Spark 的 RPC 什么是RPC 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节 点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等. 如果把分布式系统(HDFS, HBASE,SPARK等)比作一个人,那么RPC可以认为是人体的血液循环系 统.它将系统中各个不同的组件(如HBase中的master, Regionserver, client)联系了起来.同 样,在spark中,不同组件像driver,executor,worker…

实现的HttpFileServer,但在Spark 2.0.0版本中它也被废弃了,现在使用的是基于Spark内置RPC框架的NettyStreamManager.节点间的Shuffle过程和Block数的复制与备份这两个部分在Spark 2.0.0版本中依然沿用了Netty,通过对接口和程序进行重新设计,将各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传等内容统一纳入Spark的RPC框架体系中. ·TaskScheduler:任务调度器,是调度系统中的重要组件之一.TaskScheduler按照…

1. 什么是RPC RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用.在Hadoop和Spark中都使用了PRC,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.简单来说,就是有A.B两台机器,A机器可以调用B机器上的程序. 2. Spark 的RPC Master和Worker的启动流程: (1) 启动Master,会启动一个定时器,定时检查超时的Worker,并移除超时Worker信息. (2) 启动Worker,向Master发送注册信息. (3…

Spark 中 RPC 部分的涉及了几个类,有点晕,在此记录一下 1. RpcEndpoint: RPC的一个端点.给定了相应消息的触发函数.保证  `onStart`, `receive` and `onStop` 函数按顺序触发. 2. RpcEndpointRef: 一个远程的 RpcEndpoint 3. RpcEnv: RPC的环境. RpcEndpoint 需要用一个名字在 RpcEnv 进行注册用于接收消息.RpcEnv 将处理从 RpcEndpointRef 或远程发来的消息,然…

前段时间看spark,看着迷迷糊糊的.最近终于有点头绪,先梳理了一下spark rpc相关的东西,先记录下来. 1,概述 个人认为,如果把分布式系统(HDFS, HBASE,SPARK等)比作一个人,那么RPC可以认为是人体的血液循环系统.它将系统中各个不同的组件(如Hbase中的master, Regionserver, client)联系了起来.同样,在spark中,不同组件像driver,executor,worker,master(stanalone模式)之间的通信也是基于RPC来实现的…

在Spark中,对于网络调用的底层封装(粘包拆包,编解码,链路管理等)都是在common/network-common包中实现的(详见[common/network-common]).在common/network-common包分析的时候我们提到了,来自网络的消息最终是通过调用上层代码的RpcHandler实现类,将消息发送给了上层代码.在Spark中,负责网络调用的上层代码是在rpc包中实现的.rpc包可以看做是对网络调用的高级封装(增加了消息队列,节点注册&发现,失败处理,生命周期管理等功…

本篇文章就要根据源码分析SparkContext所做的一些事情,用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类,足以说明SparkContext的重要性:这里先摘抄SparkContext源码注释来 简单介绍介绍SparkContext,注释的第一句话就是说SparkContext为Spark的主要入口点,简明扼要,如把Spark集群当作服务端那Spark Driver就是客户端,SparkContext则是客户端的核心:如注释所说 SparkContex…

1.executor lost /java oom 通常是由于单个task内存占用过多,可以观察是哪个阶段挂的,如果类似groupbykey,可以看看是否有数据倾斜现象 如果不是,可以repartition手动增加partitioin数,减少单个task的资源消耗 有cache操作,partition数需要调的更大 2.看不到log,可能是关闭了eventlog 3.hadoop慢节点,可以考虑配置推测执行,但是需要合理设置阈值 4.spark.max.creatFiles 1000 最后输出使…

hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set hive.execution.engine=spark; 1 version Hive on Spark is only tested with a specific version of Spark, so a given version of Hi…

原文地址:http://www.cnblogs.com/breg/p/5552342.html 装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑.还是写一篇随笔,免得以后自己忘记了.同事也给我一样苦逼的人参考. 先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样. 先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,…