lesson5-图像检测-小象cv】的更多相关文章

R-CNN: 2014,cnn为Alexnet 训练流程: 1)在imagenet上对cnn模型pre-train 2)使用所有ss生成区域对1)进行fine-tune ~softmax改为21维度 ground-truth:标记的真正的框~lou,阈值0.5~32个正样本,96个负样本 3)在2)的F7特征上训练线性svm分类器,正样本和负样本阈值分别为所有ground truth和lou小于0.3的ss区域 注意:输入的正样本U&负样本!所有自己得有定义 4)在2)的最后一个卷加层con5特…
搞图像深度学习的童鞋一定碰过图像数据标注的东西,当我们训练网络时需要训练集数据,但在网上又没有找到自己想要的数据集,这时候就考虑自己制作自己的数据集了,这时就需要对图像进行标注.图像标注是件很枯燥又很费人力物力的一件事情,但是又不能回避,毕竟搞深度学习如果没有数据集那一切都是瞎搞.最近我在参加一个有关图像深度学习的比赛,因为命题方没有给出训练集,所以需要队伍自己去标注训练集,所以我花点时间开发了一些图像标注小工具给我的团队使用,以减轻标注的难度,加快标注的速度. 这篇文章我将分享三个标注小工具,…
这里是课上老师给出的一个示例程序,演示图像检测的过程,本来以为是传统的滑窗检测,但实际上引入了selectivesearch来选择候选窗,所以看思路应该是RCNN的范畴,蛮有意思的,由于老师的注释写的蛮好的,我基本就不画蛇添足了,这里记录下来,为加深理解cs231n的课程做个铺垫.,所以做个储备,实在不行还有开学不是么233 # coding: utf-8 #copyRight by heibanke #如需转载请注明出处 #<<用Python做深度学习1-数学基础>> #http…
基本配置信息 tensorflow (1.4.0) tensorflow-tensorboard (0.4.0) Keras (2.1.5) Python (3.6.0) Anaconda 4.3.1 (64-bit) Windows 7 darknet链接 https://github.com/pjreddie/darknet 下载后在cfg文件夹下找到yolov2的配置文件yolov2.cfg yolov2权重文件链接 https://pjreddie.com/darknet/yolov2/…
第五讲_图像识别之图像检测Image Detection 目录 物体检测 ILSVRC竞赛200类(每个图片多个标签):输出类别+Bounding Box(x,y,w,h) PASCAL VOC 2012只有20类 模型进化 区域卷积神经网络R-CNN-2014 模型结构 selective search+CNN特征+svm+Bounding box regression Regiom proposals 训练流程 测试阶段 RCNN性能大幅提升 SPPNet网络-2014 R-CNN速度慢的重…
摘要:利用opencv读取视频.图片并检测人脸,利用QT显示窗口,功能选择等 环境:Ubuntu18.04.OpenCV3.4.0.QT5.10.1 效果图: 代码如下(比较简单没什么注释): main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); Widget w; w.setWindowTitle…
ABBYY PDF Transformer+转换的原始图像字体太小怎么办?为了获得最佳文本识别效果,请用较高的分辨率扫描用极小字体打印的文档,否则很容易在转换识别时出错.下面小编就给大家讲讲该怎么解决OCR文字识别软件这一问题. 1. 单击主工具栏中的按钮或打开文件菜单并单击"从扫描仪创建": 2. 指定分辨率值,扫描图像. 注意:您要先正确安装扫描仪软件,否则会弹出如下警告消息: 比较用不同分辨率获取的同一文档的不同图像: 想要了解关于ABBYY PDF Transformer+基础…
AForge.NET AForge.NET is an open source C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence - image processing, neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic, machine learning, robotics…
CNN网络进化:AlexNet->VGG->GoogleNet->ResNet,深度8->19->22->152GoogleNet:Lsplit->transform->merge,分治思想ResNeXt:在ResNet上增加cardinality基数,即通道数,残差~缓解梯度消失问题Bag of words:视觉词汇组成一组一组的 ground truth:任何标签都可以称为~鞍点 (saddle point)的数学含义是: 目标函数在此点上的梯度(一阶导…
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/17/2644903.html http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/30/2229530.html http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7482960 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e1ecaf30100wgfw.html http://blog.c…