在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL为: ) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( FROM t_alarm_realtime AS a WHERE a.resource_id=m.resource_id AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name) 而使…

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

-- MySQL优化 -- mysql 慢查日志的开启方式和存储 -- 1) 查看mysql是否开启慢查询日志 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 2) 将慢查询日志记录在特定文件日志中 SET GLOBAL slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log' -- 3)设置没有索引的记录到慢查询日志中, 通常情况下进行数据库优化过程中,主要是为了优化表和索引以及查询的一些使用方式 S…

    sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存 即 少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件 任何条件 等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外…

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言 实验 总结 前言 数据库的优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正确的执行计划,走出一条高效的路,但是它毕竟是基于某些固定的规则.算法来做的判断,有时候并没有我们人脑思维灵活,当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢,语句上加hint,提示它选择哪条路是一种常见的优化方法. 我们知道Oracle提供了比较灵活的hint提…

在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度: 1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid from  dbo.[[zping.com]]] a inner join workflowba…

最近慢慢接触MySQL,了解如何优化它也迫在眉睫了,话说工欲善其事,必先利其器.最近我就打算了解下几个优化MySQL中经常用到的工具.今天就简单介绍下EXPLAIN. 内容导航 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 环境准备 MySQL版本: 创建测试表 CREATE TABLE people( id bigint auto_increment primary key, zipcode char(32…

最近慢慢接触MySQL,了解如何优化它也迫在眉睫了,话说工欲善其事,必先利其器.最近我就打算了解下几个优化MySQL中经常用到的工具.今天就简单介绍下EXPLAIN. 内容导航 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 环境准备 MySQL版本: 创建测试表 CREATE TABLE people( id bigint auto_increment primary key, zipcode ) not n…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t…

声明一下:下面的优化方案都是基于 " Mysql-索引-BTree类型 " 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明…