中国网络安全行业分类及全景图2019H1   概述 中国网络安全行业分类及全景图: 一级分类包含了端点安全.网络安全.应用安全.数据安全.身份与访问管理和安全管理六个一级分类,这些一级分类分别对应了网络安全领域的几个核心的问题.同时定义了云.移动.工控.物联网四个场景,与等级保护2.0要求对应.这些场景的出现带来了新的安全问题,也孕育了多个新兴细分市场. 新增了安全可靠和业务安全两个维度,这两个栏目不是分类也不是场景,是在分类与场景之上的另一个维度.无论传统领域还是新场景,或是业务,都需要有服务…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862364.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

原来一直对动画一知半解,仅仅知道依照网上的方法会用即可了,可是自己写起来感觉确实有点费劲,今天最终研究了代码实现,一下子感觉清晰多了.先把总结例如以下,代码中有具体的凝视. 动画分类 1.Peoperty Animation 这个动画是Android3.0之后推出的眼下用处不大. 2.View Animation 这类动画也叫tween animation 主要分为 渐变动画(AlphaAnimation)旋转动画(RotateAnimation) 缩放动画(ScaleAnimation)位移动…

实现步骤: 1.将excel表格存储为后缀名为 .csv格式的文件: 2.将.csv格式文件导入到mysql数据库中: 3.通过条件查询将所需要的数据查出并导入另一个数据表中: 下面是一些php片段: <?php mysql_connect("localhost", "root", "root") or die("Could not connect: " . mysql_error()); mysql_select_db…

一  cacl2新版本上线,在一级行业的基础上深度挖掘,新增了对应的二级分类. 可以查看一级行业[农林牧渔],下面对应的所有二级行业的词库.这里拿[林业]来观察效果. 具体分词的效果. 二    GitHub地址开源地址,项目源码已经上传. https://github.com/limccn/cacl2…

1.1. SVM介绍 1.2. 工作原理 1.2.1. 几何间隔和函数间隔 1.2.2. 最大化间隔 - 1.2.2.0.0.1. \(L( {x}^*)\)对$ {x}^*$求导为0 - 1.2.2.0.0.2. \(\alpha_{_i} g_{_i}( {x}^*)=0\),对于所有的\(i=1,.....,n\) 1.3. 软间隔 1.4. SMO算法 1.5. 核函数 1.6. 实例 1.1. SVM介绍 SVM(Support Vector Machines)--支持向量机是在所有知…

朴素贝叶斯(naive bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法. 优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多分类问题. 缺点:对入输入数据的准备方式较为敏感. 使用数据类型:标称型数据. 下面从一个简单问题出发,介绍怎么使用朴素贝叶斯解决分类问题. 一天,老师问了个问题,只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别. 为了解决这个问题,同学们马上简单的统计了7位同学的相关特征,数据如下: 头发 声音 性别 长 粗 男 短 粗 男 短 粗 男 长 细 女 短 细 女 短 粗 女 长…

编程语言分为 机器语言(直接用二进制01跟计算机直接沟通交流,直接操作硬件) 优点:计算机能够直接读懂,速度快 缺点:开发效率极低 汇编语言(用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件) 优点:开发效率高于机器语言 缺点:执行效率较机器语言 高级语言(直接用人类识别的字符去编写程序,不能直接操作硬件,需要借助特殊工具转换成机器语言去操作硬件 高级语言分为 编译型语言:借助编译器转换成机器语言,一次编译生成执行文件再去执行,若要修改源代码需要重新编译生成执行文件,如C.C++.Delphi等 优…

这篇文章主要介绍了 企业信息中选择行业类型,常用在企业注册,入驻填写企业信息等. JSON: [{"id":1001,"name":"IT服务","children":[{"id":1001000,"name":"计算机软件/硬件/信息服务","children":[]},{"id":1001001,"name&quo…

先运行main.py进行文本序列化,再train.py模型训练 dataset.py from torch.utils.data import DataLoader,Dataset import torch import os from utils import tokenlize import config class ImdbDataset(Dataset): def __init__(self,train=True): super(ImdbDataset,self).__init__()…