Calcite分析 - RelTrait】的更多相关文章

RelTrait 表示RelNode的物理属性 由RelTraitDef代表RelTrait的类型 /** * RelTrait represents the manifestation of a relational expression trait within * a trait definition. For example, a {@code CallingConvention.JAVA} is a trait * of the {@link ConventionTraitDef} t…
Calcite源码分析,参考: http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/ https://matt33.com/2019/03/17/apache-calcite-planner/ Rule作为Calcite查询优化的核心, 具体看几个有代表性的Rule,看看是如何实现的 最简单的例子,Join结合律,JoinAssociateRule 首先所有的Rule都继承RelOptRule类 /** * Planner rule…
参考,https://matt33.com/2019/03/17/apache-calcite-planner/ Volcano模型使用,分为下面几个步骤, //1. 初始化 VolcanoPlanner planner = new VolcanoPlanner(); //2.addRelTrait planner.addRelTraitDef(ConventionTraitDef.INSTANCE); planner.addRelTraitDef(RelDistributionTraitDef…
[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03…
因为目前我司使用的版本还是和Blink对齐的版本,所以本文还是先针对Blink中对于回撤的实现来进行源码分析. 概念 回撤这个概念,是流计算中特有的,简单理解起来就是将先前的计算结果回撤,那什么场景下会出现回撤呢?当"中间计算结果"被提前下发时,后续更新结果时,需要将先前的中间值回撤,并下发更新后的值.因此回撤的使用场景,主要是在会产生中间计算结果的场景. 在流计算中,因为上游的数据集是持续流入的,因此计算的结果都是中间结果.例如 group aggregate 计算中,每来一条数据,…
spark-sql 架构 图1 图1是sparksql的执行架构,主要包括逻辑计划和物理计划几个阶段,下面对流程详细分析. sql执行流程 总体流程 parser:基于antlr框架对 sql解析,生成抽象语法树 变量替换,通过正则表达式找出符合规则的字符串,替换成系统缓存环境的变量 SQLConf中的`spark.sql.variable.substitute`,默认是可用的:参考` SparkSqlParser` parser:将antlr的tree转成spark catalyst的Logi…
Apache Calcite是什么东东 Apache Calcite面向Hadoop新的sql引擎,它提供了标准的SQL语言.多种查询优化和连接各种数据源的能力.除此之外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎.它2013年成为了Apache孵化项目以来,在Hadoop中越来越引人注目,并被众多项目集成.比如Flink/Storm/Drill/Phoenix都依赖它做sql解析和优化. Flink 结合 Calcite Flink Table API&SQL 为流式数据和静态数据的关系…
跟朋友聊天,说输出的时间不对,之前测试没关注到这个,然后就在processing模式下看了下,发现时间确实不正确 然后就debug,看问题在哪,最终分析出了原因,记录如下:    最下面给出了复现方案及原因分析 let me show how to generate the wrong result background: processing time in tumbling window flink:1.5.0 the invoke stack is as follows: [1] org.…
题记 分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB),是阿里巴巴自主研发.唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库.截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业.同时,ADB在阿里内部承接着广告营销.商家数据服务.菜鸟物流.盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理. 2018年,我们新增了深圳和湾区研发中心迎来更多专业精兵强将的加入,也受到了众多业务场景挑战极大的客户鼎力支持,注定让这一年在发展史上将留下深深的印记…
1. 前言 阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数.用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析. 2. 为什么需要用SQL做时序查询? 2.1 SQL拥有广泛用户基础 SQL作为一个诞生于上世纪70年代的编程语言已经存在几十年了.这是一个相对而言较“古老”的编程语言,但又是一个有着广泛用户基础的语言.在跟踪主要编程语言的流行程度的TIOBE index[1]中,SQL在2019年4月份的排名是第8.而如果把排…