人的理想志向往往和他的能力成正比. —— 约翰逊 最近一直在使用pytorch深度学习框架,很想用pytorch搞点事情出来,但是框架中一些基本的原理得懂!本次,利用pytorch实现ResNet神经网络对cifar-10数据集进行分类.CIFAR-10包含60000张32*32的彩色图像,彩色图像,即分别有RGB三个通道,一共有10类图片,每一类图片有6000张,其类别有飞机.鸟.猫.狗等. 注意,如果直接使用torch.torchvision的models中的ResNet18或者ResNet…

LeNet 1998年,LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络,也是整个神经网络的开山之作,称为LeNet,现在主要指的是LeNet5或LeNet-5,如图1.1所示.它的主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本机构,如果不计输入层,该模型共7层,包括2个卷积层,2个下采样层,3个全连接层. 图1.1 注:由于在接入全连接层时,要将池化层的输出转换成全连接层需要的维度,因此,必须清晰的知道全连接层前feature map的大小.卷积层与池化层输出的图像大小,其计算如图1.2所示. 图1…

用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 # make fake data n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.normal(2*n_data, 1) # class0 x data (tensor), shape=(100, 2) y0 = torch.z…

@ 目录 概述 定义 Hadoop与Spark的关系与区别 特点与关键特性 组件 集群概述 集群术语 部署 概述 环境准备 Local模式 Standalone部署 Standalone模式 配置历史服务 高可用(HA) 提交流程 作业提交原理 Standalone-client 提交任务方式 Standalone-cluster 提交任务方式 Yarn部署 Yarn Client模式 Yarn Cluster模式 Spark-Shell 概述 定义 Spark 官网 https://spark…

Step 1:数据加载和处理 一般使用深度学习框架会经过下面几个流程: 模型定义(包括损失函数的选择)——>数据处理和加载——>训练(可能包括训练过程可视化)——>测试 所以自己写代码的时候基本上按照这四大模块四步走就ok了. 本例步骤: A.Load and normalizing the CIFAR10 training and test datasets using torchvisionB.Define a Convolution Neural NetworkC.Define a…

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow,各种sess.run(),头都绕晕了.自从接触pytorch以来,一直想写点什么.曾经在2017年5月,Andrej Karpathy发表的一篇Twitter,调侃道:l've been using PyTorch a few months now, l've never felt better, l've more energy.My skin is clearer. My eye sight has improved.确实,使用p…

前言 最近在b站上学习了飞哥的vue教程 学习案例已上传,下载地址 class绑定 对象绑定 :class='{active:isActive}' // 相当于class="active" :class="'active'" // 相当于class="active" ,这里绑定的是一个字符串 :class='classObject' // 配合计算属性使用,绑定一个函数 Vue.createApp({ data(){ return { isAct…

AOP是一个比较通用的概念,主要关注的内容用一句话来说就是"如何使用一个对象代理另外一个对象",不同的框架会有不同的实现,Aspectj 是在编译期就绑定了代理对象与被代理对象的关系,而Spring是在运行期间通过动态代理的方式来现实代理对象与被代理对象的绑定.具体的概念可以参考各自的文档: Spring: http://docs.spring.io/spring/docs/3.2.1.RELEASE/spring-framework-reference/html/aop.html#a…

一.RESTFul风格API 1.优点: )看Url就知道要什么资源 )看http method就知道针对资源干什么 )看http status code就知道结果如何 HTTP方法体现对资源的操作: GET : 获取资源 POST : 添加资源 PUT : 修改资源 DELETE : 删除资源 二.代码演示: /** * @author Levi * @date 2019/9/18 9:31 */ @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Bu…

两种模型,两种方法 模型:CBOW和Skip-Gram 方法:Hierarchical Softmax和Negative Sampling CBOW模型Hierarchical Softmax方法 CBOW 是 Continuous Bag-of-Words Model 的缩写,是预测 INPUT:输入层,输入的是若干个词的词向量 PROJECTION:投影层,是输入的若干个词向量的累加和,注意是向量的累加和,结果是一个向量. OUTPUT:输出层,其实是个二叉树,隐层的那个节点要跟输出层的那个…