台州学院maximum cow训练记录】的更多相关文章

前队名太过晦气,故启用最大牛 我们的组队大概就是18年初,组队阵容是17级生詹志龙.陶源和16级的黄睿博. 三人大学前均无接触过此类竞赛,队伍十分年轻.我可能是我们队最菜的,我只是知道的内容最多,靠我躺赢的比赛基本没有(其实好几场我力揽狂澜的hhhh). 本博客有我的训练记录,他们的可以去这里 陶源(图论选手+数据结构) 詹志龙(DP+各种思维) 刚开始主要是一些水题,省赛前进行了比较多的组队训练 训练场次(TOJ的训练就不一一枚举了,个人感觉没太大提升) 浙南联合训练赛20180318 htt…
数位DP,即对数位进行拆分,利用数位来转移的一种DP,一般采用记忆化搜索,或者是先预处理再进行转移 一个比较大略的思想就是可以对于给定的大数,进行按数位进行固定来转移记录答案 区间类型的,可以考虑前缀和的思想,求[l,r]可以看做求[1,r]-[1,l) 其实还有一种,是按照二进制建一颗0,1树来表示,来做,但是比并没有做过,以后再总结 HDU-2089 题目大意:对于区间[L,R]求有多少不包含'62'且不包含'4'的数,题目允许有前导零 思路: 数位DP,考虑F[i][j]表示位数为i,最高…
源代码参见我的github: https://github.com/YaoZengzeng/jos 在这个实验中将实现一个基于Intel 82540M(又称E1000)的网卡驱动.不过,一个网卡驱动还不足以让我们的操作系统连上互联网.在lab6新增加的代码中,已经包含了一个network stack和network server的代码,存放在net/和kern/目录下. 除了需要写一个driver,我们还需要写一个系统调用接口去访问它.我们需要补全network server的代码,从而能在ne…
源代码参见我的github: https://github.com/YaoZengzeng/jos Part A: Multiprocessor Support and Cooperative Multitasking Multiprocessor Support: 1.SMP(symmetric multiprocessing)是这样一种多处理器模型:每个CPU对于系统资源例如内存和IO总线都有平等的访问权限 2.在启动期间,处理器可以被分为两类,一个叫BSP(the bootstrap pr…
注: 源代码参见我的github:https://github.com/YaoZengzeng/jos Part1 : Physical Page Management mem_init函数: /*该函数主要用于建立一个二级页表:kern_pgdir是该页表的虚拟地址 该函数只用于内核地址空间的内存管理(address >= UTOP),用户地址空间部分会在之后进行处理 从UTOP到ULIM的区域用户可以读取但不能写,高于ULIM的区域,用户既不能读也不能写*/ 主执行流程: (1)i386_d…
注: 源代码参见我的github:https://github.com/YaoZengzeng/jos Part 1: PC Bootstrap +------------------+ <- 0xFFFFFFFF (4GB) 最高位的一部分内存被BIOS保留,用于一些32位设备的使用 | 32-bit | 当内存大于4GB的时候,这一部分内存就会成为另一个hole | memory mapped | | devices | | | /\/\/\/\/\/\/\/\/\/\ /\/\/\/\/\…
2019年2月22日13:52:37 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29968267 这里有个tensorlfow代码的阅读博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29664269 跑的是这个版本: https://github.com/ClubAI/MonoDepth-PyTorch 对比了下 tf 和 pt 版本的代码,比较简单,就不分析了. 输入的图片先resize到 256x512 大小 model部分生成了4个不同尺度的视差图: p…
A 回文串的最小划分 题意:给出长度不超过1000的字符串,把它分割成若干个回文字串,求能分成的最少字串数. #include <iostream> #include <cstdio> #include <string.h> #include <string> using namespace std; ; + ; const int INF = 0x3f3f3f3f; typedef long long LL; int dp[maxn]; //根据回文串的特…
前言 \(ZJOI\)正式结束了. 但期中考试只考了年级\(216\),退役既视感... 于是就被抓回去补文化课了. 下半个学期可能要以文化课为主了吧! 但周三.周日应该还是会正常参加训练的,但其他时候应该就不太会来机房了.…
前言 \(ZJOI\)正式结束了. 但期中考试只考了年级\(216\),退役既视感... 于是就被抓回去补文化课了. 下半个学期可能要以文化课为主了吧! 但周三.周日应该还是会正常参加训练的,但其他时候应该就不太会来机房了. \(5,6\)两月应该都会刷题较少,所以就放一起写了吧. \(May\ 8th\) 做了一道点分治:[洛谷5351]Ruri Loves Maschera,正解应该是点分治+二维偏序,然而我用点分治暴力乱搞+菊花图特判水过去了(实际上一个类菊花图就能把我卡爆). \(May…
