正确用法: $data = $ql->get($url)->query()->getData();$data = $data->flatten()->all(); 注意: 这里不能使用 $data = $ql->get($url)->queryData(); 错误写法$data = $data->flatten()->all(); queryData = query()->getData()->all():…

Why underscore (觉得这一段眼熟的童鞋可以直接跳到正文了...) 最近开始看 underscore.js 源码,并将 underscore.js 源码解读 放在了我的 2016 计划中. 阅读一些著名框架类库的源码,就好像和一个个大师对话,你会学到很多.为什么是 underscore?最主要的原因是 underscore 简短精悍(约 1.5k 行),封装了 100 多个有用的方法,耦合度低,非常适合逐个方法阅读,适合楼主这样的 JavaScript 初学者.从中,你不仅可以学到用…

为什么程序已经可以正常工作了,我们还要改变它们呢?答案就是我们可以让它们变得更好.我们常常会改变所使用的工具或者语言,因为新的工具或者语言更富生产力.如果固守旧有的习惯,我们将得不到期望的结果.对于C#这种和我们已经熟悉的语言(如C++或Java)有诸多共通之处的新语言,情况更是如此.人们很容易回到旧的习惯中去.当然,这些旧的习惯绝大多数都很好,C#语言的设计者们也确实希望我们能够利用这些旧习惯下所获取的知识.但是,为了让C#和公共语言运行库(Common Language Runtime,CL…

前言: 来了个任务说要做个电影网站,要写个壳,数据直接从别人那扒.行吧!那就要学习下PHP爬虫了.占个博客,以后补充.http://study.querylist.cc/archives/6/ 之前开发抓取网页上的东西,无非就是curl+正则.用curl去请求所要扒取的页面,然后通过正则匹配去提取你所需要的内容. 但是查了下现在PHP爬虫可以通过使用QueryList来实现.可以通过CSS的DOM选择器来实现. 特性: 拥有与jQuery完全相同的CSS3 DOM选择器 拥有与jQuery完全相…

今天看到了这篇文章--Five Ruby Methods You Should Be Using,感觉收获颇丰,先简单翻译一下先. 作者写这篇文章的契机是在Exercism上看到了很多ruby代码可以用更好的方式去重构,因此他分享了一些冷门的但是非常有用的ruby方法. Object#tap 你是否曾发现在某个对象上调用方法时返回值不是你所预期?你想返回这个对象,但是返回的时候又想对这个对象进行一些修改.比方说,你想给hash对象增加1个key value,这时候你需要调用Hash.[]方法,但…

通过元素创建列表:List.apply List(1, 2, 3) 等价于List.apply(1, 2, 3): scala> List.apply(1, 2, 3) res0: List[Int] = List(1, 2, 3) 创建数值范围:List.range List.range(from, until),可以创建从from开始到until减一的所有数值的列表.注:尾部until不在范围之内. 还有一个版本的range可以带step值作为第三参数.这个操作可以产生从from开始的,间隔…

1.建表优化 SQLite的数据库本质文件读写操作,频繁操作打开和关闭是很耗时和浪费资源的: 优化方法事务机制: 这里要注意一点:事务的开启是要锁定DB的,其他对DB的写入操作都是无法成功的. db.beginTransaction(); //手动设置开始事务 try { //这里写你数据操作 db.setTransactionSuccessful(); //设置事务处理成功,不设置会自动回滚不提交 } catch (Exception e) { } finaly { db.endTransac…

先看函数参数: torch.flatten(input, start_dim=0, end_dim=-1) input: 一个 tensor,即要被“推平”的 tensor. start_dim: “推平”的起始维度. end_dim: “推平”的结束维度. 首先如果按照 start_dim 和 end_dim 的默认值,那么这个函数会把 input 推平成一个 shape 为 $[n]$ 的tensor,其中 $n$ 即 input 中元素个数. 如果我们要自己设定起始维度和结束维度呢? 我们…

数组的元素可能是数组,这样一层层嵌套,可能得到一个嵌套很深的数组,数组降维要做的事就是把嵌套很深的数组展开,一般最后得到一个一维数组,其中的元素都是非数组元素,比如数组[1, [2, 3, [4, 5], 6], 7, 8]降维展开后是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. 1.普通方法2.数组concat方法3.数组join和split方法的结合(有缺陷) 1.普通方法 function flattenMd(arr){ var result=[] function flatten(…

