xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <!-- Sets the path to the directory where cache .data files are created. 设置缓存文件保存的目录 The following properties are translated: user.home - User's home directory 如果设置u…

一,引言 首先我们要明白一点,缓存所做的一切都是为了提高性能.明白了这一点下面我们开始进入正题. 二,mybatis缓存概要 ①.mybatis的缓存有两种,分别是一级缓存和二级缓存.两者都属于查询缓存,也就是只有执行查询操作的时候才起缓存作用,对于增删改操作无效. ②.一级缓存默认开启,二级缓存默认关闭. ③.两者都可以使用SqlSession对象的commit()方法更新缓存.(你肯定是对数据修改才会commit,而数据修改了,则缓存必然要更新,否则会发生类似"脏读"的现象). ④…

1.Hibernate中的日志 1  slf4j 核心jar  : slf4j-api-1.6.1.jar .slf4j是日志框架,将其他优秀的日志第三方进行整合. 整合导入jar包 log4j 核心包:log4j-1.2.17.jar 过渡jar(整合jar):slf4j-log4j12-1.7.5.jar 导入配置文件 log4j.properties  ,此配置文件通知log4j 如何输出日志 配置文件内容: 1.记录器 2.输出源 3.布局 1 记录器 例如: log4j.rootLog…

ssh整合hibernate 使用spring管理hibernate二级缓存,配置hibernate4.0以上二级缓存 hibernate  : Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库. 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能. 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据. Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和L1Hibernate二级缓存 L2.…

二级缓存配置 1.导入ehcache对应的三个jar包 ehcache/*.jar 2.配置hibernate使用二级缓存 2.1设置当前环境开始二级缓存的使用 <property name="cache.use_second_level_cache">true</property> 2.2设置使用的二级缓存种类 <property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.E…

ehcache二级缓存的开启步骤: 1.导入jar 2.在映射文件中指定用的哪个缓存 3.加一个配置文件,这个配置文件在ehcache jar包中就有 使增删改对二级缓存不刷新: 对一级缓存没有用的,即增删改都要刷新缓存…

如何配置二级缓存: 第一步:导入EHcache依赖 1)Maven项目: <!--此处使用hibernate4--> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId> <version>4.3.10.Final</version> </dependency> 2)普通项目:…

在Hibernate3 JPA里配置了一下非分布式环境的二级缓存,效果不错.具体过程如下: 1, 需要引入的jar包 http://ehcache.org/downloads/catalog 下载的包里已经包含了简单的例子和javadoc ehcache-core-2.4.6.jar (必需) ehcache-terracotta-2.4.6.jar (必需) slf4j-api-1.6.1.jar slf4j-jdk14-1.6.1.jar 2, 在JPA的persistence.xml中加入…

介绍 ehcache是一个分布式缓存框架. 我们系统为了提高系统并发,性能.一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)  不使用分布缓存,缓存的数据在各各服务单独存储,不方便系统开发.所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理. mybatis无法实现分布式缓存,需要和其它分布式缓存框架进行整合.这里我主要介绍整合EhCache.下面开始实例. 实例 1.导入MyBatis-EhCache整合包 项目结构如下:  2.classpath下添加EhCache配置文件(ehcache.xml) <eh…

最近在对系统进行优化的时候,发现有些查询查询效率比较慢,耗时比较长, 通过压测发现,主要耗费的性能 消耗在 查询数据库,查询redis 数据库:连接池有限,且单个查询不能消耗大量的连接池,占用大量IO,否则会引起整个应用的IO异常及连接池异常及数据库相关性能压力,导致无法访问 redis:reidis是单线程的,如果大量的查询都会存 取 缓存,这样会导致IO异常及导致redis 慢查询,redis拥堵,redis崩溃等问题. 注意:  下图的相关改造,适用于不太频繁改动的数据,但是会大量频繁访问…