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AppScan 在 API 安全测试中的实例介绍 在本项目中,API 遵循标准的的 REST 架构和背端服务器进行通信.针对 API 的功能测试由两部分组成:一部分是用一个 Web 的测试页面直接实现的,另一部分,由于 Web 页面的局限性(比如不能任意修改 HTTP header),所以是通过 Shell 脚本调用 curl 实现的. 并且这个 API 的测试环境没有固定的域名和 IP 地址.针对 Web 应用的安全测试采用 AppScan Standard.项目实施过程中面临这样几个问题:…
原文:https://paul.kinlan.me/face-detection/ 在 Google 开发者峰会中,谷歌成员 Miguel Casas-Sanchez 跟我说:"嘿 Paul,我给你看一个 demo".看完之后我必须对它进行研究. Shape Detection API(图形检测API)目前在 WICG 中尚处于孵化和试验阶段,这对于平台来说是一个很好的渐进过程. Shape Detection API 有意思的地方在于,它是基于用户设备的一些基础硬件功能上创建标准接口…
前面已经介绍了几种经典的目标检测算法,光学习理论不实践的效果并不大,这里我们使用谷歌的开源框架来实现目标检测.至于为什么不去自己实现呢?主要是因为自己实现比较麻烦,而且调参比较麻烦,我们直接利用别人的库去学习,可以节约很多时间,而且逐渐吃透别人代码,使得我们可以慢慢的接受. Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统.2016年 10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一.它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象.该系统不仅用于谷歌于自…
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,具体来说,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句,下面我们将演示SQL注入的一些原理性的东西. 数字型注入 数字型注入是最常规的一种注入方式,通常存在于网页的链接地址中,例如index.php?id=这样的类型,通常存在可利用…
WebSocket API是下一代客户端-服务器的异步通信方法.前面有三篇文章已经对WebSocket有了一些介绍,这里我总结了一下.我在使用WebSockets API过程中遇到的问题. 1.检测浏览器是否支持HTML5 WebSocket 在使用HTML5 WebSocket API之前,首先需要确认浏览器的支持情况.如果浏览器不支持,我们可以提供一些替代信息,提示用户升级浏览器或者更换浏览器.下面的代码是检测浏览器支持情况的一种方法: <!DOCTYPE html> <html&g…
在进行手动探索-使用浏览器记录时,在后续的继续探索中经常碰到会话检测失败的问题.然而在[配置-登录管理-自动]中记录账号密码后再继续探索仍然提示会话检测失败....网上查找了资料,从该博主的博文中成功解决了该问题. 更多详细可参考:https://www.cnblogs.com/mumushizhige/p/9235014.html ----------------------------------------------------------------------------------…
微软推出了全新REST API,现在可免费获取密钥,大家可以赶快申请!申请地址:https://cn.projectoxford.ai/subscription 看了网站的API介绍,忍不住赶快体验一把. 写一个简单的console程序: public static void test() { try { HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("https://api.projectoxford.ai/face/v0…
手动你的ASP站可否注入: http://127.0.0.1/xx?id=11 and 1=1 (正常页面) http://127.0.0.1/xx?id=11 and 1=2 (出错页面) 检测表段的 http://127.0.0.1/xx?id=11 and exists (select * from admin) 检测字段的 http://127.0.0.1/xx?id=11 and exists (select username from admin) 检测ID http://127.0…
训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型,下载地址(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md),解压到./Pedestrian_Detection/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29. 修改object_detection配置文件 进入目录./Pedestrian_Dete…
环境 系统环境: win10.python3.6.tensorflow1.14.0.OpenCV3.8 IDE: Pycharm 2019.1.3.JupyterNotebook 依赖 安装object_detection API及依赖包 1.开项目说明(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md)下载项目的依赖包(安装在对应的虚拟环境内): 说明…