上一讲介绍了缓存满了,通过内存淘汰机制来淘汰掉数据.如果有的数据一直滞留在缓存中,但又没有应用使用,时间长了,就可能会占据大部分的缓存空间. 今天我们来学习一下缓存污染,以及如何解决缓存污染. 缓存污染 缓存污染,指留存在缓存中的数据,实际不会被再次访问了,但又占据了缓存空间. 要解决缓存污染的关键点是能识别出只访问一次或者访问次数很少的数据. 从能否解决缓存污染这一维度来分析Redis的8种缓存淘汰策略: noeviction策略:不会淘汰数据,解决不了. volatile-ttl策略:给数据…
这一节,我们来学习一下缓存异常.缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致.缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透. 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法. 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同: 缓存中没有数据,数据库中的值必须是最新值. 数据不一致是如何发生的? 在第1讲中关于缓存的类型那节,介绍了缓存有两种不同类型,分别是只读缓存和读写缓存.不同类型的缓存数据不一致的发生情况不一样,应对方法也不一样. 读写缓…
今天算是认识到博客园里的审查团队多内幕了,哈哈,贴个图玩下. 气死宝宝了. 进入主题! 今天就不写什么功能性的了,换下口味说下关于页面级的缓存,应该怎么做. 相信有很多小伙伴查了百度,甚至google,看了很多文章,以前我也这样做了,但是发现,上面写的真的不知所云. 有两点可以看出他们哪里不行: 第一,网上有很多种写法,只要你稍微有点redis基础,就是懂得redis的五种数据结构的用法,就会发现很明显的错误,连接口都写错了. 第二,缓存时间,你会发现很多他们写了缓存,但是没有缓存的过期时间,这…
redis的发布与订阅,主从架构,哨兵架构,cluster集群 下载编译安装redis # 1. 下载redis wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz # 2. 解压缩 tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz # 3.进入源代码, 开始编译安装 cd redis-4.0.10 执行: make && make install # 4.启动redis服务 和客户端 /usr/local/bin…
1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略…
MVC3缓存之一:使用页面缓存 在MVC3中要如果要启用页面缓存,在页面对应的Action前面加上一个OutputCache属性即可. 我们建一个Demo来测试一下,在此Demo中,在View的Home目录下的Index.cshtml中让页面输入当前的时间. @{ Layout = null; } <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Index</title> </head> <body&g…
上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的.随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制.在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种,如下图所示: noeviction策略:内存空间达到maxmemory时,不会淘汰数据,有新写入时会返回错误. volatile-ttl策略:针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行修改,越早过期的越先被删除. volatile-random策略:在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除…
文章目录 1. Redis Cache 集成 2. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Redis Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Redis Cache 的使用. Redis Cache 集成 Redis Cache 有非常丰富的使用场景,如果有兴趣的话,可以阅读这篇文章「Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景」. 在 Spring…
本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制,并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路,以供参考. 相关配置 为了适配用作缓存的场景,redis 支持缓存淘汰(eviction)并提供相应的了配置项: maxmemory 设置内存使用上限,该值不能设置为小于 1M 的容量. 选项的默认值为 0,此时系统会自行计算一个内存上限. maxmemory-policy 熟悉 redis 的朋友都知道,每个数据库维护了两个字典: db.dict:数据库中所有键值对,也被称作数据库的 keyspace…
一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re…