yarn 简介: Yarn是一个分布式的资源管理系统,用以提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存.IO.网络.磁盘等.其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足.最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer们决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2…

yarn 与 npm 功能对应表格: 命令 yarn npm 初始化 yarn init npm init 安装项目所有包(注意) yarn npm install 添加 dependencies yarn add [package-name] npm install [package-name] --save 添加 devDependencies yarn add [package-name] --dev npm install [package-name] --save-dev 删除 dep…

01 我们一起学大数据 大家好,今天分享的是大数据YRAN的核心知识点,老刘尽量用通俗易懂的话来讲述YARN知识点,争取做到大家看完后能够用口语化的形式将它们表达出来,做到真正的看完就会!(如果觉得老刘写的不错,给老刘点个赞) 02 YARN核心知识点 第1点:什么是YARN? YARN是Hadoop架构中的资源调度引擎模块,从这个模块名字就可以看出来,YARN是用来为应用提供资源管理和调度的. 类似于HDFS,YARN也是经典的主从架构.架构的内容放在第2点讲,如果面试介绍YARN的话,老刘建…

0 YARN中实体 资源管理者(resource manager, RM) 长时间运行的守护进程,负责管理集群上资源的使用 节点管理者(node manager, NM) 长时间运行的守护进程,在集群的所有节点上运行,负责监视容器 容器(container) 在受限的资源集合(内存.CPU等)下执行应用相关的进程 1 YARN应用 1.1 运行 (1) 客户端联系RM,请求运行应用master(application master, AM)进程. (2) RM定位可用NM,并在NM上启动容器并在…

YARN设计理念与基本架构 1,MRv1的局限性:扩展性差,可靠性差,资源利用率低,无法支持多种计算框架 2,YARN基本设计思想 1)基本框架对比 Hadoop1.0中,JobTracker由资源管理和作业控制两部分组成 MRv1的局限性多,正是由于Hadoop对JobTracker赋予的功能过多而造成负载过重 从设计角度,Hadoop未能将资源管理相关功能与应用程序相关功能分开,造成Hadoop难以支持多种计算框架 2)MRv2的基本设计思想是将JobTracker的两个主要功能分拆成两个独…

mapreduce是一个运算框架,让多台机器进行并行进行运算, 他把所有的计算都分为两个阶段,一个是map阶段,一个是reduce阶段 map阶段:读取hdfs中的文件,分给多个机器上的maptask,分文件的时候是按照文件的大小分的 比如每个maptask都会处理128M的文件大小,然后有个500M的文件,就会启动ceil(500/128)个maptask 每读取文件的一行的处理,需要自己去写,注意每个maptask的处理逻辑都是一样的 处理出来的结果一定是一对key和value. mapta…

yarn 是在工作中离不开的工具,但在工作中,很多人基本只会使用 yarn install,而且会手动删除 node-modules,或删除 yarn.lock 文件等不规范操作.本文将从一些基础的知识点开始介绍,循序渐进的让你对 Yarn 有一个更深入的了解,来保证规范的使用yarn,避免一些隐藏bug的产生. 本文主要介绍以下知识: 什么是registry 依赖的版本含义及写法 依赖类型及区别(devDependences,devDependences,peerDependences, op…

写在前面 一.大数据全栈 头两节讲完HDFS & MapReduce,这一部分聊一聊它们之间的“人物关系”. 其中也讨论下k8s的学习必要性. Ref: [Distributed ML] Yi WANG's talk 二.知识点 容器技术与Kubernetes Goto: 3 万容器,知乎基于Kubernetes容器平台实践 Goto: 如何学习.了解kubernetes? Goto: 选K8S是对的,但是用不好就是你的不对了 Yarn资源管理 一.重要概念 ResouceManager App…

01 我们一起学大数据 老刘今天开始了大数据Hadoop知识点的复习,Hadoop包含三个模块,这次先分享出Hadoop中的HDFS模块的基础知识点,也算是对今天复习的内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点!(每个点都很重要,都不能忽视) 02 需谨记的知识点 第1点:Hadoop是什么? Hadoop,它是Apache开发的一个分布式系统基础架构,由三个模块组成:分布式存储的HDFS.分布式计算的MapReduce.资源调度引擎Yarn. 第2点…

前言:老刘不敢说写的有多好,但敢保证尽量用大白话把自己复习的知识点详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的了解! 01 hive知识点(1) 第1点:数据仓库的概念 由于hive它是基于hadoop的一个数据仓库工具,老刘先讲讲数据仓库的一些东西,再开始讲hive. 数据仓库,听名字就知道它是用来存放数据的一个仓库,仓库不同于工程,仓库只用来存放东西,不生产,也不消耗. 精简的讲,数据仓库它本身不生产数据,也不会消耗数据,数据从外部来,供给外部使用,主要用于数据分析,对企业的支持决策做一…