今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码CountingSort.h: #include <stdlib.h> namespace dksl { void Sort(int *numArray,int length) { ]; int *temp=new int[length]; ;i<length;i++) { temp[i]=; if(ma…

计数排序的算法思想: 对于每一个元素x,只要确定了元素x有多少个比它小的元素,那么就可以知道其最终的位置. 记输入数组为A[n],存放最后排序输出的数组为B[n],提供临时存储空间的中间数组记为C[k]. 1\首先,将中间数组C[k]清0,其中,0~k为A[n]中元素的取值范围. 2\一边遍历A[n]一边将A[n]的元素值作为C[k]数组中的下标,C[A[n]]++; 3\从前到后遍历C[k],让c[i]=c[i-1]+c[i],这样就可以知道了每个待排元素有多少个比他们小的元素存在. 4\遍历…

注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 看下具体的过程,一共需要三个数组,分别是待排数组,票箱数组,和桶数组 var unsorted = new int[] { 6, 2, 4, 1, 5, 9 };  //待排数组 var ballot = new int[unsorted.Length];          //票箱数组 var b…

gnome应该是最简单排序的排序算法吧!Gnome Sort,这是该算法的作者命名的,O(n*n)时间复杂度,O(1)空间复杂度,属于稳定的排序算法.算法的思想是每趟循环找到第一个逆序的元素,把它和在它前面的已排序的元素逐个进行比较.交换,有点像插入排序. void gnomeSort(int a[],int len) { ; while(i<len) { ]<=a[i]) { i++; } else { ];a[i-]=a[i];a[i]=tmp; i--; } } } The simple…

转载自:http://www.cnblogs.com/cj695/p/3863142.html sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<…

sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm>//貌似可以不用,但最好加上. using namespace std…

sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm>//貌似可以不用,但最好加上. using namespace std…

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跳跃空间(链表)排序 选择排序(selection sort),插入排序(insertion sort) 选择排序(selection sort) 算法原理:有一筐苹果,先挑出最大的一个放在最后,然后再跳出一个筐里剩下的最大的一个,放在刚才跳出来的最大的前面,以此类推,最后就排好顺序了. 代码: //从起始于位置p的n个元素中选出最大者,所以n>1 template<typename T> ListNode<T>* List<T>::selectMax(ListN…

计数排序的特点: 需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数: 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对原始序列不做 in-place 处理: 计数排序首先统计原始序列各个数(按顺序,也就是索引)出现的次数,需要获取原始序列的最大值,作为计数数组的区间长度: def counting_sort(A, k): # k = max(A) + 1 C = [0]*k for i in A: # 统计 A 中…