例如对一个JavaPairRDD<String, String>做遍历操作,常见的,我们可以通过先通过collect()操作将它转化为Map对象再进行遍历,也可以使用Spark提供的mapToPair方法进行遍历.然而两者的性能差距是非常显著的. 仅仅遍历1500条长度为155的序列,前者需要消耗6s,后者只需要消耗不到1s的时间.这说明,将Spark内存对象转化为普通Java对象有时会产生巨大的开销! 这里需要提到的是,我依旧还没有源代码,过年争取看一下. 贴上两个遍历操作的源代码: 第一种…

1:“物尽其用”,但给spark分配多个机器后,先需配置spark-submit shell如下: /usr/local/spark/bin/spark-submit \ --class com.spark.test.Top3UV \ --num-executors 3 \ --driver-memory 100m \ --executor-memory 100m \ --executor-cores 3 \ --files /usr/local/hive/conf/hive-site.xml…

注:本章不涉及spark和scala原理的探讨,详情见其他随笔 一.分布式估算圆周率 计算原理:假设正方形的面积S等于x²,而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²,因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4,于是就有Pi=4×C/S.可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点,通过点的数量去近似表示面积.假设位于正方形中点的数量为Ps,落在圆内的点的数量为Pc,则随机点的数量趋近于无穷时,4×Pc/Ps将逼近于Pi. idea实现代码: package com.hadoop impo…

前言 最近王子自己搭建了个项目,项目本身很简单,但是里面有使用WebSocket进行消息提醒的功能,大体情况是这样的. 发布消息者在系统中发送消息,实时的把消息推送给对应的一个部门下的所有人. 这里面如果是单机应用的情况时,我们可以通过部门的id和用户的id组成一个唯一的key,与应用服务器建立WebSocket长连接,然后就可以接收到发布消息者发送的消息了. 但是真正把项目应用于生产环境中时,我们是不可能就部署一个单机应用的,而是要部署一个集群. 所以王子通过Nginx+两台Tomcat搭建了…

一.Shuffle优化项 1.Shuffle优化配置 - spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小.将数据写到磁盘文件之前,会先写入buffer缓冲中,待缓冲写满之后,才会溢写到磁盘. 调优建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如64k),从而减少shuffle write过程中溢写磁盘文件的次数,也就可以减少磁…

lucene之排序.设置权重.优化.分布式搜索(转) 1. 基本应用 using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using Lucene.Net;using Lucene.Net.Analysis;using Lucene.Net.Analysis.Standard;using Lucene.Net.Documents;using Lucene.Net.Index;using Lucene.Net.QueryP…

->>>配置参数优化 SparkConf sc = new SparkConf().setAppName("com.sp.test.GroupTop3").setMaster("local") .set("spark.shuffle.consolidateFiles", "true")//优化1:开启shuffleGroup,避免shuffleMapTask创建过多的bucket文件 //优化2:设置并行度(…

本篇先介绍HBase在伪分布式环境下的安装方式,然后将MapReduce编程和HBase结合起来使用,完成WordCount这个例子. HBase在伪分布环境下安装 一.   前提条件 已经成功地安装了jdk1.6和hadoop1.2.1. Jdk1.6+Hadoop1.2.1在伪分布环境下具体的安装方法见:Hadoop1.2.1安装——单节点方式和单机伪分布方式 二.   环境 VMware® Workstation 10.04 Ubuntu14.04 32位 Java JDK 1.6.0 h…

与RDD类似,DStream也提供了自己的一系列操作方法,这些操作可以分成四类: Transformations 普通的转换操作 Window Operations 窗口转换操作 Join Operations 合并操作 Output Operations 输出操作 2.2.3.1 普通的转换操作 普通的转换操作如下表所示: 转换 描述 map(func) 源 DStream的每个元素通过函数func返回一个新的DStream. flatMap(func) 类似与map操作,不同的是每个输入元素…

问题:1. spark中yarn集群资源管理器,container资源容器与集群各节点node,spark应用(application),spark作业(job),阶段(stage),任务(task)之间的关系.2. 在yarn集群资源管理器下,提交一个spark应用之后,经过怎样的资源分配,最后为每个节点每个task分配具体内存资源,让其执行具体计算任务.需要详细分析其中的过程.1)资源管理器怎么合理分配分布式集群内存资源,各个节点又是如何具体为task分配内存.***2)当集群各节点内存资源…