本期内容 : spark streaming另类在线实验 瞬间理解spark streaming本质 一．  我们最开始将从Spark Streaming入手 为何从Spark Streaming切入Spark定制?Spark的子框架已有若干,为何选择Spark Streaming?让我们细细道来. 1.  Spark最开始只有Spark Core,没有目前的这些子框架.这些子框架是构建于Spark Core之上的.没有哪个子框架能摆脱Spark Core.我们通过对一个框架的彻底研究,肯定可以…

本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core.spark  Streaming流计算.GraphX图计算.MLlib机器学习.Spark SQL.Tachyon文件系统.SparkR计算引擎等主要部件. Spark Streaming 其实是构建在spark core之上的一个应用程序,要构建一个强大的Spark应用程序 ,spark  Streaming是一个值得借鉴的参考,spa…

1.Spark Streaming简介 官方网站解释:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 该博客转载于:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitt…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

spark streaming 开发实例 本文将分以下几部分 spark 开发环境配置 如何创建spark项目 编写streaming代码示例 如何调试 环境配置: spark 原生语言是scala, 我用的是spark-1.4.1-bin-hadoop2.6,可以查阅官方说明,用的是scala-2.10.1. 网上下载 scala-2.10.1 安装包.解压即可. 配置环境变量:SCALA_HOME…

Checkpoint机制 通过前期对Spark Streaming的理解,我们知道,Spark Streaming应用程序如果不手动停止,则将一直运行下去,在实际中应用程序一般是24小时*7天不间断运行的,因此Streaming必须对诸如系统错误.JVM出错等与程序逻辑无关的错误(failures )具体很强的弹性,具备一定的非应用程序出错的容错性.Spark Streaming的Checkpoint机制便是为此设计的,它将足够多的信息checkpoint到某些具备容错性的存储系统如HDFS上,…

Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.x中的Structured Streaming 在Spark2.x中,Spark Streaming获得了比较全面的升级,称为Structured Streaming,和之前的很不同,功能更强大,效率更高,跟其他的组件整合性也更好. 连续应用程序continuous application 首先,也是最重要的,在2.x中,提出了一个叫做continuous applications连续应用程序的概念. 如下图所示,数据从Kaf…

spark streaming是建立在spark core之上的,也就说spark streaming任务最终执行还是依赖于RDD模型.在转化成最终的RDD模型执行前,spark streaming主要需要处理以下几个问题: a,每个batch的RDD是怎么根据用户的代码生成的(对应JobGenerator)? b,数据是怎么从外部接收的(对应receiver)? c,每个batch的任务是怎么触发的(对应JobGenerator)? d,怎么保证spark streaming任务的可靠性? 本…

spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition设定对目标topic每个partition每秒钟拉取的数据条数. 假设此项设为1,批次间隔为10s,目标topic只有一个partition,则一次拉取的数据量为1*10*1=10. 若有不对的地方,请指正.…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…