1.安装 install.packages("shinydashboard") 2.基础知识 仪表盘有三个部分:标题.侧边栏,身体.下面是最最小的仪表面板页面的UI: ## ui.R ## library(shinydashboard) dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody()) 通过shinyApp()函数可以快速查看R控制台: ## app.R ## library(shiny) li…

Jay & I cover dashboards in Chapter 10 of Data-Driven Security (the book) but have barely mentioned them on the blog. That’s about to change with a new series on building dashboards using the all-new shinydashboard framework developed by RStudio. Whi…

除了 shiny 扩展包提供的函数之外,RStudio 也开发了一个 shinydashboard 扩展包 (http://rstudio.github.io/shinydashboard/),它呈现数据的方式就是专门用于概览或监测数据.接下来的例子旨在说明创建一个简易仪表板有多简单,这个仪表板可以按每周和每月的时间刻度显示 CRAN 上下载量最多的最受欢迎的 R 扩展包.数据源由 cranlogs(http://cranlogs.r-pkg.org) 提供.首先运行以下代码安装所需的扩展包:i…

目录 1.皮肤 2.注销面板 3.CSS 4. 标题延长 5.侧边栏宽度 6.图标 7.状态和颜色 1.皮肤 shinydashboard有很多颜色主题和外观的设置.默认为蓝色,可指定黑丝.紫色.绿色.红色和黄色,如dashboardPage(skin = "black"). 个人认为还是蓝色显得稳重一点. 2.注销面板 当使用Shiny Server Pro运行Shinydashboard应用程序并且登录了经过身份验证的用户时,在右上角将出现一个显示用户名和注销链接的面板.默认的Sh…

目录 1.Shiny和HTML 2.结构 3. 标题Header 4. 侧边栏Siderbar 5.主体/正文Body box tabBox infoBox valueBox Layouts 1.Shiny和HTML Shiny UI的构建方式和网页HTML的对应关系. div(class = "my-class", "Div content") 对应 <div class="my-class">Div content</div…

shiny和shinydashboard使用虽然简单,但控件众多,需及时总结归纳. install.packages("shinydashboard") shinydashboard的UI包括三部分结构:头header,侧边栏siderbar和主体body: ## ui.R ## library(shinydashboard) dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody() ) 结合server…

Shiny-cheatsheet                                                                                                                  作者:贾慧   作品来源:百度百科 .炫酷外观 皮肤skins 仪表盘包括很多的主题或者皮肤.默认的为blue蓝色,此外,还有其他的颜色,包括:black黑色,purple紫色,green绿色,red红色,yellow黄色等.可以使用das…

Shiny-cheatsheet 作者:周彦通 1.安装 install.packages("shinydashboard")  2.基础知识 仪表盘有三个部分:标题.侧边栏,身体.下面是最最小的仪表面板页面的UI: # ui.R #library(shinydashboard) dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody()) 通过shinyApp()函数可以快速查看R控制台: # app.R…

[下面列出每个步骤最有用的一些R包] .数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据: feather:一种快速,轻量级的文件格式:在R和python上都可使用 readr:实现表格数据的快速导入 readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据 openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据 googlesheets:读取google电子表格数据 haven:读取SAS,SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr:从网站开放的API中读取数据 rvest:网…

数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather:一种快速,轻量级的文件格式.在R和python上都可使用readr:实现表格数据的快速导入.中文介绍可参考这里readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据googlesheets:读取google电子表格数据haven:读取SAS,SPSS和Stata统计软件格式的数据httr:从网站开放的API中读取数据rvest:网页数据抓取包xml2:读取HTML和…