迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

 迭代器 迭代就类似于循环,每次重复的过程被称为迭代的过程,每次迭代的结果将被用来作为下一次迭代的初始值,提供迭代方法的容器被称为迭代器. 常见的迭代器有 (列表.元祖.字典.字符串.文件 等),通常我们是使用for语句完成迭代 #使用for 迭代字典的例子:>>> links = {"鱼C工作室":"http://www.fishc.com/", "鱼C论坛":"http://bbc.fishc.com"}…

一.collection系列: 1.counter计数器 如果counter(dict)是对字典的一个补充,如果counter(list)则是对列表的补充,初步测试对字典的值进行排序. ######################################################################## ### Counter ########################################################################…

一. 迭代器 在前面的笔记中,已经提到过迭代器(和可迭代),这里会对此进行深入讨论.只讨论一个特殊方法---__iter__,这个方法是迭代器规则的基础. 1.1 迭代器规则 迭代的意思是重复做一些事情很多次,到现在为止只是在for循环中对序列和字典进行迭代,但实际上也能对其他的对象进行迭代:实现__iter__方法的对象. __iter__方法返回一个迭代器,所谓迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象.在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

1.迭代器(Iterator):   可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象,成为迭代器:Iterator  可以直接用于for 循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样).迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束.但是迭代器只能前进不能后退 优点:  使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程…

一.迭代器: 迭代器是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象是从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

1.迭代器 迭代器是访问集合的一种方式,迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到元素被访问结束,迭代器只能往前不能后退,最大的优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的元素,这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 使用: #生成迭代器: name = iter(['d','c','b','…

参考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代器 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4]it = iter(list) # 创建迭代器对象print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素print(next(it))…

1 迭代器的定义 凡是能被next()函数调用并不断返回一个值的对象均称之为迭代器(Iterator) 2 迭代器的说明 Python中的Iterator对象表示的是一个数据流,被函数next()函数调用后不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误:在存储空间中,迭代器并非全部数据,而是通过next()函数不断按需计算下一个数据,可以把Iterator看成序列,但是这个序列长度却是“未知的”,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算. 3…