Team members StarHai binarycopycode Fly_White Caution 读题 数组第一维的访问速度比其他维速度快. 清空数组 乘法运算取模里面涉及到减法注意变为负数的情况,应该 ans=((ans-num)%mod + mod)%mod; 模板要自己想明白,不要总是怀疑模板抄错,有可能是非模板部分写错. DP时初始化时边界的处理 set最多只能1e6个元素,空间不是线性的 long long 不能用 %d读入 字符串处理用ch[10];  cin.getlin…
本文章记录一些较难的题,摘自自己的blog中的其他文章.也有些单独成章有点浪费的题也写在里面了. 2019.7.15-2019.7.21 1182F(2900) 题意:求在区间 \([a,b]\) 中找一个最小的 x 使得 \(\text{abs}(\text{sin}(\frac{p}{q} \pi x))\) 最大. \(0 \le a \le b \le 10^{9}, 1 \le p,q \le 10^9\) key:姿势 实际上是求一个最小的 x 使得 \(f(x)=2px \bmod…
A.Movie 题意是给n个线段,要求求出是否存在三个不相交的线段,是的话输出yes,否则输出no.根据贪心的想法,可以先找出右端点r'最小的线段,他是三条线段中最左的那条,再找出左端点l'最大的线段,他是三条线段中最右的那条,这样我们只需要找出是否存在一条线段可以放在中间,即区间[l,r],l>r',r<l'. 代码 #include<cstdio> int n; long long L,R,l,r,a,b,c,d,mi,mx,flag,u,v,i; int main() { i…
源代码参见我的github: https://github.com/YaoZengzeng/jos File system perliminaries 我们开发的是一个单用户的操作系统,只提供了足够的保护用于发现bug,但是并没有对恶意的用户之间进行隔离.因此我们的文件系统不支持UNIX中文件所有者或者权限这样的概念.同样,我们的文件系统也不支持一般UNIX文件系统中有的例如硬链接,软链接,特殊的设备文件这样的概念. On-Disk File System Structure 大多数UNIX操作…
注:源代码参见我的github: https://github.com/YaoZengzeng/jos Part A : User Environments and Exception Handling User Exception: 1.kernel维护了以下三个全局变量和environment有关的全局变量 struct Env *envs = NULL; // All environments struct Env *curenv = NULL; // The current env --…
\(April\):肛多项式,学\(FWT\)一个小时无果后背了六个公式,看来证明又得咕很久了…
2017中国大学生程序设计竞赛-哈尔滨站 (rank 39)solved 4 补 1 2018 CCPC 吉林 solved 5 2017CCPC秦皇岛 solved 4 待补题 2017ACM/ICPC广西邀请赛 solved 4 待补题 2016 ACM-ICPC Asia Dalian Regional Contest solved 4 待补题 2017 Xi an ICPC solved 4 待补题 2018 湖南省赛 2018-2019 ACM-ICPC, Asia East Cont…
目标:100小时成长计划,持续朗读录音100小时. 行动计划:每天点评美音3个人的朗读,英音1个. 完成朗读计划,录一段.附录一段.1分半左右. 开始日期:3月18日 原帖: [335][合辑]Scalers:从朗读到口语的进阶路线 本系列文章为最近几篇朗读合辑,整合在一起阅读更顺畅. 从9月26日开始(回复273查看),到今天(11月26日),口语成长行动已经执行60多天了.回顾这两个月,从最开始的行动雏形.小范围试点,到推出后大家积极加入坚持训练,虽然中间也有人默默离开,但是到现在每天晚上9…
上一篇使用caffenet的模型微调.但由于caffenet有220M太大,測试速度太慢.因此换为googlenet. 1. 训练 迭代了2800次时死机,大概20分钟. 使用的是2000次的模型. 2. 測试 2.1 測试批处理 在F:\caffe-master170309新建例如以下图文件test-TrafficJamBigData03292057.bat. .\Build\x64\Debug\caffe.exe test --model=models/bvlc_googlenet0329_…
一.训练函数 1.traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向传播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradient descent. 2.traingda Name:Gradient descent  with adaptive learning rate…
Tree-AC比赛记录 2018 ICPC nanjing     Bronze  120/310 ICPC qingdao    Bronze  153/360 2019 ZJPSC             Silver 20/192 训练记录(自2019.1.20开始记录) 2019 CCPC-Wannafly Winter Camp(div2) CCPC-Wannafly Winter Camp Day1                         4/11   2019/1/20 C…
