Celery 官方 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker).任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(task result…

我之前的一篇文章中写了[Celery+django+redis异步执行任务] 博文:http://blog.csdn.net/apple9005/article/details/54236212 你会发现,这些代码并不依赖django框架,随便写到一个py文件中,就可以轻松的执行成功,这是因为这些代码并没有用到django-celery,django-redis等依附于django框架的东西. 今天,参照官方文档示例,测试一下celery的异步执行定时任务如何.我先是在django框架内执行了一…

1)安装需要安装RabbitMQ.Celery和Django-celeryCelery和Django-celery的安装直接pip就好 2)修改settings.py在INSTALLED_APPS中加入app:INSTALLED_APPS = ( ... 'djcelery', 'main', # startapp} 3)添加RabbitMQ的配置:import djcelerydjcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@lo…

http://www.yu180.com/group/view/259 推荐一个解决框架 https://github.com/maccman/juggernaut Realtime server push with node.js, WebSockets and Comet http://www.dewen.org/q/100/请教B%2FS模式下实现服务端消息推送到浏览器…

异步执行框架executor是一个接口,只有一个方法.接受一个Runnable做为参数,执行任务. 将任务的执行与提交解耦. 1:executor package java.util.concurrent; public interface Executor { void execute(Runnable var1); } 2:使用executor 创建一个任务,并执行. package chaptor06; import java.io.IOException; import java.net…

转自:http://www.cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲…

在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式. 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费…

如果你看完本文还有兴趣的话,可以看看进阶篇:http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7300433.html 设想你遇到如下场景: 1)高并发 2)请求的执行相当消耗机器资源,流量峰值的时候可能超出单机界限 3)请求返回慢,客户长时间等在页面等待任务返回 4)存在耗时的定时任务 这时你就需要一个分布式异步的框架了. celery会是一个不错的选择.本文将一步一步的介绍如何使用celery和django进行集成,并进行分布式异步编程. 1.安装依赖 默认你已经有了pyt…

在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式. 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费…

1.web后台对大批量的繁重的io任务需要解耦使用分布式异步技术,否则会使接口阻塞,并发延迟,一般就选celery好了.此篇的取代主要是针对取代celery的worker模式.没有涉及到周期和定时模式. 2.对我来说celery提供了  分布式,任务路由,超时杀死,任务过期丢弃,任务限速,并发模型选择,并发池大小这些功能. 3.此篇除了并发模型固定为了线程模式,其余的特点都实现了.基本上的代码复用了之前使用celery框架的代码,只有任务调度变了,所以从celery改为自定义只花了3小时就改过来…