# -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 Tkinter画图基本控件使用 逻辑: 放几个 输入控件.点击按钮,将输入控件内容打印出来 使用: 1. 创建tk对象 tk = Tk() 2. 创建控件对象,以tk对象为参数,表示控件的容器是tk,(当然也可以是其他布局控件) 3. 使用grid,或 pack 或 place,设置当前控件在它所在的容器中如何布局 4. tk.mainloop() 启动控件 涉及: 涉及控件:Menu,Entry,Label,Bu…

1. urllib模块库 Urllib是python内置的HTTP请求库,urllib标准库一共包含以下子包: urllib.error 由urllib.request引发的异常类 urllib.parse URL解析组件 urllib.request 用于打开网址的可扩展库. urllib.response urllib使用的响应类. urllib.robotparser 加载robots.txt文件并回答有关其他网址可抓取性的问题. 使用urllib库进行post操作,如何建立post数据格…

参考 Python必会的单元测试框架 —— unittest # -*- coding: utf-8 -*- """ 测试代码组织,整理( 非可执行) """ import unittest from test_mathfunc import TestMathFunc from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner ### 1 def add(a, b): return a+b def minus(a, b):…

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习线程同步,使用条件变量 逻辑: 生产消费者模型 一个有3个大小的产品库,一个生产者负责生产,一个消费者负责消费 每次生产或消费一个产品,产品库满了,生产者必须等待,产品库空了,消费者必须等待 生产者的速度是消费者的速度2倍,先启动消费者,一段时间后启动生产者 总结: 1. 条件变量底层用到R锁,对于已经获得锁的线程可以执行多次 acquire(),锁多次 2. 不确定是否和java的这一套 ,原理一样 使用:…

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 多线程并发同步 ,使用信号量threading.Semaphore 逻辑: 多个线程,对同一个共享变量 ,加1,并且各自打印加1前.加1后的值 总结: 信号量也提供acquire方法和release方法,每当调用acquire方法的时候,如果内部计数器大于0,则将其减1, 如果内部计数器等于0,则会阻塞该线程,知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置 1. 个人感觉,信号量类似锁,创建2个大…

1 usePool.py #coding: utf-8 """ 学习进程池使用 multiprocessing.Pool 总结: 1. Pool 池用于处理 多进程,并不是多线程 2. 池有大小的概念 3. 并不是所有的子进程添加完了,才开始启动子进程. 当第一个进程添加到池中的时候,马上就启动了 使用: 1. 创建进程池对象 pool = multiprocessing.Pool(processes = 3) 2. 往池中添加进程 主要:pool.apply_async(f…

总结: 默认父线程跑完,子线程并不会马上退出,不像 thread.start_threadXXXX 父线程跑完了,并没有退出,一直在那里 线程启动速度很快,不占多少开销,不到1毫 秒 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 并发 linux下执行 """ from threading import Thread from multiprocessing import Process import time impor…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 学习lxml解析网页 程序功能: 解析 360影视 电影排行榜中的信息 https://www.360kan.com/dianying/index.html lxml简述: 一次从 文件或者字符串读取 html获xml内容 当做一整颗 element树, 子节点也由 element组成,有前.后.父.子元素的概念 用到xpath 用法: 1 导入轮子 from lxml import etree 2 创建root节点元素…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试进程使用 multiprocessing.Process 使用: 1. 准备一个函数<fun>,子进程要执行的代码放这里面 def run_proc(name,l_list) 2. 以函数名.tuple(函数参数1,函数参数2...),创建Process 对象 p = multiprocessing.Process(target=run_proc, args=(str(i),l) ) 3. 启动子进程,这…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 获得线程, 进程 ID,NAME 总结: """ import threading import psutil import os import datetime # 1 获取线程ID,NAME t = threading.currentThread() #线程ID print('Thread id : %d' % t.ident) #线程NAME print('Thread name :…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试运算符重载 加法 总结: python 运算符表达式其实都是调用 类中方法 __xxx__ + <---> __add__ (由python 编译器 自己设置好了映射关系) 后续假如想自定义运算符 <符号> <---> __<自定义>__ 不知道如何玩 """ class Point: def __init__(self,x,y): sel…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试传入类名 总结: 似乎python里面的一切东西都可以当参数传入 函数或者方法 """ class Ab: a=3 class Ac: a=0 class MyFactory: def get_instance(self,ins): # ins 输入 类 return ins() mf = MyFactory() obj1 = Ab() obj2 = mf.get_instance(Ab…