训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型,下载地址(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md),解压到./Pedestrian_Detection/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29. 修改object_detection配置文件 进入目录./Pedestrian_Dete…
Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集 目录 Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集 0x00 摘要 0x01 训练数据集和测试数据集 0x02 Alink示例代码 0x03 批处理 3.1 得到记录数 3.2 随机选取记录 3.2.1 得到总记录数 3.2.2 决定每个task选择记录数 3.2.3 每个task选择记录 3.3 设置训练数据集和测试数据集 0x04 流处理 0x05 参考 0x00 摘要 Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink…
用NVIDIA-NGC对BERT进行训练和微调 Training and Fine-tuning BERT Using NVIDIA NGC 想象一下一个比人类更能理解语言的人工智能程序.想象一下为定制的域或应用程序构建自己的Siri或Google搜索. Google BERT(来自Transformers的双向编码器表示)为自然语言处理(NLP)领域提供了一个改变游戏规则的转折点. BERT运行在NVIDIA GPUs驱动的超级计算机上,训练其庞大的神经网络,达到前所未有的NLP精度,冲击了已…
Atitit. 项目文档目录大纲 总集合  v2 -----Atitti.原有项目源码的架构,框架,配置与环境说明 v3 q511 -----Atitit.开发环境 与 工具 以及技术框架 以及 注意事项 v2 .docx 我们推荐的开发理念与工具与技术 -----现有数据库表说明.docx ------功能表v2 q55 - 副本.xlsx 主要对客户需求进行了解析,结构化,归纳整理 -------训练系统需求具体内容  最新版 (1).doc(客户原始需求最新版) ------Atitti.…
转自:http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/06/01/3109497.html,感谢分享! 本文将对L2R做一个比较深入的介绍,主要参考了刘铁岩.李航等人的几篇相关文献[1,2,3],我们将围绕以下几点来介绍L2R:现有的排序模型,为什么需要使用机器学习的方法来进行排序,L2R特征的选取,L2R训练数据的获取,L2R训练和测试,L2R算法分类和简介,L2R效果评价等. 1.现有的排序模型 排序(Ranking)一直是信息检索的核心研究问题,…
在这篇文章 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 讲SVM的过程中,提到了KNN算法.有点熟悉,上网一查,居然就是K近邻算法,机器学习的入门算法. 参考内容如下:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 1.kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法. 最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器,记住所有的训练数据,对于…
1.数据概述 本报告中采用的数据集来自于UCI经典数据集Adult,最初来源是由1994年Barry Becker的统计数据集,该数据集本来最初的主要任务是根据数据集中的相关属性预测某个人的年收入是大于50K还是小于等于50K.本数据集一共有14个属性用来预测个人的年收入,包括了年龄.工作阶层.教育程度.职业.性别.种族.家庭状况等情况.这14个基本属性中有一项属性为fnlwgt,即final weight,具有相同背景的人的fnlwgt应该类似.同时本数据集一共有32561个样本案例,属性的数…
一.break与continue.这两个关键字一般放在循环的花括号里面使用.break——结束整个循环.continue——结束本次循环,进入下次循环. break的案例: using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { ; for (; ; ) {…
    二.新课: 1.break与continue. 这两个关键字一般放在循环的花括号里面使用. break--结束整个循环. continue--结束本次循环,进入下次循环. break的案例:     int i = 1;     for(;;)     {         if(i>100)         {             break;         }         Console.Write(i+"\t");         i++;     } co…