root@mymaster1 ~]# groupadd mysql [root@mymaster1 ~]# useradd -r -g mysqlmysql…

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程…

两台MySQL配置不一样,要测试下性能差别 [m1] long_query_time = 0.1 log_slave_updates innodb_flush_log_at_trx_commit [m2] long_query_time #log_slave_updates innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_file_per_table innodb_write_io_threads innodb_read_io_threads 设备配置 CPU:Int…

一.分区概念 mysql 5.1 以后支持分区, 有点类似MongoDB中的分片概念. 就是按照一定的规则, 将一个数据库表分解成很多细小的表, 这些细小的表可以是物理的分区, 就是在不同的位置. 但是站在应用的角度来看,分区又是透明的, 整体上看起来还是一个表,不影响使用.   二.分区优点  1 可以存储更多的内容, 因为物理上可以放在不同的位置.  2 提高查询效率, 如果分区的时候按照特定的规则, 将符合特定要求数据放在同一个分区内, 比如按照时间分区,查询的时候只要扫描某一个或几个分区…