目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1比较计数排序 2.2 分布计数排序   1 问题描述 给定一组数据,请使用计数排序,得到这组数据从小到大的排序序列. 2 解决方案 2.1比较计数排序 下面算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n).此方法对于任意一组数据均可排序. 具体代码如下: package com.liuzhen.practice; public class Main { public void comparisonCountingSort(int[] A) { int[…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发…

算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定性而做的数据累加,大家听我说说就知道了: 1.首先,先取出要排序数组的最大值,假如我们的数组是int[] arrayData = { 2, 4, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 };,那么最大值就是65.(代码17-21行就是在查找最大值) 2.然后创建一个计数数组,计数数组的长度就是我…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 减治法 2.2.1 Johson-Trotter算法 2.2.2 基于字典序的算法   1 问题描述 何为旅行商问题?按照非专业的说法,这个问题要求找出一条n个给定的城市间的最短路径,使我们在回到触发的城市之前,对每个城市都只访问一次.这样该问题就可以表述为求一个图的最短哈密顿回路的问题.(哈密顿回路:定义为一个对图的每个顶点都只穿越一次的回路) 很容易看出来,哈密顿回路也可以定义为n+1个相邻顶点v1,v2,v3,...,vn,v1的一…

前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法.它对输入的数据有附加的限制条件:输入序列中数据取值范围有限,比如都是小于upperLimit的整数: 算法分3步实现: 1)遍历输入序列,统计不同取值的个数,放入计数数组: 2)遍历计数数组,计算不大于各个取值的个数,更新计数数组: 3)逆序遍历输入序列,结合计数数组中个数,将数据放到输出…

今天看了一本书,书里有道题,题目很常见,排序,明了点说: 需求:输入:最多有n个正整数,每个数都小于n, n为107 ,没有重复的整数 输出:按升序排列 思路:假设有一组集合 {1,3,5,6,11,12},我们可以用字符串来表示这组集合,0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 代表集合中的数值的位为1,其他的都为0. 伪代码: // 将一个字符数组全部置为0,大小为给的数据中的最大值 for i = (0,n) ch[i] = 0; for each i in the int[]…

<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础,算是啃CLRS前的开胃菜和辅助教材.如果CLRS的厚度让人望而生畏,这本200多页的小读本刚好合适带你入门. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 超越下界 之前的四个排序算法--选择排序.插入排序.归并排序.快速排序都是依赖于对排序关键字进行的比较.他们的决策依据都是"如果这个元素的排序关键字…

今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码CountingSort.h: #include <stdlib.h> namespace dksl { void Sort(int *numArray,int length) { ]; int *temp=new int[length]; ;i<length;i++) { temp[i]=; if(ma…

基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 例如 3 1 5 2 7 9 3 0 首先以3为基准数,基准数的意思就是以这个数为参考,其他数和它做比较,现在例如有两个人,分别从左边和右边开始找,右边的人要找到比基准数3小的数,左边的人找比基准数3大的数,找到以后进行交换,右边的人先开始找,例如上面的数组,右边的人从0开始找,0比3小…

1 问题描述 给定一组数据,使用合并排序得到这组数据的非降序排列. 2 解决方案 2.1 合并排序原理简介 引用自百度百科: 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个…