龙贝格算法 MATLAB实现】的更多相关文章

龙贝格算法主要是不断递推和加速,直到满足精度要求 递推: 加速: 得到T表: MATLAB代码: function I = Romberg(f, a, b, epsilon) I = 0; h = b-a; k = 0; m = 0; T = zeros(5); %下标转换:T^(k)_0 => T(k+1,1) T(1,1) = h/2 * (subs(f,a) + subs(f,b));%即T^(0)_0 delta = 2*epsilon; while delta > epsilon k…
1. 复化梯形法公式以及递推化 复化梯形法是一种有效改善求积公式精度的方法.将[a,b]区间n等分,步长h = (b-a)/n,分点xk = a + kh.复化求积公式就是将这n等分的每一个小区间进行常规的梯形法求积,再将这n的小区间累加求和. 公式如下: 使用复化梯形法积分时,可以将此过程递推化,以更方便的使用计算机实现.设积分区间[a,b],将此区间n等分,则等分点共有n+1个,使用复化梯形积分求得Tn.进行二分,二分结果记为T2n,则有: 2. 龙贝格积分公式 龙贝格积分实际上是提高收敛速…
采用“贝格尔”编排法,编排时如果参赛队为双数时,把参赛队数分一半(参赛队为单数时,最后以“0”表示形成双数),前一半由1号开始,自上而下写在左边:后一半的数自下而上写在右边,然后用横线把相对的号数连接起来.这即是第一轮的比赛. 第二轮将第一轮右上角的编号(“0”或最大的一个代号数)移到左角上,三轮又移到右角上,以此类推. 即单数轮次时“0”或最大的一个代号在右上角,双数轮次时则在左上角.如下表示: 7个队比赛的编排方法 第一轮    第二轮   第三轮   第四轮    第五轮   第六轮  …
标准差分进化算法matlab程序实现 自适应差分演化算法方面的Matlab和C++代码及论文 差分进化算法 DE-Differential Evolution matlab练习程序(差异演化DE) [DE算法]差分进化算法原理及matlab代码 差分进化算法 CEC2017 benchmark function调用接口 王勇:http://ist.csu.edu.cn/YongWang.htm   http://www.escience.cn/people/yongwang1/index.htm…
密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见:[转] 密度峰值聚类算法(DPC) 数据见:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法,保存为gauss_data.txt文件,数据最后一列是类标签. 1. MATLAB程序 clear all close all %% 从文件中读取数据 data_load=dlmread('gauss_data.txt'); [num,dim]=…
以优化SVM算法的参数c和g为例,对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解. tic % 计时器 %% 清空环境变量 close all clear clc format compact %% 数据提取 % 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量 load wine.mat % 选定训练集和测试集 % 将第一类的1-30,第二类的60-95,第三类的131-153做为训练集 train_w…
Alpha图形叠加算法Matlab+Verilog实现 1.1. Alpha算法的研究 Alpha通道是一个8位的灰度通道,该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息,定义透明.不透明和半透明区域,其中黑表示全透明,白表示不透明,灰表示半透明[15]. 半透明混合算法目前在常用到的算法是AlphaBlend.其算法如下:假设一幅图象是A,另一幅透明的图象是B,那么透过B去看A,看上去的图象C就是B和A的混合图象,设B图象的透明度为alpha(取值为0-1,1为完全透明,0为完全不透明).Alp…
本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取.由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取. 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕设中,利用matlab编程实现了三类算法,并且利用matlab的GUI做出了一个简单的界面系统,用于特征提取.…
大家好,我是小鸭酱,博客地址为:http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下用matlab实现蚁群算法:   %蚂蚁算法test   %用产生的一个圆上的十个点来检验蚂蚁算法   clc clear   %参数 alpha = 1 ;                               %信息素指数 beta = 5  ;                                %启发指数 rho = 0.5 ;                    …
弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离. 假设图G中顶点个数为N,则需要对矩阵S进行N次更新.初始时,矩阵S中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值:如果i和j不相邻,则a[i][j]=∞…