Clone of COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/ - with changes to support Windows build and python3 在cmd中运行pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI出现错误:failed with error code 128 in None  但在Git Bash中运行$…

第6章 COCO API 的使用 COCO 数据库是由微软发布的一个大型图像数据集,该数据集专为对象检测.分割.人体关键点检测.语义分割和字幕生成而设计.如果你要了解 COCO 数据库的一些细节,你可以参考: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ 我改写的 COCO API 网址:https://github.com/Xinering/cocoapi 数据下载: http://mscoco.org/dataset/#download COCO API1 提供了 Mat…

在 Windows 下安装 COCO API 的方法. 使用 pip 命令进行安装: pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI…

仍旧是win10,Python3.5 从GitHub下载coco源码,解压到任意文件夹.(或者创建一个工程)coco源码链接 https://github.com/cocodataset/cocoapi 在cmd窗口,cd到PythonAPI目录,执行 python setup.py install 可能遇见的问题: 找不到vcversall.bat,解决办法:安装Visual Studio2015.(因为python3.5的相关编译,需要"best version>=14.0"…

使用Anaconda Prompt进行安装 问题出现的背景:在尝试使用mask-rcnn时,遇到了这个问题,最终解决掉了…

java"指针"       Java语言的一个优点就是取消了指针的概念,但也导致了许多程序员在编程中常常忽略了对象与引用的区别,本文会试图澄清这一概念.并且由于Java不能 通过简单的赋值来解决对象复制的问题,在开发过程中,也常常要要应用clone()方法来复制对象.本文会让你了解什么是影子clone与深度 clone,认识它们的区别.优点及缺点.         看到这个标题,是不是有点困惑:Java语言明确说明取消了指针,因为指针往往是在带来方便的同时也是导致代码不安全的根源,同…

-------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------- 知道Java对对象和基本的数据类型的处理是不一样的.和C语言一样,当把Java的基本数据类型(如int,char,double等)作为入口参数传给函数体的时候,传入的参数在函数体内部变成了局部变量,这个局部变量是输入参数的一个拷贝,所有的…

博客引用地址:Clone使用方法详解 Clone使用方法详解   java“指针”       Java语言的一个优点就是取消了指针的概念,但也导致了许多程序员在编程中常常忽略了对象与引用的区别,本文会试图澄清这一概念.并且由于Java不能 通过简单的赋值来解决对象复制的问题,在开发过程中,也常常要要应用clone()方法来复制对象.本文会让你了解什么是影子clone与深度 clone,认识它们的区别.优点及缺点.         看到这个标题,是不是有点困惑:Java语言明确说明取消了指针,因…

Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记 COCO数据库简介 微软发布的COCO数据库, 除了图片以外还提供物体检测, 分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息. COCO数据库的网址是: MS COCO API - http://mscoco.org/ Github网址 - https://github.com/pdollar/coco 关于API更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download 数据库提供 Matl…

什么是"clone"? 在实际编程过程中,我们常常要遇到这种情况:有一个对象A,在某一时刻A中已经包含了一些有效值,此时可能 会需要一个和A完全相同新对象B,并且此后对B任何改动都不会影响到A中的值,也就是说,A与B是两个独立的对象,但B的初始值是由A对象确定的.在 Java语言中,用简单的赋值语句是不能满足这种需求的.要满足这种需求虽然有很多途径,但实现clone()方法是其中最简单,也是最高效的手段. Java的所有类都默认继承java.lang.Object类,在java.lan…

TensorExpand/TensorExpand/Object detection/Data_interface/MSCOCO/ 深度学习数据集介绍及相互转换 Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation 330K images (>200K labeled) 1.5 million object instances object categories stuff categories capt…

下面的代码改写自 COCO 官方 API,改写后的代码 cocoz.py 被我放置在 Xinering/cocoapi.我的主要改进有: 增加对 Windows 系统的支持: 替换 defaultdict 为 dict.get(),解决 Windows 的编码问题. 跳过解压这一步骤(包括直接的或间接的解压),直接对图片数据 images 与标注数据 annotations 操作. 因为,无需解压,所以 API 的使用更加便捷和高效. 具体的 API 使用说明见如下内容: 0 准备 COCOZ…

引言 在做实例分割或语义分割的时候,我们通常要用labelme进行标注,labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异.如果要用coco数据集的信息,就要对json文件进行修改和转换.本博客提供两种格式的具体内容及含义以及两种格式相互转换的代码,并对两种格式的json标注信息进行可视化. 1.coco格式的json标注信息详解及可视化 从coco官网下载coco的数据集里面,关于实例的标注信息在“annotations_trainval2017.zip…

告别项目中“依index生成路径”的方法,直接使用我们在生成.json标签时就已经写入的图片路径(这里我写入的是绝对路径 full path)来获取图片. 需要做的,用以下代码替换SNIPER/lib/dataset/coco.py , 2] ap = np.mean(precision[precision > -1]) print '%-15s %5.1f' % (cls, 100 * ap) info_str += '%-15s %5.1f\n' % (cls, 100 * ap) prin…

一.简介 官方网站:http://cocodataset.org/全称:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任务:Detection.Keypoints.Stuff.Panoptic.Captions说明:COCO数据集目前有三个版本,即2014.2015和2017,其中2015版只有测试集,其他两个有训练集.验证集和测试集.(本贴内容来源于官网+个人理解与描述) 二.数据集下载 方法一:直接官网下载(需要FQ).方法二:本人已把官网数据…

