主库的日志发送是由log_archive_dest_n参数设置(注意:同时还有一个和它相对应的开关参数log_archive_dest_state_n,用于指定该参数是否有效),下面简单介绍下该参数各个属性的含义. SERVICE(必须):指定备库的网络连接名: SYNC/ASYNC(默认为ASYNC):指定日志的传输模式(同步/异步): NET_TIMEOUT:指定当采用SYNC传输模式时,超过多少秒则表示网路超时(默认为30s),在使用SNYC模式时,强烈建议设置改参数: AFFIRM/NO…

druid 参数配置详解 */--> druid 参数配置详解 Table of Contents 1. 初始化连接 2. 参数配置及说明 3. 注意事项 3.1. 底层连接 3.2. 空闲检查问题 4. 不同配置文件 4.1. jdbc中配置连接池 4.2. springs中配置druid 4.3. spring boot application.properties配置 1 初始化连接 在druid连接数据库的配置文件中,读写datasource的bean中 要有 init-method=&qu…

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语…

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载: 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2 土豆:http://www.tudou.com/programs/view/A5a7v7W-BfE/ 优酷:http://v.youku.com/v_show/…

Oracle GoldenGate中HANDLECOLLISIONS参数使用详解   HANDLECOLLISIONS 是一个 replicat 进程参数,主要在 initial load 中使用.在 replicat 进程中使用该参数时,即使目标数据库 环境中存在数据完整性问题(如 update.delete 操作遇到缺失行或重复的插入操作),replicat 进程仍然能够继续处理 trail 中的 数据.   如果使用了 HANDLECOLLISIONS 参数,则 replicat 进程将按…

MySQL高可用架构之Mycat-关于Mycat安装和参数设置详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Mycat介绍 1>.什么是Mycat Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品,即Cobar,Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统. 从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协…

newInstance() 的参数版本与无参数版本详解 博客分类: Core Java   通过反射创建新的类示例,有两种方式: Class.newInstance() Constructor.newInstance() 以下对两种调用方式给以比较说明: Class.newInstance() 只能够调用无参的构造函数,即默认的构造函数: Constructor.newInstance() 可以根据传入的参数,调用任意构造构造函数. Class.newInstance() 抛出所有由被调用构造函…

SpringCloud Eureka参数配置项详解(转) Eureka涉及到的参数配置项数量众多,它的很多功能都是通过参数配置来实现的,了解这些参数的含义有助于我们更好的应用Eureka的各种功能,下面对Eureka的配置项做具体介绍,供大家参考. Eureka客户端配置       1.RegistryFetchIntervalSeconds 从eureka服务器注册表中获取注册信息的时间间隔(s),默认为30秒 2.InstanceInfoReplicationIntervalSeconds…

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1.随机森林模型 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, criterion='entropy', max_depth=4) rf_clf = clf.fit(x, y.ravel()) RandomForestClassifier函数的参数含义详解: max_features:随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量. Python为最大特征数提供了多个可选项. 下面是其中的几个: Auto/None :简单地选取所有特征,每颗树都可以利用…