转载出自http://www.cnblogs.com/human/p/3273616.html (function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.js中表示global对象 var root = this; // 保存"_"(下划线变量)被覆盖之前的值 // 如果出现命名冲突或考虑到规范, 可通过_.noConflict()方法恢复"_"被Underscore占用之前的值, 并返回Underscore对象以便重新命…

介绍monads有点像互联网时代的家庭手工业.我想 “为什么要反对传统?”,但这篇文章将以Scala对待monads的方式来描述. 有个古老的寓言,讲述了几个瞎子第一次摸到大象.一个抱着大象的腿说:“它是一棵树”:另一个摸着大象的鼻子则说:“它是一条大蛇”:第三个则说:“它是一把扇子”... 从这个寓言我们可以得到个结论:古人相信视觉障碍者喜欢调戏大型哺乳动物(此句英文原意可能带有其它含义).幸运的是我们生活在一个更开明的时代.我们也应该了解自己的局限,防止它阻碍我们把握事物的全貌,在某些方面,…

今天看完soft-margin SVM就又搜了下相关的代码,最后搜到这个,第一次看懂了SVM的实现. 关于代码中cvxopt的使用,可以看下这个简单的介绍. 这里还是将代码贴在这里,里面加了自己的一下注释. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Nov 22 11:24:22 2016 @author: Administrator """ # Mathieu Blondel, September 2…

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1 Pool(池) Pool 的概念前面讲过了,Ceph 支持丰富的对 Pool 的操作,主要的包括: 列表.创建和删除 pool cep…

public class Camera.Parameters extends Object java.lang.Object    ↳ android.hardware.Camera.Parameters Class Overview     类概述 相机的服务设置. 使相机参数生效,应用程序必须调用setparameters(相机参数.).例如,在setwhitebalance(字符串)被称为,白平衡不实际上改变了之前setparameters(相机参数.)被称为参数变化的对象. 不同的设备可…

Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数…

一.CLR线程池基础 前面说过,创建和销毁线程是一个比较昂贵的操作,太多的线程也会浪费内存资源.由于操作系统必须调度可运行的线程并执行上下文切换,所以太多的线程还有损于性能.为了改善这个情况,CLR使用了代码来管理它自己的线程池.可将线程池想像成可由你的应用程序使用的一个线程集合.每个进程都有一个线程池,它在各个应用程序域(AppDomain)是共享的.     CLR初始化时,线程池是没有线程的.在内部,线程池维护了一个操作请求队列.应用程序想执行一个异步操作时,就调用某个方法,将一个记录项(…

在同步编程中,一旦出现错误就会抛出异常,我们可以使用try-catch来捕捉异常,而未被捕获的异常则会不断向上传递,形成一个简单而统一的错误处理机制.不过对于异步编程来说,异常处理一直是件麻烦的事情,这也是C#中async/await或是Jscex等异步编程模型的优势之一.但是,同步的错误处理机制,并不能完全避免异步形式的错误处理方式,这需要一定实践规范来保证,至少我们需要了解async/await到底是如何捕获和分发异常的.在开发Jscex的过程中,我深入了解了很多关于TPL和C#异步特性方面…

(function() { // 创建一个全局对象, 在浏览器中表示为window对象, 在Node.js中表示global对象 var root = this; // 保存"_"(下划线变量)被覆盖之前的值 // 如果出现命名冲突或考虑到规范, 可通过_.noConflict()方法恢复"_"被Underscore占用之前的值, 并返回Underscore对象以便重新命名 var previousUnderscore = root._; // 创建一个空的对象常量…

依据Spark 1.4版 在哪里会用到它 ExternalSorter是Spark的sort形式的shuffle实现的关键.SortShuffleWriter使用它,把RDD分区中的数据写入文件. override def write(records: Iterator[Product2[K, V]]): Unit = { if (dep.mapSideCombine) {//根据是否需要mqp-side combine创建不同的sorter require(dep.aggregator.isD…

批处理是使GPU进行高效绘制的一种技术手段,也是整个渲染流程中最核心的技术,到目前为止我们并没有使用到这种技术手段,下面我们看看我们现在的渲染机制. 先想一想我们最开始是怎么向GPU绘制一幅图像的,可以回头查看Stage3D学习笔记(五):通过矩阵操作纹理这篇文章: 绘制流程: 我们创建了两个矩阵,一个正交矩阵一个模型矩阵: 清除3D图像: 我们创建了顶点缓冲对象和索引缓冲对象比上传数据到GPU,我们编写了四个顶点数据表示图像的四个顶点,以及使用索引数据指示了这四个顶点数据要绘制的两个三角形(S…