1.WSGI介绍 1.1什么是WSGI 1.2怎么实现WSGI 2.由Django框架分析WSGI 3.实际环境使用的wsgi服务器 4.WSGI服务器比较…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 同步 事件multiprocessing.Event 逻辑: 子线程负责打印,会阻塞, 等待主进程发出控制信号 以便继续 总结: 个人理解, multiprocessing.Event 中维护了一个boolean变量,初始值为Fasle e.wait() 如果为Fasle会阻塞,True继续执行 , set() 将值设置为True clear() 将值设置为False is_set() 查看 不确定是否支持多个子…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程同步 使用信号量 multiprocessing.Semaphore 逻辑: 启动5个进程,打印,每个各自睡眠2秒 竞争2个锁大小的信号量,任何时候只有2个进程在执行打印 总结: 1.通过信号 实现了Pool的效果,任何时候最多只有2个进程在执行指定代码段 2.相当于创建了锁的数组,一次创建多把锁,绑定同一个名字 3.与RLock 有细微区别 RLock 同一个进程可以锁多次 Semaphore 多个不同进程可以同…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 锁使用 逻辑: 10个进程各种睡眠2秒,然后打印. 不加锁同时打印出来,总共2秒,加锁一个接一个打印,总共20秒 总结: 1.Lock 只要1把锁,RLock 有多把锁,但是不清楚什么场景只适合用RLock 使用: 1. 创建所 lock = Lock() or lock = RLock() 2. 把锁当做参数传入给子进程 3. 在子进程执行代码中对代码块,加锁 lock.acquire(); 其他代码 lock…

1  队列读写 # -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 共享 队列 multiprocessing.Process 逻辑: 一个进程往队列写数据,一个进程从读写读数据 写进程完了后,主进程强行结束读进程 使用: 1. 创建队列 q = multiprocessing.Queue() ,默认无限大小,可以指定大小 2. 把队列 q 当参数传给 子进程 执行代码, 猜测应该不能通过全局变量的方式访问 3. 在子进程中读写队列数据 q.put(<dat…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程数据共享 管道Pipe 逻辑: 2个进程,各自发送数据到管道,对方从管道中取到数据 总结: 1.只适合两个进程 2.recv 会阻塞 3.其中一个进程结束了,管道还在,另外一个进程还能使用 4.可以把管道认为一个队列, 发送数据端,往队列写数据 接收数据端,从队列读数据,队列空了阻塞 单向管道 1个队列,双向管道 2个队列 使用: 1. 创建2个管道的两端的对象 pipe_left_conn,pipe_right_…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程数据共享 服务器进程 multiprocessing.Manager 入门使用 逻辑: 20个子线程修改共享数据 总结: 1. Mangeer类似 Value,Array 2. 里面内容比较多,这只是入门用法 3. 还可以操作共享自定义对象,本例是基本数据结构 简单使用: 1. 创建多进程管理的 基本数据结构 list1 = manager.list([1,2,3,4,5]) dict1 = manager.dic…

