虽然推荐的是scala,但是还是试一下 package org.admln.java7OperateSpark; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java…

package esjava; import org.elasticsearch.action.bulk.*;import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;import org.elasticsearch.action.fieldstats.FieldStats;import org.elasticsearch.action.ge…

JDBC 4.0 开始Java操作数据库不用再使用 Class.forName加载驱动类了 代码示例 转自 https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jdbc/overview/index.html public void connectToAndQueryDa…

基于Spark1.3.0的Spark sql三个核心部分: 1.可以架子啊各种结构化数据源(JSON,Hive,and Parquet) 2.可以让你通过SQL,saprk内部程序或者外部攻击,通过标准的数据库连接(JDBC/ODBC)连接spark,比如一个商业智能的工具Tableau 3.当你通过使用spark程序,spark sql提供丰富又智能的SQL或者regular Python/Java/Scala code,包括 join RDDS ,SQL tables ,使用SQL自定义用户…

从Spark-1.2.0开始,Spark的Shuffle由Hash Based Shuffle升级成了Sort Based Shuffle.即Spark.shuffle.manager从Hash换成了Sort.不同形式的Shuffle逻辑主要是ShuffleManager的实现类不同. 在org.apache.spark.SparkEnv类中: // Let the user specify short names for shuffle managers val shortShuffleMgr…

Hadoop2.7.1已经配置完毕. Hosts分配如下: master 172.16.15.140 slave1 172.15.15.141 slave2 172.16.15.142 一.安装Scala: 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/2.11.7.html (scala-2.11.7.tgz) 以下全部使用root权限操作. (1)创建/usr/scala文件夹: mkdir /usr/scala (2)将压缩包解压至/usr/scala 目…

前几篇文章主要介绍了单机模式的hadoop和spark的安装和配置,方便开发和调试.本文主要介绍,真正集群环境下hadoop和spark的安装和使用. 1. 环境准备 集群有三台机器: master:W118PC01VM01/192.168.0.112 slave1:W118PC02VM01/192.168.0.113 slave2:W118PC03VM01/192.168.0.114 首先配置/etc/hosts中ip和主机名的映射关系: 192.168.0.112 W118PC01VM01…

前几天刚着实研究spark,spark安装与配置是入门的关键,本人也是根据网上各位大神的教程,尝试配置,发现版本对应最为关键.现将自己的安装与配置过程介绍如下,如有兴趣的同学可以尝试安装.所谓工欲善其事必先利其器,下面咱们将进入安装教程. 2016-12-06  10:17:07 环境 本教程使用了Ubuntu 14.04 64位作为系统环境,用到的安装程序有:jdk 1.7.spark-1.6.0 .scala-2.10.6.scala-SDK-4.4.1-vfinal-2.11-linux.…

上一篇文章: http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作,通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解.现在我们就用Java来操作MongoDB的数据. 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit-…

public class DBCon { // 数据库驱动对象 public static final String DRIVER = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver"; // 数据库连接地址(数据库名) public static final String URL = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; // 登陆名 public static final String USER = …