转载一下豆瓣的一个不知名的朋友的介绍: NP是指多项式时间内验证其解是否正确.比如: 我们给一个0-1背包的解,就可以在多项式时间内验证是否满足条件.至于是否能找到 满足条件的解,这在NP复杂度里没有规定.而Sharp-P (#P)NP问题中对应的满足条件的实例或路径的个数.比如:0-1背包问有没有这样的方法让一个背包的获益大于某个参数,而负重小于一个参数:这是 NP问题.但是如果我问,有多少种方法让背包中的物品满足这个条件,那就是Sharp-P (#P)问题,我们需要首先列举出所有e为真值的可…

更难的矩阵取数问题 给定一个m行n列的矩阵,矩阵每个元素是一个正整数,你现在 在左上角(第一行第一列),你需要走到右下角(第m行,第n列),每次只能朝右或者下走到相邻的位置,不能走出矩阵.然后再从右下角返回到左上角,这时只 能朝上或者左走,两次如果经过同一个格子,则该数字只计算一次,所有走过的数的总和作为你的得分,求最大的得分.   输入 第1行:2个数M N,中间用空格分隔,为矩阵的大小.(2 <= M, N <= 200) 第2 - N + 1行:每行M个数,中间用空格隔开,对应格子中奖励…

https://mp.weixin.qq.com/s/kWw0xce4kdCx62AflY6AzQ 1.  抢跑的nlp nlp发展的历史非常早,因为人从计算机发明开始,就有对语言处理的需求.各种字符串算法都贯穿于计算机的发展历史中.伟大的乔姆斯基提出了生成文法,人类拥有的处理语言的最基本框架,自动机(正则表达式),随机上下文无关分析树,字符串匹配算法KMP,动态规划. nlp任务里如文本分类,成熟的非常早,如垃圾邮件分类等,用朴素贝叶斯就能有不错的效果.20年前通过纯统计和规则都可以做机器翻译…

Python 是最神奇的编程语言. 无意引战,我说的是"神奇",不是"最好",并不想去"撼动" PHP 的地位.                之所以说它神奇,是因为现在仿佛进入了一个"全民学 Python "的时代. 首先,前段时间,朋友圈有一则 Python 的信息流广告,我惊奇的在广告评论区见到了我的现同事.前同事.前前同事.前前前前同事--程序员就不必说了,更神奇的是,其他职位也覆盖的非常广:运营.财务.HR.产品经理…

1064 Complete Binary Search Tree (30)(30 分) A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of…

这里要求要走到终点再走回来,可以转化为两个人走. 那么我们可以先粗暴的设f[x1][y1][x2][y2]为第一个人走到(x1, y1), 第二个人走到(x2, y2)的最大价值. 那么这样空间会很大,通过观察可以发现,一个走的步数=横坐标+纵坐标,因为走一步一定是横坐标 或者纵坐标+1. 那么我们就可以转化为f[step][x1][x2],可以退出y1 = step - x1, y2 = step - x2 那么转移方程就很好求了 f[step][x1][x2] = max(f[step-1]…

https://www.51nod.com/tutorial/course.html#!courseId=11&isCurrent=1 解题关键:1.注意i和j的最大取值都是n,k是i与j的和. 2.空间卡的很紧,多一位都不行. 转移方程:$dp[{x_1}][{y_1}][{x_2}][{y_2}] = max\{ dp[{x_1}'][{y_1}'][{x_2}'][{y_2}']\}  + a[{x_1}][{y_1}] + a[{x_2}][{y_2}]$ 通过观察,可以消去一个变量,从…

本文转自豆瓣_燃烧的影子 图灵机与可计算性 图灵(1912~1954)出生于英国伦敦,19岁进入剑桥皇家学院研究量子力学和数理逻辑.1935年,图灵写出了"论高斯误差函数"的论文,因此他从一名学生直接成为学院的研究员,并开始了"可计算性"研究.1936年4月,图灵发表了"可计算数及其在判定问题上的一个应用"的论文,形成了"图灵机"的重要思想.用反证法证明,任何可计算其值的函数都存在相应的图灵机:反之,不存在相应图灵机的函数就是…

时间复杂度 时间复杂度描述了当输入规模变大时,程序运行时间的变化程度,通常使用\(O\)来表示.比如单层循环的时间复杂度为\(O(n)\),也就是说程序运行的时间随着输入规模的增大线性增长,两层循环的时间复杂度为O\((n^2)\),快速排序的时间复杂度为\(O(nlogn)\),使用穷举法解决旅行商问题的时间复杂度为\(O(n!)\).时间复杂度根据变化速率的快慢可以分为两类:1.多项式级的时间复杂度,如\(O(1)\),\(O(n),O(n^a),O(logn)\)等:2.非多项式级时间复杂…

简析P和NP问题的概念 本文系作者学习笔记,内容均来源于网络,如有侵权,请联系删除 P类问题:所有能用多项式时间算法计算得到结果的问题,称为多项式问题,也就是P(polynomial). 多项式时间举例: NP类问题(Non-Deterministic Polynomial Problems):NP问题是指存在多项式算法能够验证的非决定性问题 NP概念的奥妙在于,它躲开了求解到底需要多少时间这样的问题,而仅仅只是强调验证需要多少时间 显然,P肯定是NP,因为你既然能用多项式求解,就肯定能用多项式…