superset--presto sql - 相关文章

【superset--presto sql】的更多相关文章

Hive sql和Presto sql的一些对比

最近由于工作上和生活上的一些事儿好久没来博客园了,但是写博客的习惯还是得坚持,新的一年需要更加努力,困知勉行,终身学习,每天都保持空杯心态.废话不说,写一些最近使用到的Presto SQL和Hive SQL的体会和对比. 一.JSON处理对比 Hive select get_json_object(json, '$.book'); Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); 注意这里Presto中json_extract_scalar返回…

facebook Presto SQL分析引擎——本质上和spark无异，分解stage，task，MR计算

Presto 是由 Facebook 开源的大数据分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,可支持众多的数据源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等,而且提供了非常友好的接口开发数据源连接器. 介绍 Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统. 完整安装包括一个coordinator和多个worker. 由客户端提交查询,从Presto命令行CLI提交到coordinator. coordinator进行解析,分析并执行查询计划,然后分发处理队列到worker. 完全基于内存的…

探究Presto SQL引擎(3)-代码生成

vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 探究Presto SQL引擎系列:第1篇<探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr>介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,在第2篇<探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join>结合了Join的原理,以及Join的原理,在Presto中的思路. 本文是系列第3篇,介绍基于 Antlr 实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性…

探究Presto SQL引擎(4)-统计计数

作者:vivo互联网用户运营开发团队 - Shuai Guangying 本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议. 系列文章: 探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一.背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量.各种BI.营销产品中不可或缺的模块…

Presto: SQL on Everything

Presto是FB开源出来的实时分析引擎,可以federated的从多种数据源去读取数据,做联合查询,支持实时Interactive BI或bath ETL的需求从其问题域来看,基本是和spark是重合的,那么两者区别是什么? https://stackoverflow.com/questions/50014017/why-presto-is-faster-than-spark-sql 这两个答案说的比较清楚, 所以可以看出,Presto并没有什么创新的东西,对于Spark而言,主要是做减法,…

探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

一.背景自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年.大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据.数据规模也到达了PB级别. 大数据的规模大到对数据的获取.存储.管理.分析超出了传统数据库软件工具能力范围.在这个背景下,各种大数据相关工具相继出现,用于应对各种业务场景需求.从Hadoop生态的Hive, Spark, Presto, Kylin, Druid到非Hadoop生态的ClickHouse, Elasticsearch,不一而足... 这些大数据处理工具特性不同,…

Presto Infrastructure at Lyft

转载一篇关于 lyft presto 平台建设的实践 Overview Early in 2017 we started exploring Presto for OLAP use cases and we realized the potential of this amazing query engine. It started as an adhoc querying tool for data engineers and analysts to run SQL in a faster w…