[题目描述] 在 Consistent Hashing I 中我们介绍了一个比较简单的一致性哈希算法,这个简单的版本有两个缺陷: 增加一台机器之后,数据全部从其中一台机器过来,这一台机器的读负载过大,对正常的服务会造成影响. 当增加到3台机器的时候,每台服务器的负载量不均衡,为1:1:2. 为了解决这个问题,引入了 micro-shards 的概念,一个更好的算法是这样: 将 360° 的区间分得更细.从 0~359 变为一个 0 ~ n-1 的区间,将这个区间首尾相接,连成一个圆. 当加入一台…

［抄题］: ［思维问题］: ［一句话思路］: ［输入量］:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入): ［画图］: newindex = (hashTable[i].val % newcapacity + newcapacity) % newcapacity; ［一刷］: ［总结］: ［复杂度］:Time complexity: O() Space complexity: O() ［英文数据结构,为什么不用别的数据结构］: ［其他解法］: ［Follow…

--------------------------------------------------------------- 本文使用方法:所有题目,只需要把标题输入lintcode就能找到.主要是简单的剖析思路以及不能bug-free的具体细节原因. ---------------------------------------------------------------- ------------------------------------------- 第九周:图和搜索. ---…

129-重哈希 哈希表容量的大小在一开始是不确定的.如果哈希表存储的元素太多(如超过容量的十分之一),我们应该将哈希表容量扩大一倍,并将所有的哈希值重新安排.假设你有如下一哈希表: size=3, capacity=4 [null, 21, 14, null] ↓ ↓ 9 null ↓ null 哈希函数为: int hashcode(int key, int capacity) { return key % capacity; } 这里有三个数字9,14,21,其中21和9共享同一个位置因为它…

对于 Map ,最直观就是理解就是键值对,映射,key-value 形式.一个映射不能包含重复的键,一个键只能有一个值.平常我们使用的时候,最常用的无非就是 HashMap. HashMap 实现了 Map 接口,允许使用 null 值 和 null 键,并且不保证映射顺序. HashMap 有两个参数影响性能: 初始容量:表示哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度 加载因子:当哈希表中的条目超过了容量和加载因子的乘积的时候,就会进行重哈希操作. 如下成员变量源码: static fi…

一.NSDictionary使用原理 1.NSDictionary(字典)是使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储的,hash函数设计的好坏影响着数据的查找访问效率. - (void)setObject:(id)anObject forKey:(id )aKey; 2.Objective-C 中的字典 NSDictionary 底层其实是一个哈希表,实际上绝大多数语言中字典都通过哈希表实现, 二.哈希的原理 哈希概念:哈希表的本质是一个数组,数组中每一个元素称为一个箱子(bin…

哈希表 哈希表(Hash Table, 又称为散列表),是一种线性表的存储结构.哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成.哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量,返回元素的存储下标. 简单哈希函数: 除法哈希:h(k) = k mod m 乘法哈希:h(k) = floor(m(kA mod 1)) 0<A<1 假设有一个长度为7的数组,哈希函数h(k) = k mod 7,元素集合{14, 22, 3, 5}的存储方式如下图: 哈希冲突 由于哈希表的大小是有限的,而要存储的值的总数量是无限…

传统的哈希表 对于长度为n的哈希表,它的存储过程如下: 根据 key 计算出它的哈希值 h=hash(key) 假设箱子的个数为 n,那么这个键值对应该放在第 (h % n) 个箱子中 如果该箱子中已经有了键值对,就使用开放寻址法或者拉链法解决冲突 哈希冲突 如果不同字符串被hash到了同一个位置,称为哈希冲突.解决哈希冲突的常用办法有以下几种: 拉链法(开哈希) 在使用拉链法解决哈希冲突时,对于每一个数组位置,放置的元素相当于一个链表,属于同一个箱子的所有键值对都会排列在链表中.当有冲突时,我…

什么是栈(Stack)? 栈(stack)是一种采用后进先出(LIFO,last in first out)策略的抽象数据结构.比如物流装车,后装的货物先卸,先转的货物后卸.栈在数据结构中的地位很重要,在算法中的应用也很多,比如用于非递归的遍历二叉树,计算逆波兰表达式,等等. 栈一般用一个存储结构(常用数组,偶见链表),存储元素.并用一个指针记录栈顶位置.栈底位置则是指栈中元素数量为0时的栈顶位置,也即栈开始的位置.栈的主要操作: push(),将新的元素压入栈顶,同时栈顶上升. pop(),将…

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现…