本文转载自:https://www.cnblogs.com/hsydj/p/4515057.html 星型数据仓库olap工具kylin介绍 星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客…

星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客服传统olap受限于关系型数据库数据容量的问题. Kylin是ebay推出的olap星型数据仓库的开源实现. 首先请安装Kylin, 和它的运…

转:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析 业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了 使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系统,所有的查询可以通过实时的…

本文转自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 ,如有侵犯,立刻删除.  Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系…

Apache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动.下面是我这几年做开发过程中自己用过的工具类做简单介绍. Commons简介 组件 功能介绍 commons-beanutils 提供了对于JavaBean进行各种操作,克隆对象,属性等等. commons-betwixt XML与Java对象之间相互转换. commons-codec 处理常用的编码方法的工具类包 例如DES.SHA1.MD5.Base64等. commons-collections…

转自:http://www.cnblogs.com/younggun/p/3247261.html Apache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动.下面是我这几年做开发过程中自己用过的工具类做简单介绍. 组件 功能介绍 BeanUtils 提供了对于JavaBean进行各种操作,克隆对象,属性等等. Betwixt XML与Java对象之间相互转换. Codec 处理常用的编码方法的工具类包 例如DES.SHA1.MD5.Base64等. Col…

原文链接 http://www.cnblogs.com/younggun/p/3247261.html Apache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动.下面是我这几年做开发过程中自己用过的工具类做简单介绍. 组件 功能介绍 BeanUtils 提供了对于JavaBean进行各种操作,克隆对象,属性等等. Betwixt XML与Java对象之间相互转换. Codec 处理常用的编码方法的工具类包 例如DES.SHA1.MD5.Base64等. C…

在关系数据库管理系统中实现的维度模型称为星型模型模式,因为其结构类似星型结构.在多为数据库环境中实现的维度模型通常称为联机分析处理(OLAP)多维数据库…

亲爱的各位社区朋友: Apache Kylin 在 2014 年 10 月开源并加入 Apache 软件基金会的孵化器,一年后从孵化器毕业成为 Apache 顶级项目.从第一天起,Kylin 的标语是「Extreme OLAP Engine for Big Data」.五年来,Kylin 已经成为了大数据版图中一个不可或缺的角色,帮助了全球上千家企业进行高效的大数据分析. 经过五年的发展,如今回头看,我们发现 Kylin 已经不仅仅是一个 OLAP 分析引擎.它的完整能力已经被被广大社区用户证实…

数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better? 长期以来的争论 两种观点各有支持者 争论在继续…… 目前看来,大部分更加倾向于星型 支持星形维度的论点 事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的 增加了数据模型的复杂度 查询操作概念上更复杂了 从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长 因…