public class KafkaTopo { public static void main(String[] args) { String zkRoot = "/kafka-storm"; String spoutId = "KafkaSpout"; BrokerHosts brokerHosts = new ZkHosts("m2:2181,m7:2181,m8:2181"); SpoutConfig spoutConfig = new…

在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统,分别进行分析处理,这时我们可以考虑将数据源(如使用Flume收集日志)直接连接…

本博文的主要内容有 .kafka整合storm   .storm-kafka工程  .storm + kafka的具体应用场景有哪些? 要想kafka整合storm,则必须要把这个storm-kafka-0.9.2-incubating.jar,放到工程里去. 无非,就是storm要去拿kafka里的东西, storm-kafka工程 我们自己,在storm-kafka工程里,写, KafkaTopo.java. WordSpliter.java.WriterBolt.java. 这里,把话题w…

转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析…

一.实时业务指标分析 1.业务 业务: 订单系统---->MQ---->Kakfa--->Storm 数据:订单编号.订单时间.支付编号.支付时间.商品编号.商家名称.商品价格.优惠价格.支付金额 统计双十一当前的订单金额,订单数量,订单人数 订单金额(整个网站,各个业务线,各个品类,各个店铺,各个品牌,每个商品 架构 支付系统+kafka+storm/Jstorm集群+redis集群 1.支付系统发送mq到kafka集群中,编写storm程序消费kafka的数据并计算实时的订单数量.订…

storm和kafka整合 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-kafka-client</artifactId> <version>1.2.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <…

1 需求 kafka,storm,hdfs整合是流式数据常用的一套框架组合,现在 根据需求使用代码实现该需求 需求:应用所学技术实现,kafka接收随机句子,对接到storm中:使用storm集群统计句子中每个单词重复出现的次数(wordcount),将统计结果存入hdfs中. 1 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apa…

消息通过各种方式进入到Kafka消息中间件,比如可以通过使用Flume来收集日志数据,然后在Kafka中路由暂存,然后再由实时计算程序Storm做实时分析,最后将结果保存在HDFS中,这时我们就需要将在Storm的Spout中读取Kafka中的消息,然后交由具体的Spot组件去分析处理.下面开发一个简单WordCount示例程序,从Kafka读取订阅的消息行,通过空格拆分出单个单词,然后再做词频统计计算,最后将结果保存至HDFS. 1. kafka程序 package com.dxss.stor…

1 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM…

脚本生产数据---->flume采集数据----->kafka消费数据------->storm集群处理数据 日志文件使用log4j生成,滚动生成! 当前正在写入的文件在满足一定的数量阈值之后,需要重命名!!!  flume+Kafka整合步骤及相关配置:(先安装好zookeeper集群和Kafka集群) 配置flume: 1.下载flume 2.解压flume安装包 cd  /export/servers/ tar  -zxvf  apache-flume-1.6.0-bin.tar.…