前言 收到一个问题如下: 一个300TB 的RBD,只有7800万的objects,如果存储小文件的话,感觉不够用 对于这个问题,我原来的理解是:对象默认设置的大小是4M一个,存储下去的数据,如果小于4M,就会占用一个小于4M的对象,如果超过4M,那么存储的数据就会进行拆分成多个4M,这个地方其实是不严谨的 对于rados接口来说,数据是多大对象put进去就是多大的对象,并没有进行拆分,进行拆分的是再上一层的应用,比如rbd,比如cephfs 那么对于rbd的image显示的对象数目和文件数目有…
StreamReader sr = new StreamReader(path); //path是要读取的文件的完整路径 String str_read = sr.ReadToEnd(); //从开始到末尾读取文件的所有内容,str_read 存放的就是读取到的文本 sr.Close(); //读完文件记得关闭流   如果要一条一条读 while ((content = sr.ReadLine()) != null)//按行输出 { f+=content; } 写入文档方法 //FileMode…
今天用python写入文本, file_object2 = open('result.txt', 'w') file_object2.write(bookid_list) file_object2.close( ) 报错 TypeError: expected a string or other character buffer object 原因: 是写入文件要求写入内容是str,直接转换成str即可,如下: file_object2 = open('result.txt', 'w') fil…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.IO; namespace Log { class Program { static void Main(string[] args) { if (File.Exists(@"D:\test.txt")) { //存在,读取之前的内…
可借鉴的网址:https://www.programcreek.com/python/example/39979/xlwt.Alignment 可以直接通过pip安装xlwt 个人理解: xlwt中对excel操作哦时主要用了font.alignment.pattern.protection这四个. 其中: font:主要对字体进行操作,比如字体的颜色.大小alignment:主要是对输入内容之后的对齐方式对齐borders:每一个单元格的格式pattern:设置单元格的背景颜色protecti…
应用场景: 设备跑的是Linux系统,与PC上位机进行通信,上位机可以给Linux发送设备配置信息,Linux将配置信息写入文件中以备设备断电重启时使用. bug现象: 设备正常运行,设备配置信息为A,此时通过上位机给给Linux发送行的设备信息B,并进入Linux系统查看,设备配置信息已被正确写入文件中, 然后给设备断电重启,待设备运行稳定发现设备配置信息仍为A. bug分析: 1. 可以确定的是上位机向Linux系统发送设备配置信息的信道连接是没有问题的: 2. Linux进行设备信息保存的…
<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases的class在新的版本中已不再试hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而map…
<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases 的class在新的版本中已不再是hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而ma…
<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases的class在新的版本中已不再试hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而map…
一.TFRecord文件书写效率对比(单线程和多线程对比) 1.准备工作 # Author : Hellcat # Time : 18-1-15 ''' import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" ''' import os import glob import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt np.set_…