1. Code # -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 数据共享 共享变量 Value,Array 逻辑: 2个进程,对同一份数据,一个做加法,一个做加法,各做10次 总结: 1.入口代码 必须放在 if __name__ == '__main__' 下,不然报错,不清楚为什么 用法: 1. 创建共享变量 o = Value('i',1000) or o = Array('i',list) 指定不同的类型 2. 启动子进程通过 o.value or o…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 使用 join(), task_done() 逻辑: 3个子线程并发 从有6个数据的队列中取数据,并且打印出来. 主线程等待队列空了才结束 总结: 1.主线程 调用 q.join()等待队列为空时,应该不是根据 q.qsize()判断的 也就是在Queue设计上,q.qsize()操作的内部队列大小变量 和 task_done()操作的内部队列大小变量 不是同一个 使用: 1.正常创建队列,往队列中读写…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 多线程同步 使用锁 threading.Lock() 逻辑: 2 个线程,操作同一个整型变量,一个加法,另外一个减法 总结: 1. 锁不是加在共享数据上,不像数据库锁加在数据上 ,好像是锁定修改数据的程序代码,任何时候,锁定的代码 最多被一个线程执行 2. 某段操作共享数据的代码加锁了,如果共享数据在代码其他地方有修改逻辑,没加锁 数据逻辑性无法保证 3. 锁获得,释放之间的代码可以不操作共享数据 ,仅仅实现线程之…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程的生产者,消费者 使用队列Queue """ import Queue import threading import time import random queue = Queue.Queue(3) # 创建3个大小的队列 class Producer(threading.Thread): """ 生产者,往队列中写数据 ""&qu…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 总结: 1. 会阻塞 if self._jobq.qsize() > 0 进入逻辑,此时被其他线程把数据取完了, 在data = self._jobq.get() 阻塞 2. 需要学习锁使用 逻辑: * 主线程提前往队列写好所有数据 * 子线程读取队列数据,没有就退出线程 """ import Queue import threading import time im…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习队列 Queue 总结: 1. 队列可以设置大小,也可以无限大小 2. 空了,满了,读写时可以阻塞,也可以报错 3. 队列中可以存储不同的数据类型对象 4. 队列的实现大量用到 线程模块 threading ,说明适用多线程之间的数据共享操作 不确定是否适合多进程之间的数据共享操作 5. 队列的实现用到锁操作,acquire,release,wait,notify 不需要在个人代码中使用 使用: 1. 创建队列对象…

  #!/usr/bin/pythonn # -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习线程 thread 总结: 1. 主线程退出,所有子线程都退出 2. 子线程 能直接读取外部变量 3. thread.start_new_thread 调用后,立即执行并发代码了,不像有些模块,执行完后,要调用start方法才执行并发代码,xxxx.yyyy().start() 使用: 调用 thread.start_new_thread( <func>,(par…

test_module2.py: # -*- coding: utf-8 -*-"""测试 模块变量的作用域 总结:1 其他模块的变量,在当前模块的任何地方,包括函数都可以通过 模块.变量 访问,包括读写2 本模块的变量, 在函数中访问时,第一次出现是读操作,直接使用 第一次出现是写操作,必须gloabl 声明 否则变成局部变量3 在本模块头部引用外部模块变量,所有函数都能访问. 如果只在本模块的某个函数中导入外部模块变量 只在该函数中访问, 在本模块.本模块其他函数中都无法…

总结: 类装饰器, 本质是一个函数,输入一个类,返回一个类 Case 1 啥都没做 def deco(in_class): return in_class @deco class Cat: def __init__(self,age): print "flag1" self.age = age print "flag11" def display(self): print "flag2" print(self.age) print "f…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试 类的静态方法,类方法 @staticmethod @classmethod 总结: 1. self 指向类对象, cls 指向类,两个名字都可以随意取,一般取大家公认的这个两个 2. staticmethod 方法体可以调用 同类的 类.类属性. 类.静态方法.类.类方法 类外可以调用 类.静态方法 3. classmethod 方法体可以条用 同类的 cls.类属性.cls.静态方法.cls.类方法 当然也可以通…

结论: xxx.yyyy yyyy 可以是 类.类对象.函数.变量 xxx 可以是 包.模块.类 代码: ref1.py # -*- coding: utf-8 -*- import os class abccc(object): def f(self,a): print a c = abccc d = abccc() e = 5 def f(a): print "aa" + a test1.py # -*- coding: utf-8 -*- """ x…