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import logging # 简单打印日志举例 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志级别,WARN logging.warning('Watch out!') # will print a message to the console logging.info('I told you so') # will not print anything # 打印日志到文件,注意要新起一个文件,否则不能保存文件 def log_to_file(…
1.模块级别 先看一下logging模块的日志级别特点,共分6个等级. 可以手工设置当前日志的默认等级(warn),当日志输出的等级高于默认等级时,日志输出到屏幕,否则不输出. #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # __author__ ='kong' import logging import time# 日志的输出级别 print logging.NOTSET print logging.DEBUG print logging.WAR…
1.关键字: login 登录 log 日志 logging python日志模块 2.什么叫日志: 日志用来记录用户行为或者代码的执行过程 3.日志使用的地方: 1.排错的时候需要打印很多细节来帮助排错 2.有一些用户行为,有没有错都要记录下来(后台) 3.严重的错误记录下来 4.logging模块的日志级别,总开关小于分开发以总开关为准,总开关大于分开关以分开关为准. 两种书写格式: 格式一: 格式二: 日志输出 上面列表中的日志等级是从上到下依次升高的,即:DEBUG < INFO <…
logging模块 #日志:日常的流水 =>日志文件,将程序运行过程中的状态或数据进行记录,一般都是记录到日志文件中 #1.logging模块一共分为五个打印级别 debug.info.warning.error.critical #2.级别本身没有代表信息重要性的区别,只是包含级别信息,可以约定日志的重要性 标准的三流 import sys # 标准的三流 stdout | stdin | stderr # stdout和stderr两个是抢cpu工作,没有规定的前后 sys.stdout.w…
第一种: 配置类型 # 配置slq打印日志 logging.level.com.lawt.repository.mapper=debug重点: #其中   com.lawt.repository.mapper    为MyBatis接口interface包的路径 打印出来: 如果只需要打印 第二种: java代码类型 /** * 打印 sql */ @Bean public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { Performance…
前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本(py)就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷.那么当我使用unittest框架执行unittest.main()运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志. 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 def __init__(self , logger): 网上也看了其他人的解决办法,在脚本中增加removehandler,但是怎…
python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志…
python 日志打印之logging使用介绍 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('this is a debug level message') logging.info('this is info level message') logging.warning('this is warning level message') logging.error…
官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html 一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging…
因为涉及到进程间互斥与通信问题,因此默认情况下Python中的logging无法在多进程环境下打印日志.但是查询了官方文档可以发现,推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现多进程日志打印. 其原理很简单,概括一句话就是说:多个进程将各自环境下的日志通过Socket发送给一个专门打印日志的进程,这样就可以防止多进程打印的冲突与混乱情况. 本文主要记录下SocketHandler真实的用法情况: 1 时序图 简单说明下逻辑:主进程(MainProcess)启动一个专门打印…