difflib -帮助进行差异化比较 这个模块提供的类和方法用来进行差异化比较,它能够生成文本或者html格式的差异化比较结果,如果需要比较目录的不同,可以使用filecmp模块. class difflib.SequenceMatcher 这是可以用来比较任何类型片段的类,只要比较的片段是可hash的,都可以用来比较,使用非常灵活.他源于1980,s的“完形匹配算法”,并且进行了一系列的优化和改进. 通过对算法的复杂度比较,它由于原始的完形匹配算法,在最坏情况下有n的平方次运算,在最好情况下,…

difflib 此模块提供了用于比较序列的类和函数.它可以用于例如比较文件,并且可以产生各种格式的差异信息,包括HTML和上下文以及统一差异. difflib 模块包含用于计算和处理序列间差异的工具.它特别适用于比较文本,包括使用几种常见差异格式生成报告的函数. 本节中的示例将在扩散数据中使用这个常见的测试difflib_data.py模块: text1 = """Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit…

Python 之 Difflib 2017年7月8日 word文档地址:https://wenku.baidu.com/view/36692440854769eae009581b6bd97f192379bf57 参考书籍:<Python自动化运维 ——技术与最佳实践> 作者:李天斯 1.什么是difflib Difflib作为python的标准库,无需安装,作用是对比文本之间的差异,而且支持输出可读性比较强的HTML文档,与Linux下的vimdiff命令类似,我们可以比对文本.配置文件之间的…

在一些运维场景中,常常需要比较两个环境中的应用目录结构(是否有文件/目录层面上的增删)以及比较两个环境中同名文件内容的不同(即文件层面上的改).Python自带了两个内建模块可以很好地完成这个工作,filecmp和difflib.前者主要用于比较目录结构上的不同以及笼统的文件内容比较:后者用于比较两个文件具体内容上的不同.综合使用两个模块可以比较完备地做一次比较. [filecmp] filecmp提供一些方法可以很方便地进行对比两个目录在结构上的不同以及笼统的文件内容上的异同.比如 filec…

difflib_text.py #!/usr/bin/python import difflib import sys try: textfile1=sys.argv[1] textfile2=sys.argv[2] except Exception,e: print "Error:"+str(e) print "Usage: difflib_text.py filename1 filename2" sys.exit() def readfile(filename)…

1.difflib介绍 difflib作为 Python的标准库模块,无需安装,作用是对比文本之间的差异,且支持 输出可读性比较强的HTML文档,与Linux下的diff命令相似.我们可以 使用difflib对比代码.配置文件的差别,在版本控制方面是非常有用. Python 2.3或更高版本默认自带difflib模块,无需额外安装. 示例1:两个字符串的差异对比 [yhl@myhost part2]$ cat simple1.py #!/usr/bin/python #_*_coding:utf…

我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题. 首先,difflib是python自带的,所以不需要安装,直接引用即可. 活不多少,直接上代码 代码如下: import difflib #判断相似度的方法,用到了difflib库 def get_equal_rate_1(str1, str2)…

difflib -帮助进行差异化比较 这个模块提供的类和方法用来进行差异化比较,它能够生成文本或者html格式的差异化比较结果,如果需要比较目录的不同,可以使用filecmp模块. 例子: # -*- coding: utf-8 -*- import difflib def diff_str(text1, text2, _type): text1_lines = text1.splitlines() # 以行进行分隔,以便进行对比 text2_lines = text2.splitlines()…

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这…

环境:ubuntu 16.04LTS,python3,python2 已安装:pip3,pip2 注:基于Python自动化运维这本书上介绍的各模块而来 1.python-rrdtool(just for python2) sudo apt-get install python-rrdtool -y# import rrdtool 2.psutil pip3 install psutilpip install psutil# import psutil 3.ipy pip3 install ip…