目录 一:Kafka 简介 二:Kafka 基本架构 三:Kafka 基本原理 四:Zookeeper 在 kafka 的作用 五:Kafka 的特性 六:Kafka 的应用场景 一:Kafka 简介 Apache Kafka 是分布式发布 - 订阅消息系统,在 kafka 官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布 - 订阅消息传递系统. Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,Linkedin 于 2010 年贡献给了 Apache 基金会并成为顶级开源项目. Kafka 的主要应…
概述 我们在谈Handler机制的时候,其实也就是谈Handler.Message.Looper.MessageQueue之间的关系,对于其工作原理我们不做详解(Handler机制详解). Message:Handler发送.接收和处理的消息对象 Looper:每个线程只能拥有一个Looper.它的looper()方法负责循环读取MessageQueue中的消息并将读取到的消息交给发送该消息的handler进行处理. MessageQueue:消息队列,它采用先进先出的方式来管理Message.…
Nginx反向代理工作原理简介与配置详解   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 CentOS 6.5-x86_64 nginx-1.10.0 下载地址:http://nginx.org/en/download.html 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1skNT7zv 安装nginx [root@localhost mnt]# tar -xzvf nginx-1.10.0.tar.gz [root@localhost mnt]# cd nginx-1…
辅助功能原理与基本使用详解 本文主要介绍辅助功能的使用 辅助功能基本原理 辅助功能基本配置和框架搭建 辅助功能实战解析 辅助功能基本原理   辅助功能(AccessibilityService)其实是一个Android系统提供给的一种服务,本身是继承Service类的.这个服务提供了增强的用户界面,旨在帮助残障人士或者可能暂时无法与设备充分交互的人们.   从开发者的角度看,其实就是提供两种功能:查找界面元素,实现模拟点击.实现一个辅助功能服务要求继承AccessibilityService类并…
本课主题 CacheManager 运行原理图 CacheManager 源码解析 CacheManager 运行原理图 [下图是CacheManager的运行原理图] 首先 RDD 是通过 iterator 来进行计算: CacheManager 会通过 BlockManager 从 Local 或者 Remote 获取数据直接通过 RDD 的 compute 进行计算,有可能需要考虑 checkpoint; 通过 BlockManager 首先从本地获取数据,如果获得不到数据的话会从远程获取…
Ubuntu下安装JDK图文教程详解 jdk-java6-30 .bin 的处理方法: https://blog.csdn.net/mingjie1212/article/details/48525023…
使用LVS实现负载均衡原理及安装配置详解 原文:https://www.cnblogs.com/liwei0526vip/p/6370103.html…
Spark工作机制以及API详解 本篇文章将会承接上篇关于如何部署Spark分布式集群的博客,会先对RDD编程中常见的API进行一个整理,接着再结合源代码以及注释详细地解读spark的作业提交流程,调度机制以及shuffle的过程,废话不多说,我们直接开始吧! 1. Spark基本API解读 首先我们写一段简单的进行单词统计的代码,考察其中出现的API,然后做出整理: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.j…
1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…
前言 kafka是一个分布式消息队列.具有高性能.持久化.多副本备份.横向扩展能力.生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑.一般在架构设计中起到解耦.削峰.异步处理的作用. kafka对外使用topic的概念,生产者往topic里写消息,消费者从读消息.为了做到水平扩展,一个topic实际是由多个partition组成的,遇到瓶颈时,可以通过增加partition的数量来进行横向扩容.单个parition内是保证消息有序. 每新写一条消息,kafka就是在对应的文件append写…