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Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例 基于RabbitMQ.Client组件实现RabbitMQ可复用的 ConnectionPool（连接池） 封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil 分享基于MemoryCache（内存缓存）的缓存工具类，C# B/S 、C/S项目均可以使用！

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特…

Storm 学习之路（六）—— Storm项目三种打包方式对比分析

一.简介 在将Storm Topology提交到服务器集群运行时,需要先将项目进行打包.本文主要对比分析各种打包方式,并将打包过程中需要注意的事项进行说明.主要打包方式有以下三种: 第一种:不加任何插件,直接使用mvn package打包: 第二种:使用maven-assembly-plugin插件进行打包: 第三种:使用maven-shade-plugin进行打包. 以下分别进行详细的说明. 二.mvn package 2.1 mvn package的局限 不在POM中配置任何插件,直接使用m…

Storm 系列（六）—— Storm 项目三种打包方式对比分析

一.简介 在将 Storm Topology 提交到服务器集群运行时,需要先将项目进行打包.本文主要对比分析各种打包方式,并将打包过程中需要注意的事项进行说明.主要打包方式有以下三种: 第一种:不加任何插件,直接使用 mvn package 打包: 第二种:使用 maven-assembly-plugin 插件进行打包: 第三种:使用 maven-shade-plugin 进行打包. 以下分别进行详细的说明. 二.mvn package 2.1 mvn package的局限 不在 POM 中配置…

浅谈C++之冒泡排序、希尔排序、快速排序、插入排序、堆排序、基数排序性能对比分析之后续补充说明（有图有真相）

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…

GitHub & Bitbucket & GitLab & Coding 的对比分析

目前基于 Git 做版本控制的代码托管平台有很多种,比较流行的服务有 Github.Bitbucket. GitLab. Coding,他们各自有什么特点,个人使用者和开发团队又该如何选择? 在这篇文章中,我们以客观的态度,以问题作为出发点,介绍和比较 GitHub.Bitbucket.GitLab.Coding 在基本功能,开源与协作,免费与付费计划,企业解决方案,集成 flow.ci 等方面,让大家了解这四者不仅仅是功能不同. Github GitHub 是第一个供"用Git进行版本控制系统…

H5、React Native、Native应用对比分析

每日更新关注:http://weibo.com/hanjunqiang  新浪微博!iOS开发者交流QQ群: 446310206 "存在即合理".凡是存在的,都是合乎规律的.任何新事物的产生总要的它的道理:任何新事物的发展总是有着取代旧事物的能力.React Native来的正是时候,一则是因为H5发展到一定程度的受限:二则是移动市场的迅速崛起强调团队快速响应和迭代:三则是用户的体验被放大,用户要求极致的快感,除非你牛x(例如:12306最近修改手机号需要用户自己发短信接收验证码).…

Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm对比分析（一）

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于…

面向企业级的开源WebGIS解决方案--MapGuide（对比分析）

在技术特点.功能.架构等方面,MapGuide与其他WebGIS产品有什么区别?本文主要从此角度来介绍MapGuide的特性,以供参考.    本人选择了比较熟悉的几款WebGIS产品:MapServer(开源项目).MapXtreme(MapInfo).ArcIMS(ESRI).ArcServer(ESRI),与MapGuide(开源项目)相比较.    由于本人未对国内的WebGIS产品如SuperObjects.Net.MapGIS-IMS实践过,所以没有包含在对比产品内,如有阅者熟悉可提…

微信小程序、安卓APP、苹果APP对比分析

今天的话题主要是关于微信小程序.安卓APP.苹果APP对比分析.既然是对比分析肯定是将它们一个一个说明. 本篇不涉及技术话题,只讲解微信小程序.安卓APP.苹果APP它们各自的优缺点及其应用场景. 一.微信小程序 1.微信小程序的优势 (1)对用户使用上来说,确实方便,要用的时候打开,不用的时候关掉,即用即走.这点比需要下载,还要占用手机内存空间的APP要好.        (2)主要的样式代码都封装在微信小程序里面,所以打开速度比普通的H5要快,接近原生APP. (3)可以调用比H5更多的手机…

Python、R对比分析

一.Python与R功能对比分析 1.python与R相比速度要快.python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果.Python=R+SQL/Hive 2.如果是统计理论研究.前沿科学研究,R比python更胜一筹.R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用:相比pyt…