之前已经说过了自己写sh脚本监控,我看有人评论了说用telegraf进行数据收集,于是乎去研究了下,感觉还可以,不过磁盘io的的表个人感觉有些美中不足,并未直接给出读写速率的情况,可能是研究时间太短,没搞定,希望会的能够指点迷津,接下来把我这两天研究的成果展示下. 首先我们需要安装telegraf,百度查找一下相关资料即可,可参考https://www.jianshu.com/p/dfd329d30891,安装比较简单,这里简单再说一下: wget https://dl.influxdata.c…

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面 二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out…

grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台http://www.cnblogs.com/Scissors/p/5977670.html https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.0/ influxdb 的下载https://portal.influxdata.com/downloadswget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_6…

 灵活实现方案:   1:     telegraf 为go 语言写得占用内存小 收集主机各项监控数据 定时写入 时序DB   influxdb ------------------------"telegraf + influxdb + grafana" 2:  也可自已用python 编写监控脚本收集主机各项数据写入   influxdb ------------------------------------------------------- "python + i…

随便抄了一篇,目前我们的项目也在用,这个是linux和windows通吃的一种监控方案,非常有效,详细和优美,需要监控什么具体的业务内容,自己向influxdb中插入就行了. 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰. 这里给大家介绍的是另一种…

前篇 - 小伙们都知道,java程序的性能监控主要是针对jvm中heap的监控~ 那么在做压力测试时如何对heap.线程等一系列的指标进行的监控的呢? 首先-你若不懂命令,那么就需要了解一套Java程序性能监控工具!!! 我们都知道java运行环境 通过对JVM的监控来监测Java程序性能 主要监控Heap heap组成 下面我们先简单介绍下通过敲击命令如何进行jvm的监控 jsp列出机器上的Java进程信息 jmap--Dump下来的文件可以用JVisualVM打开,也可以用jhat打开 也可…

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr…

查看笔记 http://note.youdao.com/noteshare?id=c700365713abb98bd3d10e6f45393af9&sub=6F4E14FF3F9D4167AE7F7D01D5BD31A1 一.Influxdb的安装 1.搭建influxdb 在linux服务器上,输入命令 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.0.x86_64.rpm ,下载安装包: 下载完成后,输入命令 su…

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下…

查找了很多文档,没有完全达到我要求的, 于是,作了一定的调整,成现在这样. 操作步骤如下: 一,准备好两个文件. jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar jmx_exporter.yml jmx_exporter.yml作最简单配置如下: --- rules: - pattern: ".*" 二,tomcat的启动项,一直在bin下单独的setenv.sh里操作,新增如下启动选项,将jar包及yaml加入启动选项. JAVA_OPTS="$JAV…