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HBase 和 MongoDB在设计上的区别

转载:http://leongfans.iteye.com/blog/1019383 昨天搜一下mongodb的资料,介绍应用的比较多,原理介绍的不多. 粗略得看了一下,总体来说两者的设计思路差不多,主要就是通过划区间去分布数据,后台进程进行数据分裂 两者的区别主要在于: 1.HBase依赖于HDFS:MongoDB直接存储在本地磁盘中 2.HBase按照列族将数据存储在不同的文件中:MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中,通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间(Co…

HBase和MongoDB的区别

Mongodb用于存储非结构化数据,尤其擅长存储json格式的数据.存储的量大概在10亿级别,再往上性能就下降了,除非另外分库.Hbase是架构在hdfs上的列式存储,擅长rowkey的快速查询,但模糊匹配查询(其实是前模糊或全模糊)不擅长,但存储的量可以达到百亿甚至以上,比mongodb的存储量大多了. 总结:MongoDB更像传统的关系型数据库,更善于做查询.Hbase更偏向非关系型数据库,扩展储存能力强…

Hbase：原理和设计

转载自:http://www.sysdb.cn/index.php/2016/01/10/hbase_principle/ ,感谢原作者. 简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来说,HB…

C#进阶系列——MEF实现设计上的“松耦合”（四）：构造函数注入

前言:今天十一长假的第一天,本因出去走走,奈何博主最大的乐趣是假期坐在电脑前看各处堵车,顺便写写博客,有点收获也是好的.关于MEF的知识,之前已经分享过三篇,为什么有今天这篇?是因为昨天分享领域服务的时候,用到MEF的注入有参构造函数的方法,博主好奇心重,打算稍微深挖一下,这篇来对此知识点做个总结. 还是将前面三篇的目录列出来,对MEF没有了解的朋友,可以先看看: C#进阶系列——MEF实现设计上的“松耦合”(一) C#进阶系列——MEF实现设计上的“松耦合”(二) C#进阶系列——MEF实现设…

iPhone与iPad在开发上的区别

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HBase的rowkey的设计原则

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有两种方式: 1.通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 2.通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配  3.全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则: rowke…

HBase二级索引的设计(案例讲解)

摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…

一点MongoDB的基础及mongodb在mac上的安装

最近发现维持写博客的习惯还是挺困难的,尤其对我来说,计划好的事过了好长时间才想到要去做. 这段时间一直在熟悉MongoDB,首先我是参考的这一篇:8天学通MongoDB   原博主写得非常好,我这里就随便再写一点东西作为补充,或者说原博主可能觉得比较基础的概念没讲的我这里就说一下. Mongodb的一些概念 首先是对MongoDB的体会吧,MongoDB这东西我觉得对于原来的关系型数据库来说需要接受一些新的概念,这些概念有与传统SQL很不一样的地方. 首先是NoSQL的概念,即:数据库的查询不通…

HBase二级索引的设计

摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…

HBase之八--(1)：HBase二级索引的设计(案例讲解)

摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…