从0开始学爬虫8使用requests和beautifulsoup4爬取维基百科词条链接并存入数据库 Python使用requests和beautifulsoup4爬取维基百科词条链接并存入数据库 参考文档: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ # 安装 beautifulsoup4 (pytools) D:\python\pytools>pip install beautifulsoup4 安装mysql的模块 py…
从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/ httpbin.org可以模拟http服务器,速度较慢,可以按照插件模拟http服务器 pip install gunicorn httpbin gunnicorn不支持windows需要在linux系统中安装 启动http服务 [root@localhost ~]# gunicorn…
从0开始学爬虫4之requests基础知识 安装requestspip install requests get请求:可以用浏览器直接访问请求可以携带参数,但是又长度限制请求参数直接放在URL后面 POST请求:不能使用浏览器直接访问对请求参数的长度没有限制可以用来上传文件等需求 requests常用方法示例 use_requests.py #coding=utf-8 import requests def get_book(): """获取书本的信息""…
网页情况: 代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import time import pymysql def get_one_page(url): #得到一页的内容 try: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x…
没有那么难的,嘿嘿,说起来呢其实挺简单的,或者不能叫爬虫,只需要将自己的数据加载到程序里再进行解析就可以了,如果说你的Qzone是向所有人开放的,那么就有一个JSONP的接口,这么说来就简单了,也就不用我们再利用phantomjs,缓慢的爬了.其实程序还没有做的太过完美,只是简单地可以打印出来说说的内容,明天再做一下,把说说存到数据库里,嘿嘿.做这个呢,需要用到一个开源库,nodegrass,这个库呢也并不是必须的,它是对nodejs里的http.request的封装.其实基本原型就在这里了,所…
import requests import urllib.parse import datetime from lxml import etree fhout = open("result.txt", 'a') baseurl = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/' begin_date = datetime.datetime.strptime('2016-01-01', "%Y-%m-%d") contents=[] for i i…
import requests import re import pymysql #10页 仔细观察路由 db = pymysql.connect("localhost","root","root","testdb" ) cursor = db.cursor() for i in range(1,10): url = 'http://*******8****' url=url+'index_'+str(i)+'.html' r…
目标:爬取“湖南大学”百科词条并处理数据 需要获取的数据: 源代码: <div class="basic-info cmn-clearfix"> <dl class="basicInfo-block basicInfo-left"> <dt class="basicInfo-item name">中文名</dt> <dd class="basicInfo-item value&quo…
抓取目标:抓取花儿与少年的百度百科中成员信息 url <- "http://baike.baidu.com/item/%E8%8A%B1%E5%84%BF%E4%B8%8E%E5%B0%91%E5%B9%B4/13572794" page <- read_html(url) tables <- page %>% html_nodes("table[log-set-param=table_view]") %>% html_table(fi…
最近博主遇到这样一个需求:当用户输入一个词语时,返回这个词语的解释 我的第一个想法是做一个数据库,把常用的词语和词语的解释放到数据库里面,当用户查询时直接读取数据库结果 但是自己又没有心思做这样一个数据库,于是就想到了百度百科这么一个现成的 "数据库" 下面我们就通过 urllib 和 xpath 来获取百度百科的内容 1.爬取百度百科 百度百科是一个静态网页,爬取起来很简单,而且请求参数可以直接放在 URL 里面,例如: 地址 https://baike.baidu.com/item…