Starling的性能优化要点 一.尽可能减少状态变更 如您所知,Starling使用Stage3D来渲染所有的可见对象.这就意味着所有的绘制都是GPU完成的. 现在,Starling可以一个接一个的发送四边形到GPU,然后一个接一个的绘制.实际上,这也是最初版本的Starling的工作方式.然而,为了更好的执行效率,GPU希望能得到大量的数据,然后在一次调用中绘制所有的对象. 这也是为什么Starling的最新版本要在发送数据到GPU之前要包含尽可能多的四边形.然而它只能批量处理那些拥有相似属…

以前的异常处理,习惯了过程式的把出现的异常全部捕捉一遍,然后再进行处理.Async/Await关键字出来之后的确简化了异步编程,但也带来了一些问题.接下来自己将对这对关键字进行学习.然后把研究结果放在这里. 本篇中采用MSDN中的一个列子进行学习,链接如下: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/jj619227.aspx 现在正式开始,首先尝试一个过程式捕捉异步操作中错误的例子: class Program { static async Task Th…

Sqlite是轻量级的,在编译之后很小,其中一个原因就是在查询优化方面比较简单,它只是运用索引机制来进行优化的,经过对SQLite的查询优化的分析以及对源代码的研究,我将SQLite的查询优总结如下: 一.影响查询性能的因素: 1． 对表中行的检索数目,越小越好 2． 排序与否. 3． 是否要对一个索引. 4． 查询语句的形式 二.几个查询优化的转换 1． 对于单个表的单个列而言,如果都有形如T.C=expr这样的子句,并且都是用OR操作符连接起来,形如: x = expr1 OR expr2…

注:列表是不可变的,不能通过赋值改变列表的元素 列表具有递归结构,数组是连续的 scala里的列表类型是协变的?  --> scala中的逆变与协变 分治原则 //自定义实现:::操作符 def append[T](xs:List[T],ys:List[T]):List[T]={ xs match{ case List() => ys; case x::xs1 => x::append[T](xs1,ys); } } //自定义实现reverse函数 def rev[T](xs:List…

额基本脱离了2.0 3.5的时代了.在.net 4.0+ 时代.一切都是辣么简单! 参考文档: http://www.cnblogs.com/linzheng/archive/2012/04/11/2442061.html http://www.cnblogs.com/pugang/archive/2011/11/09/2242380.html http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2012/03/13/2392747.html http://www.…

1. Linux内核提供了统一的framebuffer显示驱动,设备节点/dev/graphics/fb*或者/dev/fb*,以fb0表示第一个显示屏,当前实现中只用到了一个显示屏. 2. Android的HAL层提供了Gralloc,分为fb和gralloc两个设备.设备fb负责打开内核中的framebuffer以及提供post. setSwapInterval等操作,设备gralloc则负责管理帧缓冲区的分配和释放.上层只能通过Gralloc访问帧缓冲区,这样一来就实现了 有序的封装保护.…

在项目开发的过程中总结了一下starling的性能优化方案: 1.     不要频繁的读取显示对象的宽高:调用宽高属性时会调用显示对象的getBounds()方法,该方法会遍历该对象的所有子对象,重新计算宽高.在频繁使用宽高属性时,如没有特殊需要,最好把宽高保存到变量中,使用变量保存的值替代直接读取宽高属性. 2.     扁平化的Sprites:starling在每一帧都会遍历所有对象检查它们的状态,上传它们的数据到GPU进行重新渲染,调用Sprite的flatten()方法后,GUP便不会对…

转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 Introduction NumPy提供了一个特殊的数据类型ndarray,其在向量计算上做了优化.这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心. 相比于原生的Python,利用NumPy数组可以获得显著的性能加速,尤其是当你的计算遵循单指令多数据流(SIMD)范式时. 然…

我之前一直以为我是懂 map 和 flatMap 的.但是直到我看到别人说:「一个实现了 flatMap 方法的类型其实就是 monad.」我又发现这个熟悉的东西变得陌生起来,本节烧脑体操打算更细致一些介绍 map 和 flatMap,为了下一节介绍 monad 做铺垫. 准备运动:基础知识 数组中的 map 和 flatMap 数组中的 map 对数组元素进行某种规则的转换,例如: let arr = [1, 2, 4] // arr = [1, 2, 4] let brr = arr.map…

接上文 多线程编程学习笔记——async和await(一) 接上文 多线程编程学习笔记——async和await(二) 五.   处理异步操作中的异常 本示例学习如何在异步函数中处理异常,学习如何对多个并行的异步操作使用await时聚合异常. 1.程序示例代码如下. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;…