目标检测coco数据集点滴介绍 1.  COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集, 分为目标检测.分割.关键点检测三大任务, 数据集主要由图片和json 标签文件组成. coco数据集有自带COCO API,方便对json文件进行信息读取.本博客介绍是目标检测数据集格式的制作. COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据.COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(…

0.目的 刚刚学习faster rcnn目标检测算法,在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题(我真是太菜),代码地址如下: https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1. 运行环境配置 代码的README里面说明了,环境要求既有是这个git里面的,还有就是rbg的caffe代码中也有了一些环境.基本上包括: python2.7 CUDA(并行计算库)>=6.0 cud…

caffe2 caffe2的安装方法有几种.其中最方便的是conda install.但是要求必须安装Anaconda. conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7 注意:cudnn的版本需要升级,未实验过cudnn5或cudnn6.如果gcc版本小于5,需要指明gcc版本,如: conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7-gcc4.8 另一种方式是下载源码编译安装. 预先安装好Cuda, cudnn…

Detectron是Facebook的物体检测平台,今天宣布开源,它基于Caffe2,用Python写成,这次开放的代码中就包含了Mask R-CNN的实现. 除此之外,Detectron还包含了ICCV 2017最佳学生论文RetinaNet,Ross Girshick(RBG)此前的研究Faster R-CNN和RPN.Fast R-CNN.以及R-FCN的实现. Detectron的基干(backbone)网络架构包括ResNeXt{50,101,152}.ResNet{50,101,15…

Tensorflow models Code:https://github.com/tensorflow/models 编写时间:2017.7 记录在使用Object_Detection 中遇到的问题及解决方案 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Creating accurate machine learning models capable of localizing and…

最近做项目需要用到Mask R-CNN,于是花了几天时间配置.简单跑通代码,踩了很多坑,写下来分享给大家. 首先贴上官方Mask R-CNN的Github地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN,源码可以从这里下载,READ ME里也有一些介绍. 0.Mask R-CNN环境 Mask R-CNN是基于Python3,Keras,TensorFlow. Python 3.4+(自行安装,本文为Python 3.6) Jupyter Notebook T…

之前实现过faster rcnn, 但是因为各种原因,有需要实现一次,而且发现许多博客都不全面.现在发现了一个比较全面的博客.自己根据这篇博客实现的也比较顺利.在此记录一下(照搬). 原博客:https://blog.csdn.net/char_QwQ/article/details/80980505 文章代码连接:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 显卡:TiTan RTX/Qudro K2200(丽台k2200).--我分别在两张显卡都…

GitHub项目地址,https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnnTensorflow Faster RCNN for Object Detection. 本机环境: Mac: 10.13.4 无GPU python: 3.5 tensorflow: 1.11.0 1 git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git 2. 修改代码为CPU Only ①修改./lib/setup.…

Google Object detection 前言: 本文记录了使用Google发布的Object detection(July 1st, 2019)接口,完成了对标注目标的检测.参考了很多博文,在此记录配置过程,方便之后的再次调用. 首先贴出完整的代码地址:https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Object Detection API:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/r…

angular.element(el).find("input").attr({value:1}); * ## Angular's jqLite * jqLite provides only the following jQuery methods: * * - [`addClass()`](http://api.jquery.com/addClass/) * - [`after()`](http://api.jquery.com/after/) * - [`append()`](ht…

1．浅复制与深复制概念⑴浅复制(浅克隆)被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象.换言之,浅复制仅仅复制所考虑的对象,而不 复制它所引用的对象. 1.为什么要重写clone()方法? 答案:Java中的浅度复制是不会把要复制的那个对象的引用对象重新开辟一个新的引用空间,当我们需要深度复制的时候,这个时候我们就要重写clone()方法. 2.为什么要重载equal方法? 答案:因为Object的equal方法默认是两个对象的引用的比较,意思就是指向…

时间:2014年12月15日 14:15:10 /** * @license AngularJS v1.3.0-beta.15 * (c) 2010-2014 Google, Inc. http://angularjs.org * License: MIT */ (function(window, document, undefined) {'use strict'; /** * @description * * This object provides a utility for produc…

1.什么是"克隆"? 在实际编程过程中,我们常常要遇到这种情况:有一个对象A,在某一时刻A中已经包含了一些有效值,此时可能 会需要一个和A完全相同新对象B,并且此后对B任何改动都不会影响到A中的值,也就是说,A与B是两个独立的对象,但B的初始值是由A对象确定的.在 Java语言中,用简单的赋值语句是不能满足这种需求的.要满足这种需求虽然有很多途径,但实现clone()方法是其中最简单,也是最高效的手段. Java的所有类都默认继承java.lang.Object类,在java.lang…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt128 为什么需要克隆: 在实际编程过程中,我们常常要遇到这种情况:有一个对象A,在某一时刻A中已经包含了一些有效值,此时可能会需要一个和A完全相同新对象B,并且此后对B任何改动都不会影响到A中的值,也就是说,A与B是两个独立的对象,但B的初始值是由A对象确定的.在Java语言中,用简单的赋值语句是不能满足这种需求的,要满足这种需求有很多途径. 克隆的实现方式 一.浅度克隆…

__author__ = 'tsungyi' import numpy as np import datetime import time from collections import defaultdict from . import mask as maskUtils import copy import logging class COCOeval: # Interface for evaluating detection on the Microsoft COCO dataset. #…